信息可视化(也叫绘图)是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib(http://matplotlib.org/)和基于它的库。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘
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2023-07-02 16:16:08
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Metpy 是应用于气象领域的开源Python包，可以进行气象数据的处理，可视化以及气象要素的计算等。在气象数据处理方面，可以读取并处理很多格式的数据，比如：WSR-88D，NEXRAD及GINI卫星数据，而且提供了接口可以直接获取 uwyo 提供的探空数据。在可视化方面，其提供了绘制 Skewt 和 站点图的函数，可以非常方便的创建图形。绘制 Skewt 时提供了不少高级绘制方法，可
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2023-08-05 13:16:09
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大数据时代，科研过程中被迫码农，但是自己没有经过系统的学习任何一门计算机语言，都是这了解一点那了解一点，每次针对出现的问题Baidu，于是虽然能够每次也能顺利实现现阶段出现的问题，但是效率太低，没有系统性，自己也很难受。现阶段用过的有MATLAB和Python比较多，最多时候其实也还是Excel，所以VB也了解一些，很杂乱，不过也算摸到了点门路。如题所示，针对现阶段的问题还是不免不能将一门语言用精
在前面的文章中，我们手把手教大家如何用python画图——带你入门matplotlib，得到了非常多的反馈，朋友们纷纷表示很喜欢这样简单直接的介绍，也更希望我们分享更多的内容。今天我们给大家补充一些matplotlib的常用技能，赶紧来学习吧~1. Figure, Axes, Axis的关系：在第一篇文章中，大家一定看到了包含Figure，Axes，Axis等的代码，可能会一头雾水，不知道这
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2023-08-17 16:29:30
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# python气象数据处理与绘图
## 引言
气象数据是指记录地球大气层中天气现象和气象要素的观测数据。它们对于天气预报、气候研究和环境保护等领域都至关重要。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，可以帮助我们有效地处理和分析气象数据，并通过绘图展示出来。
本文将介绍如何使用Python对气象数据进行处理和绘图。我们将使用Python中的一些常用库，如Pandas、Matplotl
原创
2023-09-30 11:55:11
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文档内容：1：下载《hadoop权威指南》中的气象数据2：对下载的气象数据归档整理并读取数据3：对气象数据进行map reduce进行处理关键词：《Hadoop权威指南》气象数据 map reduce python matplotlib可视化一：下载《hadoop权威指南》一书中的气象数据新建 getdata.py文件， 并加入如下代码：1 #
2 importurllib3 im
Python在气象中的应用，需要借助 Matplotlib（常用可视化绘图）、 basemap（地理信息）、 netCDF4（nc数据读写）和 numpy（矩阵计算）等扩展包。
原创
2018-11-28 23:00:00
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数据类书籍推荐《Python科学计算》我的科学计算类入门书籍。当年自己毕业论文涉及到数据处理的部分，都是用的在这本书里学到的东西。从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。由于涉及面太广，可能对于单个函数库来说还不够深入，但是这本书能够让人快速
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2023-06-01 15:50:59
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
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2023-08-09 16:25:22
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csv文件格式csv文件格式的本质是一种以文本存储的表格数据(使用excel可以读写csv文件)。import csv
filename = 'guangzhou-2017.csv'
# 打开文件
with open(filename) as f:
# 创建cvs文件读取器
reader = csv.reader(f)
# 读取第一行，这行是表头数据。
heade
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2023-07-03 22:05:55
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学Python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了Python的基本语法，非
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2023-08-09 16:23:58
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1. 图片效果北京市大气环境监测站点示意图，如图所示，包含了三类站点的位置，每一类站点用不同颜色标记，并给出legend。2. 代码解析2.1 导入库用到的画图库主要是cartopy和matplotlib，然后还有常用的pandas和numpy来读取和对数据做一些简单处理。也指定了图片默认的字体和字号。import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplo
目录实验说明：实验要求：实验步骤：数据获取：数据分析：可视化：参考代码(适用于python3)：运行结果：实验说明： 本次实验所采用的数据，从中央气象台官方网站（网址：http://www.nmc.cn/）爬取，主要是最近24小时各个城市的天气数据，包括时间整点、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对
写在前面 对于大部分地学或气象学的学者来说，数据处理是一个很大的工程，动辄数小时或者数天的数据处理时间。如果没有很好的工具或者方法，在面对多时序（例如时序遥感数据），大尺度（例如全国范围）等数据分析研究时，就显得极为困难，因为数据处理本身就非常的耗时耗力。 几年前读研究生时，我第一次初次接触遥感数据（以及气象数据），作为领域新人，面对庞大与复杂的数据，除了对数据、数据处理过程的一脸茫然，也对后
处理气象数据（nc4格式数据） 1. 处理气象数据（nc4格式数据）的通用步骤如下：
读取 nc 数据：使用 Python 中的科学计算库（如 NumPy 或 xarray）读取 nc 数据。
数据预处理：可能需要对数据进行预处理，以确保数据的正确性和完整性。
数据分析：可以使用 Python 中的数据分析工具（如 pandas）进行数据分析。
阅读文本大概需要 5 分钟。前言基础写了八篇，以后会继续学，一定会完成零基础机器学习计划，从今天开始柠檬会跟着一起写Python进阶，用小项目来带着大家一起学习Python。读取Excel中的数据因为导师最近需要我完成一个任务就是将十多个Excel中的十多个矩阵表用函数把AHP(层次分析法)权重矩阵算出来，所以需要用Python实现读取Excel中数据和将数据（权重矩阵）存到Excel中的两个功能
Python气象处理绘图第五弹–散点回归图 散点回归图（seaborn）Python气象处理绘图第五弹--散点回归图前言一、气象格点数据预处理为所需的DataFrame数据二、散点回归图绘制1.引入库2.读入数据3.绘制图形总结 前言在进行气象数据处理时，除了关注各个指标的时空变化外，常常我们还会利用统计学对于数据之间的关系进行分析。利用python中的seaborn资源包可以进行很多的统计分析。
从今天(2018-3-13)到3月26号本目录下会更新《Python数据分析基础》这本书的一些读书笔记和思考。书目信息：原书名: Foundations for Analysis with Python中文翻译版: Python数据分析基础原作：Clinton W。Brownley人民邮电出版社出版，2017年8月第一版。foundationsForAnalyWithPyBookCover.png
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2023-11-06 13:01:06
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之前的气象数据如从NCEP中下载的FNL数据一般都是采用Grads处理，但Grads的代码语言比较繁杂，而且一般只用来处理气象数据，所以逐渐都不维护了。作为新生代的python，可以用来解决很多，因此就用python来处理这些问题。1.python读取FNL数据由于网上下载的NCEP的fnl数据，07年以后只有grib2文件格式，python读取grib文件需要依赖pygrib库，这个依赖库只有L
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。 人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用
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2023-08-14 19:41:52
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