知识点总结type函数用于检测数据类型** eval(str )用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象此函数必须是字符串类型，此函数能根据变量的值推算出数据的类型并进行转换 s1 = '10'
list1 = '[10, 20, 30]'
t1 = '(10, 20, 30)'
print(type(eval(s1))) # <class 'int'>
pr
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2023-11-29 22:00:34
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## Python中的String类型切片
### 引言
在Python中，字符串（String）是一种非常常用的数据类型，它表示由字符组成的序列。字符串可以通过切片（slicing）操作来获取其中的一部分。
对于刚入行的小白开发者来说，理解和掌握Python中的String类型切片是非常重要的。本文将通过详细的步骤和示例代码，指导小白开发者学习如何在Python中进行String类型切片操作
原创
2023-09-22 22:52:58
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切片含义：切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。
字符串切片和下标一样重要，要认真学习。在Python中不仅字符串支持切片操作，后面即将学习的列表、元组同样支持切片操作。
抛出问题：
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2023-08-04 10:08:18
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1 引言在数学中经常要求你寻找素数，在100以为都比较容易解决，但是当超过一百时就比较难解决了，现在我们可以通过计算机来轻松实现它。2 问题取某个范围内的素数3 方法通过for循环的使用帮...
原创
2022-03-01 17:50:39
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目录26 傅里叶变换26.1 目标26.2 理论26.3 Numpy中的傅里叶变换26.4 OpenCV中的傅里叶变换26.5 DFT的性能优化26.6 为什么拉普拉斯算子是高通滤波器？26 傅里叶变换26.1 目标在本节中，我们将学习 - 使用OpenCV查找图像的傅立叶变换 - 利用Numpy中可用的FFT函数-傅立叶变换的某些应用程序 - 我
# Python求取众数方法详解
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取数据]
B --> C[计算每个元素出现的次数]
C --> D[找到出现次数最多的元素]
D --> E[输出众数]
E --> F[结束]
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
clas
原创
2024-03-17 06:10:06
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string切片在json解析中用到的比较多。 package mainimport ( "fmt" "encoding/json")type CateInfoArr struct{ Cate_arr []string `json:"cate_arr"`}func main(){ var Categorie = [2]string{"trending", "news"} var arr CateInfoArr arr.Cate_arr = ...
原创
2021-06-01 12:21:15
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## Python求取图片灰度均值的实现流程
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python来求取一张图片的灰度均值。这将涉及到从图像中提取像素并将其转换为灰度值的过程。
首先，让我们来整理一下实现这个任务的流程。下表展示了整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开一张图片 |
| 2 | 将图像转换为灰度图像 |
| 3 | 计算灰度图像的均值 |
原创
2023-10-06 10:34:33
61阅读
# 使用 Python 求取价值的和
在数据分析和编程中，我们经常需要对一组数据进行统计和分析。其中，求取某一字段（如值）总和是一个常见的任务。本文将会介绍如何使用 Python 实现这一功能，并展示相应的代码示例。
## 1. Python 简介
Python 是一种高层次的编程语言，以其简洁易读的语法和强大的数据处理库而受到广泛欢迎。它广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。
原创
2024-10-15 03:24:16
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# 如何使用Python计算灰度共生矩阵
在图像处理和计算机视觉领域，灰度共生矩阵（GLCM）是一种非常重要的技术，它用于描述图像的纹理特征。本文将带领你通过Python实现灰度共生矩阵的计算过程。为了便于学习，我们将分步骤详细说明。
## 流程图
以下是实现灰度共生矩阵的整体流程：
```markdown
| 步骤 | 说明 |
| ----
原创
2024-10-22 04:37:40
63阅读
//CalculateMAD#pragma region CalculateMADdouble CalculateMAD(unsigned c;j {
原创
2022-09-08 20:16:42
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如果函数接受的参数是个对象列表，那么很有可能要在这个列表上多次迭代。例如，要分析美国texas旅游的人数。 假设数据集是由每个城市的游客数量构成的。现在要统计每个城市旅游的人数，占总游客数的百分比。 为此，可以编写一个函数，它会把所有的输入值加总，以求出每年的游客总数。然后，用每个城市的游客数除以总数，以求出该城市所占的比例。def normalize(numbers):
total = sum
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2024-01-15 00:56:13
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Python的切片可以说是非常好用又博大精深。它的应用也及其广泛：列表，元祖等自带数据结构，numpy，pandas等热门框架等。我们可以大胆的说：切片是最常用的Python知识点之一！基本用法假设a是一个列表，start和stop分别代表下标的开始和结束，切片的基本写法是这样的：a[start:stop] # 从start到stop-1，stop不包含在里面
a[start:] #
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2023-08-09 20:17:14
164阅读
# Java String为什么可以切片
在Java编程中，处理字符串是非常常见的操作。由于字符串的不可变性，很多开发者可能会疑惑，Java中的字符串如何进行切片操作（即截取）。本文将为你解答这个问题，并提供相关代码示例，帮助你更好地理解Java中的字符串切片。
## 字符串的不可变性
Java中的字符串是不可变的。也就是说，一旦创建了一个字符串对象，它的内容就不能被改变。这种设计使得字符串
原创
2024-10-24 06:35:16
77阅读
在计算机视觉领域，处理轮廓（contour）是常见的任务之一。通过轮廓，我们可以分析和提取图像中的形状信息，而获取轮廓的中心点则是一个重要的步骤。本文将详述如何在 Python 中实现求取轮廓的中心点，并分享相关的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比，以及生态集成的经验。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[安装必要依赖]
B
## Python中求取矩阵的行数
在Python编程中，经常需要对矩阵进行操作。其中一个常见的操作是求取矩阵的行数。本文将介绍如何使用Python求取矩阵的行数，并给出相应的代码示例。通过本文的学习，读者将能够掌握如何在Python中高效地获取矩阵的行数。
### 什么是矩阵？
矩阵是数学中常见的概念，它由一系列的行和列组成。在计算机科学中，矩阵通常用来表示一些数据集合或者存储多个变量的值
原创
2024-01-19 09:30:45
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目录形态学操作连通性操作腐蚀和膨胀 开闭运算 礼帽和黑帽 图像处理图像噪声椒盐噪声高斯噪声图像平滑简介均值滤波 高斯滤波今天的大坑形态学操作连通性 在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有8个邻接像素，常见的邻接关系有3种：4邻接、8邻接和D邻接。操作腐蚀和膨胀&
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2024-09-06 08:40:53
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先从原理上分析切片运算： list的切片，内部是调用__getitem__，__setitem__,__delitem__和slice函数。而slice函数又是和range()函数相关的。 给切片传递的键是一个特殊的slice对象。该对象拥有可描述所请求切片方位的属性，例如： a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
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2023-08-14 08:23:35
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对于python的一个list来说，可以使用形如 list[begin_idx: end_idx: step]对列表进行切片操作。如果 step 是负值，则意味着逆序切片，这里有一点需要注意的是，不是先从 begin_idx 到 end_idx 切片再逆序，而是直接就逆序按步进切片了，下面举一个例子说明。In [1]: c
Out[1]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
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2023-05-26 20:25:07
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#每天一点点#python 切片 ，字符串逆序原始字符串 name = ‘abcdeABCDE’ 说明：字符串下标从0开始，即第0个字符是a，第2个字符是c，类推 1：字符串长度 len(name) → → → 输出结果 10 2：name[2:7] →→→→→→ 取输出结果 ‘cdeAB’注意：左包含，右不含 [起始位置:结束位置+1:步长] 3：全部字符串内容，每两个取一个（即隔一个取一个）
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2023-06-19 13:52:45
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