信息可视化(也叫绘图)是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib(http://matplotlib.org/)和基于它的库。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘
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2023-07-02 16:16:08
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Metpy 是应用于气象领域的开源Python包，可以进行气象数据的处理，可视化以及气象要素的计算等。在气象数据处理方面，可以读取并处理很多格式的数据，比如：WSR-88D，NEXRAD及GINI卫星数据，而且提供了接口可以直接获取 uwyo 提供的探空数据。在可视化方面，其提供了绘制 Skewt 和 站点图的函数，可以非常方便的创建图形。绘制 Skewt 时提供了不少高级绘制方法，可
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2023-08-05 13:16:09
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大数据时代，科研过程中被迫码农，但是自己没有经过系统的学习任何一门计算机语言，都是这了解一点那了解一点，每次针对出现的问题Baidu，于是虽然能够每次也能顺利实现现阶段出现的问题，但是效率太低，没有系统性，自己也很难受。现阶段用过的有MATLAB和Python比较多，最多时候其实也还是Excel，所以VB也了解一些，很杂乱，不过也算摸到了点门路。如题所示，针对现阶段的问题还是不免不能将一门语言用精
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2024-05-14 17:05:09
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在前面的文章中，我们手把手教大家如何用python画图——带你入门matplotlib，得到了非常多的反馈，朋友们纷纷表示很喜欢这样简单直接的介绍，也更希望我们分享更多的内容。今天我们给大家补充一些matplotlib的常用技能，赶紧来学习吧~1. Figure, Axes, Axis的关系：在第一篇文章中，大家一定看到了包含Figure，Axes，Axis等的代码，可能会一头雾水，不知道这
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2023-08-17 16:29:30
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# python气象数据处理与绘图
## 引言
气象数据是指记录地球大气层中天气现象和气象要素的观测数据。它们对于天气预报、气候研究和环境保护等领域都至关重要。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，可以帮助我们有效地处理和分析气象数据，并通过绘图展示出来。
本文将介绍如何使用Python对气象数据进行处理和绘图。我们将使用Python中的一些常用库，如Pandas、Matplotl
原创
2023-09-30 11:55:11
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文档内容：1：下载《hadoop权威指南》中的气象数据2：对下载的气象数据归档整理并读取数据3：对气象数据进行map reduce进行处理关键词：《Hadoop权威指南》气象数据 map reduce python matplotlib可视化一：下载《hadoop权威指南》一书中的气象数据新建 getdata.py文件， 并加入如下代码：1 #
2 importurllib3 im
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2024-08-02 11:18:36
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数据类书籍推荐《Python科学计算》我的科学计算类入门书籍。当年自己毕业论文涉及到数据处理的部分，都是用的在这本书里学到的东西。从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。由于涉及面太广，可能对于单个函数库来说还不够深入，但是这本书能够让人快速
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2023-06-01 15:50:59
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作者：http://hongbozhang.net/wph/程序简介：此程序用于自动提取由中国科学院青藏高原研究所阳坤研究员课题组制备的“中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集”（ITPCAS CMFD)适用对象：无特殊需要的简单数据提取（即不想使用Java、Fortran、Python、C/C++、IDL等编程读取该数据集的同学） 特点：（1）基于采样点坐标，由nc数据输出csv文本数据；（
csv文件格式csv文件格式的本质是一种以文本存储的表格数据(使用excel可以读写csv文件)。import csv
filename = 'guangzhou-2017.csv'
# 打开文件
with open(filename) as f:
# 创建cvs文件读取器
reader = csv.reader(f)
# 读取第一行，这行是表头数据。
heade
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2023-07-03 22:05:55
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
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2023-08-09 16:25:22
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Python在气象中的应用，需要借助 Matplotlib（常用可视化绘图）、 basemap（地理信息）、 netCDF4（nc数据读写）和 numpy（矩阵计算）等扩展包。
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2018-11-28 23:00:00
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学Python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了Python的基本语法，非
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2023-08-09 16:23:58
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文章目录前言一、生成数据1.绘制简单的折线图2.修改标签文字和线条粗细3.矫正图形4.使用scatter()绘制散点图并设置其样式5.使用scatter()绘制一系列点6. 自动计算数据7. 删除数据点的轮廓8.自定义颜色9. 使用颜色映射10.自动保存图表二、随机漫步1.创建RandomWalk()类2.绘制随机漫步图3.模拟多次随机漫步4.给点着色5.美化三、使用Pygal模拟掷骰子1.创建
处理气象数据（nc4格式数据） 1. 处理气象数据（nc4格式数据）的通用步骤如下：
读取 nc 数据：使用 Python 中的科学计算库（如 NumPy 或 xarray）读取 nc 数据。
数据预处理：可能需要对数据进行预处理，以确保数据的正确性和完整性。
数据分析：可以使用 Python 中的数据分析工具（如 pandas）进行数据分析。
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2024-05-23 13:14:04
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1. 图片效果北京市大气环境监测站点示意图，如图所示，包含了三类站点的位置，每一类站点用不同颜色标记，并给出legend。2. 代码解析2.1 导入库用到的画图库主要是cartopy和matplotlib，然后还有常用的pandas和numpy来读取和对数据做一些简单处理。也指定了图片默认的字体和字号。import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplo
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2024-05-11 22:36:37
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目录实验说明：实验要求：实验步骤：数据获取：数据分析：可视化：参考代码(适用于python3)：运行结果：实验说明： 本次实验所采用的数据，从中央气象台官方网站（网址：http://www.nmc.cn/）爬取，主要是最近24小时各个城市的天气数据，包括时间整点、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对
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2024-04-26 18:30:29
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写在前面 对于大部分地学或气象学的学者来说，数据处理是一个很大的工程，动辄数小时或者数天的数据处理时间。如果没有很好的工具或者方法，在面对多时序（例如时序遥感数据），大尺度（例如全国范围）等数据分析研究时，就显得极为困难，因为数据处理本身就非常的耗时耗力。 几年前读研究生时，我第一次初次接触遥感数据（以及气象数据），作为领域新人，面对庞大与复杂的数据，除了对数据、数据处理过程的一脸茫然，也对后
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2024-01-14 14:55:42
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阅读文本大概需要 5 分钟。前言基础写了八篇，以后会继续学，一定会完成零基础机器学习计划，从今天开始柠檬会跟着一起写Python进阶，用小项目来带着大家一起学习Python。读取Excel中的数据因为导师最近需要我完成一个任务就是将十多个Excel中的十多个矩阵表用函数把AHP(层次分析法)权重矩阵算出来，所以需要用Python实现读取Excel中数据和将数据（权重矩阵）存到Excel中的两个功能
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2024-04-10 13:40:43
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从今天(2018-3-13)到3月26号本目录下会更新《Python数据分析基础》这本书的一些读书笔记和思考。书目信息：原书名: Foundations for Analysis with Python中文翻译版: Python数据分析基础原作：Clinton W。Brownley人民邮电出版社出版，2017年8月第一版。foundationsForAnalyWithPyBookCover.png
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2023-11-06 13:01:06
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Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high through
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2023-07-20 17:49:42
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