一、信号与槽的介绍 信号和槽是Qt中的核心机制,也是PYQt编程中对象之间进行通信的机制,在Qt中,每一QObject对象和PYQt中所有继承自QWidget的控件都支持信号与槽机制。 当信号发射时,连接的槽函数将会自动执行,在PYQt5中信号与槽通过: **object.signal.connect()**方法连接;信号与槽具有如下特点: 1)一信号可以连接多个槽 2)一信号可以连接另一
1. FFTFFT: 快速傅里叶变换(Fast FourierTransform)是离散傅立叶变换(DFT)的高速算法,能够将一信号时域变换到频域。Why:有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。另外,FFT能够将一信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用的。FFT物理意义: 一模拟信号,经
信息是消息中有效的那部分。把信息转为电信号的叫换能器。symbol(符号)是离散的。模拟信号自变量,因变量都是连续的。数字信号者均离散。传的信号是模拟信号,模拟通信系统。否则是数字通信系统。自由空间不能直接传基带信号,要经过调制。调制有三表目的,一是表达信息,二是符合带宽,三是减少在信道里的衰落。数字调制系统与模拟调制系统相比多了两个block,一是信源编码,另一是信道编码。数字通信占用的
目录互相关函数的定义互相关函数的计算存在具体项目参数时互相关函数的定义描述两个不同的信号在不同时期上的相关性的函数,主要应用:混有周期成分数据(信号)的频率(周期)提取,例如列数据在其中一列数据滞后三期时相关性最高,则该类数据的周期为3。互相关函数的计算公式: 实际计算举例,本实验中主要针对采用傅里叶变换的循环互相关,因此后续以循环互相关为例进行讲解! 循环互相关的思想如下: 注意到在计算时要
卷积是一种数学运算,对两个函数(信号)的乘积进行积分,其中一信号翻转。 例如,下面我们对2信号f(t)和g(t)进行卷积。因此,首先要做的是将信号g水平翻转(180度),然后将翻转的g滑到f上,相乘并累加所有值。 卷积信号的顺序与最终结果无关紧要,因此conv(a,b)== conv(b,a) 在这种情况下,请考虑蓝色信号f(T)是我们的输入信号和g(t)内核,当你使用卷积来过滤信号时,会使用
转载 2024-04-10 14:07:19
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## 如何对比两个Python文件区别 ### 一、整体流程 下面是对比两个Python文件区别的整体流程: ```mermaid erDiagram 确定文件路径 --> 读取文件内容 读取文件内容 --> 比较文件差异 比较文件差异 --> 输出区别结果 ``` ### 二、具体步骤 #### 1. 确定文件路径 首先,需要确定要对比的两个Python文件的
原创 2024-04-20 06:29:53
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# Python两个叠加信号区分开 ## 1. 介绍 在信号处理领域中,常常会遇到多个信号叠加在一起的情况,需要将它们分开以进行进一步处理。Python作为一种强大的编程语言,可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用Python两个叠加信号区分开,并提供相应的代码示例。 ## 2. 信号叠加的问题 假设有两个信号$s1(t)$和$s2(t)$,它们叠加在一起形成了一混合信号$s
原创 2024-05-20 06:49:46
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  本文基于《正弦量频率相位测量的新方法——高金峰》所提出的方法。此方法对上篇博客中所提的方法进行了改进,计算精度有所提升,但是对于被测信号进行了限制,具体见下文分析1.理论基础  假设输入的两个模拟信号的表达式分别为:   μ1(t)=U1msin(ωt+θ1)   μ2(t)=U2msin(ωt+θ2)   从表达式中可得:两个信号的频率为ω2π,相位差为θ=θ1−θ2   设观察时刻t=0
参考:      Professor David S. Ricketts 系列前言:        这篇老外的视角比较新颖。       里面有2重要的性质:      1  两个频域中信号卷积,做傅里叶逆变换,相当于这两个信号做傅里叶逆变换,在时
# Python实现信号的互相关 ## 1. 整体流程 首先,我们需要明确计算两个信号的互相关的流程,可以用如下表格展示: 步骤 | 描述 ---|--- 1 | 导入必要的库 2 | 创建两个信号 3 | 计算两个信号的互相关 4 | 绘制互相关结果图 ## 2. 代码实现 ### 步骤1:导入必要的库 ```python import numpy as np # 导入numpy库
原创 2024-06-09 03:47:52
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这个程序涉及到两个线程的的协调问题,两个线程为了能够相互协调运行,必须持有一共同的状态,通过这个状态来维护两个线程的执行,通过使用threading.Condition对象就能够完成两个线程之间的这种协调工作。threading.Condition默认情况下会通过持有一ReentrantLock来协调线程之间的工作,所谓可重入锁,是只一可以由一线程递归获取的锁,此锁对象会维护当前锁的所有者
5种技巧,以帮助你在使用Python时进行迭代循环。For循环是大多数刚接触Python的程序员会采用的一种循环方式。因为for循环可以在不费吹灰之力的情况下对数据执行很多操作。但是,通常很容易让你陷入简单的迭代世界,而没有利用某些更高效,更简洁的迭代方法以及应用于更多for循环的技巧。使用这些接下来我要介绍的技巧不仅可以使for循环更快,而且还可以使你的代码更简洁,并为Python中潜在的循环机
起因:公司客服有多个两个或多个账号用于处理售后问题,期望电脑可以登录多个微信用于处理工作事务、电脑版微信怎么双开、多开微信几乎是人人必备的沟通交流工具,而且很多朋友还不止一信号。在用电脑登陆微信的时候,怎么样才能实现微信双开甚至多开呢?工具/原料电脑电脑版微信多个微信号方法/步骤1首先我们要在电脑上安装一PC版微信,直接在微信官网下载即可。新建一txt文本文件,在文件中写入如下代码:@ec
转载 2023-10-06 09:57:09
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信号处理领域,互相关分析是一种基本的技术,用于研究两个信号之间的相关性。使用 Python 语言来实现这一功能,不仅能够提高效率,还能为信号分析提供更为直观的可视化结果。接下来,我将详细介绍如何实现两个信号的互相关分析。 ## 背景描述 互相关分析的起源可以追溯到信号处理和统计学的结合。以下是一些关键的时间节点: 1. **1940年代**:信号处理在通信领域的初步应用,引入了相关性分析的
原创 7月前
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# Python比对两个bin文件的区别 在软件开发中,有时我们需要比较两个二进制文件(.bin 文件)的内容,以便找出它们之间的区别。以下是一简单的流程来实现这一功能,并逐步介绍每个步骤的实现。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |-----|----------------------------------
原创 2024-07-31 08:29:43
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在多个程序间通过信号量进行同步,是在涉及多进程或多线程的 Python 应用中经常遇到的问题。本文将详细介绍如何在 Python 中实现两个不同程序间的信号量机制,从背景分析到系统架构设计,再到性能攻坚与故障复盘,逐步深入这一技术难题。 ## 背景定位 在许多业务场景中,涉及多个独立运行的 Python 程序。这些程序可能需要通过信号量机制进行协调,以便实现数据的安全交换或资源的有效控制。整体
原创 7月前
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列表可以嵌套不同的数据类型,如下是在列表中嵌套字典a = [{"name":'zhouziqi','contact':17806762943},{"name":'zhouyu','contact':13246910612}] for i in a: print(i)我们可以用for循环去显示每个字典 如果想找一名字为zhouziqi的信息,思路是这样的,让a列表中的每个字典一
我有两个清单:list1 = [u'2018-05-06T15:53:05.000-0400', '2018-05-06T17:53:05.000-0400']list2 = [u'2018-05-06T15:32:24.000-0400', u'2018-05-06T15:32:29.000-0400', u'2018-05-06T15:32:36.000-0400', u'2018-05-06
作者:削微寒是我在看《笨方法学python》过程中发现有一行代码看不懂——“ for sentence in snippet, phrase:”,所以研究了半天,感觉挺有收获的。所以就放在博客上分享给大家了。直入主题:为了不耽误大家时间,如果知道以下为段代码为什么输出不一样的话我觉得您肯定知道我下面要说的是什么了,您就不必花时间再读下去了。1和2段代码的区别是print在for循环中,另外一
1.仓库(版本库)版本库又名仓库,英文名repository,你可以简单理解成一目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文件的修改、删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都可以追踪历史,或者在将来某个时刻可以“还原”。远程仓库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库。 你可以有好几个远程仓库,通常有些仓库对你只读,有些则可以读写。 与他人协作涉及管理远程仓库以及根据需要推送或拉
转载 2024-07-31 14:45:12
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