python多进程主要用于解决python自身含有的GIL(即全局解释器锁)所导致的不能并行任务的问题，之前已经介绍了multiprocessing包的基本使用方式，本文简要介绍一下multiprocessing包中含有的几个模块pipe(管道)、queue(队列)、manager，这几个模块在某些较为复杂的实际应用中还是很有用处的。 文章目录queue(队列)pipe(管道)manager(共享
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2023-07-02 14:23:20
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Python - 优先级队列
优先级队列是一种容器型数据结构，它能管理一队记录，并按照排序字段（例如一个数字类型的权重值）为其排序。由于是排序的，所以在优先级队列中你可以快速获取到最大的和最小的值。你可以认为优先级队列是一种修改过的普通队列：普通队列依据记录插入的时间来获取下一个记录，优先级队列依据优先级来获取下一个记录，而优先级取决于排序字段的值。优先级队列经常用来解决调度问题，
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2023-06-25 14:16:59
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# Python Queue 性能优化
## 引言
在Python编程中，队列（Queue）是一种常用的数据结构，用于在多线程和多进程的情况下实现线程安全的数据交互。然而，在处理大量数据时，队列的性能可能成为一个瓶颈。本文将介绍一些优化技巧，以提高Python队列的性能。
## Python Queue 概述
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用的操作有入队（push）和出队（p
原创
2024-02-17 05:49:14
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队列(queue)队列只在多线程里有意义，是一种线程安全的数据结构。get与put方法 '''
创建一个“队列”对象
import queue
q = queue.Queue(maxsize = 10)
queue.Queue类即是一个队列的同步实现。
队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长
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2024-07-01 20:28:11
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Java Queue是Java中常用的数据结构之一，用于存储和管理一系列元素。它遵循先进先出（FIFO）的原则，即先进入队列的元素将首先被取出。在Java中，Queue是一个接口，它有多个实现类，包括LinkedList、PriorityQueue和ArrayDeque等。
## Queue的基本操作
Queue接口定义了一些基本的操作，包括入队（enqueue）、出队（dequeue）、获取
原创
2023-12-15 04:20:03
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Queue:先进先出（FIFO）的容器。（通常不允许随机访问队列中的元素）
Queue的实现类：
一、PriorityQueue类：比较标准的队列实现类。
（之所以这么说是因为PriorityQ
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2023-09-06 23:32:54
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# Java 高性能 Queue 的实现指南
在现代软件开发中，高效的队列（Queue）是一项非常重要的技术，尤其是在处理大量数据或需要进行高并发处理的场景中。本文将帮助您理解如何实现一个高性能的 Java 队列。我们将通过以下步骤来探讨这一主题：
## 实现流程概览
以下是实现高性能队列的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择适当的队列
在高性能、低延迟的消息传递领域，Aeron Queue和Chronicle Queue常被拿来对比。两者都具有出色的能力，但如何在它们之间做出选择可能并不容易。本篇博文将深入比较这两种消息传递解决方案，帮助您为下一项目做出明智的决定。
概述
在开始具体比较之前，让我们先简单了解下这两种队列的特点：
Aeron Queue：Aeron 是一款专为低延迟设计的 UDP 和 IPC（进程间通信）消息传递
## Java Queue 和 List 性能
### 1. 引言
在Java开发中，Queue（队列）和List（列表）是常用的数据结构之一。它们在处理数据时具有不同的特点和性能。本文将介绍Queue和List的基本概念、使用场景以及性能比较，并提供一些示例代码帮助理解。
### 2. Queue 和 List 的概念
#### 2.1 Queue
Queue是一种先进先出（FIFO）
原创
2023-10-26 06:37:39
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Python 单向队列Queue模块详解单向队列Queue，先进先出'''A multi-producer, multi-consumer queue.'''
try:
import threading
except ImportError:
import dummy_threading as threading
from collections import deque
fro
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2023-05-31 17:17:49
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队列queue 多应用在多线程应用中，多线程访问共享变量。对于多线程而言，访问共享变量时，队列queue是线程安全的。从queue队列的具体实现中，可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock())，以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全。queue队列的互斥锁和条件变量，可以参考另一篇文章：python线程中同步锁queue的用法如下：i
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2023-06-25 09:48:55
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小
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2023-05-31 20:06:20
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小
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2024-05-22 17:22:21
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一、什么是Cpython GILGIL Global inteperter lockCpython 解释器的内存管理并不是线程安全的，为了保护多个线程对python对象的访问，cpython 使用了简单的锁机制来避免多个线程同时执行字节码 【python执行是先把源文件编译成字节码然后再执行的】二、单核CPU的线程调度方式单核CPU上调度多个线程任务，大家相互共享一个全局锁，谁在CPU执行，谁就占
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2023-11-23 12:08:37
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我有一个程序有两个线程,主线程和一个附加的处理来自FIFO队列的作业.像这样的东西：import queue
import threading
q = queue.Queue()
def _worker():
while True:
msg = q.get(block=True)
print(msg)
q.task_done()
t = threading.Thread(target=_worke
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2023-06-16 19:30:09
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一、Queuequeue队列也是一种常见的数据结构，具有先进先出的特性。可以理解为一个管道，从管道的一边进，另一边出。queue的实现也是常见的面试题目。我们会通过两种方式实现queue。方式1：list实现：参考Stack实现代码，由于stack是先进后出的，queue是先进先出，因此只需要修改stack代码的出栈代码，就可以模拟实现队列：class Queue(object):
de
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2023-07-05 21:51:47
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一 简单使用 --内置模块哦 import Queuemyqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中myqueue.put(10) 调用队列对象的put()方法在
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2023-10-08 12:41:35
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queue是一个先进先出的队列
class Queue.Queue(maxsize)
maxsize是一个整形，表示队列的大小，，不填，默认无限大
Queue.qsize()
返回队列的大小
Queue.empty()
如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full()
如果队列满了，返回True,反之False。。queue.full 与 maxsize 大小对
原创
2010-05-29 22:40:00
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Python【queue】文章目录Python【queue】1.Queue2.LifoQueue4.PriorityQueuepython中queue包括FIFO(先入先出)队列Queue、LIFO(后
原创
2022-07-11 17:02:45
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Python queue 模块
原创
2023-05-22 10:50:50
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