1.结构函数法1.1 由于传统暗像元法只在植被覆盖度高的区域有着较好的 AOD 反演结果，但是在许多反射能力较强的地方，例如在高纬度地区冬季的 AOD 反演结果较差。研究学者为了解决这个问题，提出一种方法叫做结构函数法，该方法是主要通过大气透过率和地表反射率来获取 AOD 值.结构函数法的前提是需要一组遥感影像，且有一张为高分辨率的遥感影像，首先采用一定的方法先估算出高分辨率遥感影像的 AOD 值
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2024-04-16 22:28:14
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# Python 气溶胶反演
## 引言
气溶胶是指悬浮在大气中的固体或液体微粒，它们对大气环境和气候变化有着重要的影响。了解气溶胶的特性和分布对于理解大气污染、气候变化以及人类健康等方面都具有重要意义。气溶胶反演是通过观测和模拟数据，推断气溶胶的光学特性和浓度分布的过程。
Python 是一种简单易用的编程语言，它在科学计算、数据处理和可视化方面具有很强的能力。在气溶胶反演领域，Pytho
原创
2024-01-29 11:57:41
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气溶胶光学厚度产品介绍时间格式所有时间均为格林尼治标准时间（GMT），为太阳日。所有平均值均使用格林威治标准时间日计算。对于一些AERONET站点，格林威治标准时间日可能会重叠两个日历日。“日”定义为GMT太阳日。数据格式Data formatDescriptionAll PointsThese data are available for each measurement or retrieva
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2024-05-04 10:25:29
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大气气溶胶物理化学性质与源解析胶体胶体的分类胶体的性质气溶胶一般性质及其浓度一般特性大气气溶胶的源解析源解析主要方法大气气溶胶碳粒子源解析方法二重源解析技术 胶体分子或离子分散体系（小于1nm）、胶体（1-100nm）、粗分散体系（>100nm）胶体的分类按分散剂的不同，分为气溶胶、液溶胶、固溶胶按分散质的不同，分为离子胶体和分子胶体按分散相质点的大小，分为粗分散体系、胶体分散体系、分子或
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2024-08-27 22:39:24
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2023.0403近期在国内数据中心网页上批量下载数据，还在摸索批量快速下载的方法；想起来之前批量下载NASA数据，补充一下wget批量下载merra-2数据的方法；(cmd里操作)
cd E:\north china\datapre\AAOD\2005-2008\nc05-08\（自己存放文件的路径）
E:(切换到E盘自己的目录下)
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(lujing)di
大气气溶胶期末复习笔记 文章目录大气气溶胶期末复习笔记（一）大气气溶胶（二）来源2.1 直接注入2.2 二次生成新粒子生成事件的判断（三）气相粒子核化过程3.1 物理过程3.2 化学过程（四）气溶胶尺度分类4.1 各个尺度粒子的来源（五）气溶胶尺寸特征（各种等效粒径）5.1 动力学等效直径5.2 斯托克斯等效直径5.3 光学等效直径（六）浓度谱分布6.1 计算（七）主要的化学组成（八）污染源解析8
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2023-12-15 17:01:34
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为何我们看到的天空会是蓝色的，太阳落山时成为红色的呢？这是因为气溶胶微粒能发生光的散射原因，下面工采网小编带大家走进气溶胶的世界，看看它有何神秘之处？ 气溶胶是指悬浮在气体介质中的固态或液态颗粒所组成的气态分散系统。这些固态或液态颗粒的密度与气体介质的密度可以相差微小，也可以悬殊很大。气溶胶颗粒大小通常在0.01~10μm之间，但由于来源和形成原因范围很大，例如：花粉等植物气溶胶的粒径
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2024-01-11 07:58:03
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翻阅论文资料后，气溶胶光学厚度AOD遥感反演算法总结如下：基于GF-4影像蓝光波段以及MOD09A1地表反射率数据，采用深蓝算法，利用6S模型建立查找表，反演气溶胶光学厚度。核心原理如下公式： 式中：是表观反射率，是气溶胶反射率， 是瑞利散射， 是地表反射率S是大气半球反照率，是大气下行透过率，是大气上行透过率 是
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2023-06-28 08:53:28
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# Python实现气溶胶光学厚度反演的指南
气溶胶光学厚度反演是大气遥感中的一个重要任务。通过反演气溶胶光学厚度，我们可以了解水汽和气溶胶的分布，从而更好地进行气象预测和环境监测。本文将指导你如何使用Python实现这一过程。
## 流程概述
下面是气溶胶光学厚度反演的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
从应用来看，激光雷达的种类繁多，可用于多种形式的探测。 最早成熟的激光雷达技术是用于探测臭氧、二氧化硫、气溶胶等的大气探测激光雷达。2016年，在天宫二号和神舟11号的交汇对接中，利用激光雷达在两个航天器对接过程中测量相对位置、角度等，保证精准对接;还有我国发射的嫦娥三号上，在降落前用来扫描下方地貌，探测障碍物，这个属于探测地形地障类的激光雷达。 近几年，随着人工智能的发展，自动驾驶、辅
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2024-03-08 09:48:46
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简单（simple）并不意味着微不足道（trivial），简单也可以有强大的力量。深蓝（deep blue）的推土机智能：以强大的算力弥补对定式和棋局理解记忆上的不足，与人类智能并不完全相同。随时算法：逐步深入，获取保单，保证在规定的时间内给出最好的答案。基于规则的专家系统，将知识用简单的规则加以表示。基于规则的专家系统真的具有智能吗？仅仅是一层伪饰让人们觉得其有智能。规则与常识并不相同。（不可知
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2024-01-03 12:25:15
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# 使用 Python 获取 MODIS 气溶胶 Level 1B 产品数据
在气候变化和空气质量监测的研究中，气溶胶作为一种重要的气候强迫因素受到广泛关注。MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一个由美国宇航局（NASA）开发的传感器，能够提供全球范围的高分辨率遥感数据。本文将介绍如何使用 Python 获取和分析 MODIS
# 用Python和MODIS求光学气溶胶厚度
光学气溶胶厚度是衡量大气中颗粒物含量的重要指标之一，它对空气质量和气候变化等方面有着重要的影响。在大气科学研究中，利用遥感技术可以有效地获取光学气溶胶厚度的数据。本文将介绍如何使用Python编程语言和MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）遥感数据来求解光学气溶胶厚度。
## 光学
原创
2024-06-01 06:33:56
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气溶胶特性实验 Aerosol Characterization Experiment（ACE）旨在加深我们对大气气溶胶粒子如何影响地球气候系统的织的一系列实验中的第四项。2001 年春季（3 月中旬至 5 月初），ACE-Asia 的强化实地阶段在中国、日本和韩国沿海进行。
原创
2024-04-25 10:19:21
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ATom（Atmospheric Tomography）是一个由NASA组织的科学考察项目，旨在全球范围内研究和监测大气成分、气溶胶和气
该数据集提供了在2006年至2017年期间收集的十一项空中观测活动的观测数据，以及来自九个广泛使用的化学传输大西洋的偏远地区进行了采样。
ARCTAS_AerosolTraceGas_AircraftInSitu_DC8_Data 是在 ARCTAS 任务期间由 DC-8 飞机收集的原位气溶胶痕量气体数据。数据是通
原创
2024-08-10 22:52:45
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ARB_48_IN_LIDAR 数据集包含从位于 NASA 兰利研究中心的 48 英寸激光雷达系统收集的数据。每个粒度包含一年的数据。每个粒度的数据天数不同。每个测量值由四个参数组成：平流层随高度的综合后向散射、高度层、每个高度层的散射比和每个高度层的气溶胶后向散射系数。自 1974 年 5 月以来，气溶胶研究处（ARB）的激光雷达项目一直在
原创
2024-08-12 14:57:43
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NOAA 气溶胶和海洋科学考察（AEROSE）是一种基于测量的综合方法，用于了解热带海洋上空气溶胶长程飘移的影响（Morris 等人
原创
2024-05-16 13:36:59
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这是 ARCTAS 区域的二级 FIRSTLOOK 气溶胶产品子集。它包含气溶胶光学深度和粒子类型，以及相关的大气数据，是利用前一时期的
原创
2024-10-22 16:37:55
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