早上中级微观经济学课上复习泰勒展开和麦克劳林展开,顺带讲到了用蒙特卡洛方法实现计算π,于是下午着手用python尝试着实现了一下,并用matplotlib输出了一部分数据。完整的代码在文末,本文适合小白看,完全白纸的都可以,也希望大神们不吝赐教。一、最简单的实现方法下面是最简单的实现方式,模拟试验一千万次,但模拟出来的π并不精确。import random zongshu = 10000000
VI 使用手册进入vi的命令vi filename :打开或新建文件,并将光标置于第一行首vi +n filename :打开文件,并将光标置于第n行首vi + filename :打开文件,并将光标置于最后一行首vi +/pattern filename:打开文件,并将光标置于第一个与pattern匹配的串处vi -r filename :在上次正用vi编辑时发生系统崩溃,恢复filenamev
转载 2024-07-11 22:55:32
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流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[输入两个数] B --> C[比较两个数的大小] C --> D[输出更大的数] D --> E[结束] ``` 类图: ```mermaid classDiagram class Developer { -name: String -ex
原创 2023-12-11 10:35:32
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在使用Python进行科学计算和数值分析时,`fsolve`函数是`scipy.optimize`库中的一个重要工具。它用于寻找方程的根,即找到`f(x)=0`的解。在实际应用中,有时需要引导`fsolve`函数搜索更大的解。这篇文章将介绍如何实现这一点,并提供相应的代码示例和理论支持。 ## `fsolve`的基本用法 `fsolve`的基本用法如下: ```python from sci
原创 10月前
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显示LCD液晶数字Qt Designer 能使我们使用它的LCD Number部件来显示任意长度类似LCD液晶的数字。这个LCD Number部件是QLCDNumber类的一个实例并且它可以被用来显示任意长度的十进制数、十六进制数、八进制数和二进制数。QLCDNumber类中提供的方法如下所示:setMode():这个方法是用来改变数字的基数。有以下几个选项:Hex:这个选项用来显示十六进制数据D
## Python的实现 ### 介绍 在Python中,是指计算一个数除以另一个数的余数。Python提供了一个内置的模运算符“%”来实现这个功能。本文将向你介绍如何使用Python。 ### 的流程 下面是的流程,可以用表格展示出来: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 输入被除数和除数 | | 2 | 使用模运算符计算余数
原创 2023-11-08 05:27:00
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# 使用Python计算P的指南 在统计学中,P(P-value)是用来衡量观察到的结果与原假设之间一致性的一个重要指标。它在假设检验中具有重要作用,通常用于决定是否拒绝原假设。本文将探讨如何在Python中计算P,并结合实际应用场景提供相应的代码示例。 ## 什么是P? P表示在原假设为真的前提下,观察到的检验统计量极端的概率。换句话说,当P很小(通常小于0.05或0.01)
原创 8月前
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在数据分析和编程中,计算集合中的中间(或中位数)是一个常见的问题。在 Python 中,求出一组数的中位数可以通过多种方式实现,无论是手动编写算法,还是利用现有的库来执行此操作。本文将详细探讨如何在 Python 中实现中间的解决方案,涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析。 ### 背景描述 在统计学中,中位数是指一组数据中间的,它能够有效反映数据的中心趋势,
原创 6月前
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无理数e=1+1/1!+1/2!+1/3!+... 要求读入一个精度,当累加项小于该时,停止累加,最后输出累加和结果。输入格式:输入在一行中给出一个精度,例如0.0001。输出格式:对每一组输入,在一行中输出e的,结果保留10位小数。输入样例:在这里给出一组输入。例如:1e-8输出样例:在这里给出相应的输出。例如:2.7182818262import math a = float(inp
转载 2023-06-29 21:19:56
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# Python较大的实现方法 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Python较大。在本文中,我将详细介绍整个较大的过程,并提供相应的代码示例和解释。 ## 整个较大的流程 下面是较大的整个流程,我们将使用一个简单的算法来实现: ```mermaid journey title 较大的流程 section 初始化
原创 2023-08-30 11:25:36
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在数据处理和分析中,求得数据集合中的top是一个常见的需求。无论是在金融、销售、还是数据挖掘的场景中,识别出最高的几个都能给我们提供重要的决策依据。在Python中,我们有丰富的工具和库可以简化这一过程。本文将详细探讨如何在Python中快速有效地取得top。 首先,我们要理解什么是top。top通常是指一组数据中前N个最大的。在许多情况下,我们还需要这些的索引位置,以便进一步分析
原创 6月前
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Python中计算正弦其实很简单,下面我将详细介绍如何通过Python实现“sin”的过程。这篇文章会涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等内容,帮助你深入理解和掌握这一过程。 ### 环境准备 首先,你需要确保你的计算环境已经准备好。一般来说,使用Python计算sin依赖于`math`库,这是Python内置的库,无需额外安装。对于一些需要网络和数据处理
原创 6月前
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# PythonAOC教程 ## 目标 本教程旨在教会刚入行的开发者如何使用Python求解AOC(Area Over Curve)。我们将通过以下步骤详细介绍整个流程,并给出相应的代码示例。 ## 流程 下面是求解AOC的一般流程: ```mermaid journey title 求解AOC流程 section 准备数据 存储预测与实际的数
原创 2023-08-16 08:25:36
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## p Python 在统计学中,p是一种用来度量观察到的样本数据与假设之间差异的指标。通常,我们会在假设检验中使用p来判断结果的显著性,p越小表示观察到的结果与原假设之间的差异越大。 ### 什么是p p是根据样本数据计算出来的一个概率,表示在原假设成立的情况下,观察到样本数据或更极端情况的概率。如果p小于事先设定的显著性水平(通常为0.05),我们就会拒绝原假设,认为
原创 2024-05-02 06:34:08
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# 利用FPPython实践 在统计学中,F检验是用于比较两个样本方差的显著性检验。一旦我们得到了F,可以通过它来计算对应的P,从而判断是否拒绝原假设。本文将介绍如何使用Python进行F检验,并如何从F计算P。 ## 背景知识 在假设检验中,F通常用于分析方差(ANOVA),以决定不同组的均值是否存在显著差异。F的计算公式为: \[ F = \frac{\text{组
原创 11月前
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a,b=b,a+b,这条语句在"理解"上还是与C语言有些差别的。在Python中,可以做下面的方式理解:首先,把等号右边的算式分别算完再说,然后按照一一对应的关系把赋给等号左边的变量,也就是a=b的,b=a+b的。等号右边第一个算式的赋给等号左边第一个变量,以此类推。举一个循环的例子说明一下更容易理解了:初始a=1,b=2。计算a,b=b, a+b。循环计算4次。第(1)次:分别计算等式右
统计学意义(p)ZT结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p为结果可信程度的一个递减指标,p越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0。05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所
什么是内置函数?就是python给你提供的.拿来直接用的函数,比如print,input等等.截止到python版本3.6.2 python⼀共提供了68个内置函数.他们就是python直接提供给我们的.有⼀些我们已经用过了.有⼀些还没有用过. 还有⼀些需要学完了面向对象才能继续学习的.今天我们就认识⼀下python的内置函数.数学运算:abs:求数值的绝对>>> abs(-2
转载 2023-07-07 16:42:03
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编写一个函数maxmin(f, a, b, n=1000)以查找最大区间上数学函数f(x)的最小介于a和b之间。以下测试程序from math import cos, piprint maxmin(cos, -pi/2, 2*pi, 100001)应该写出来(1.0, -1.0).maxmin函数可以计算一组n等距坐标在存储在列表中的a和b之间,然后在指向x,并将存储在另一个列表y中。Pyt
def list_max(list): index = 0 max = list[0] for i in range(1,len(list)): if (list[i]>max): max = list[i] index = i return (index,max) list = [99, 11
转载 2023-07-11 22:52:08
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