一、介绍我想做的是基于人脸识别的表情（情绪）分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用，为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。官网对于dlib的介绍是：Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的，快速执行，并且通过一个干净而现代的C ++ API，使用起来非常简单。它用于各种应用，包括机器人技术，嵌入式设备，
转载
2024-06-12 16:03:03
45阅读
# NLP 情感分析入门指南
## 一、整体流程
在进行 NLP（自然语言处理）情感分析的案例时，我们需要遵循一系列的步骤。以下是整个过程的步骤概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集: 收集并准备文本数据。 |
| 2 | 数据预处理: 清洗和处理文本数据，例如去除标点符号、停用词等。 |
| 3 | 特征提取: 将文本数据
原创
2024-09-12 05:06:29
112阅读
以下的样本代码用Pyhton写成，主要使用了scrapy， sklearn两个库。所以，什么是情感分析(Sentiment Analysis)?情感分析又叫意见挖掘(Opinion Mining), 是一个研究人们对某种事物，例如产品，话题，政策的意见，情绪或者态度的领域。 随着网路上意见型数据的爆发，情感分析也被广泛研究和应用。Bing Liu 的 Sentiment Analysis and
转载
2023-07-04 22:50:13
78阅读
情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性（正向或负向），其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别；基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型，再通过分类模型预测文本所属情感
转载
2023-10-05 12:17:11
247阅读
前言所做的工程实践为基于深度学习，对微博内容进行情感分析，得出博文的情感倾向如何（积极/消极/中立/愤怒等等情感）。本项目偏向研究型，下面对项目进行相应的需求分析与概念原型等分析。一、需求分析（1）什么是需求分析需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等，是开发人员经过深入细致的调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求，将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义，
转载
2023-08-27 20:36:21
126阅读
第9章 自然语言处理---情感分析实例在自然语言处理中，首先需要把文本或单词等转换为数值格式，为后续机器学习或深度学习使用，把文本或单词转换为数值，有几种模型，如词袋模型（bag of words或简称为BOW）、word2vec等。9.1 词袋模型(BOW)示例BOW模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索中，BOW模型假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是
转载
2023-10-19 21:19:57
40阅读
近期老师给我们安排了一个大作业，要求根据情感词典对微博语料进行情感分析。于是在网上狂找资料，看相关书籍，终于搞出了这个任务。现在做做笔记，总结一下本次的任务，同时也给遇到有同样需求的人，提供一点帮助。1、情感分析含义情感分析指的是对新闻报道、商品评论、电影影评等文本信息进行观点提取、主题分析、情感挖掘。情感分析常用于对某一篇新闻报道积极消极分析、淘宝商品评论情感打分、股评情感分析、电影评论情感挖掘
转载
2023-08-08 19:49:20
241阅读
1. 情感分析综述情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见。情感分析有很多的应用场景，例如社交媒体监控、品牌监控、客户之声、客户服务、员工分析、产品分析、市场研究与分析等等。实现情感分析的方法有很多，大体上分为两大类，第一类为基于词典规则的方法，第二类为基于机器学习的方法。1.1 基于词典的方法基于词典的方法主要通过制定一系列的情感词典和规则，对文
转载
2023-10-10 22:09:27
254阅读
摘要这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验，并展示对爬取的文本进行情感分析（文本分类）的一些挖掘结果。 不同于其他专注爬虫技术的介绍，这里首先阐述爬取网络数据动机，接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取，最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析。由于内容覆盖面巨大，无法详细道尽，这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口，希望激发读
转载
2023-08-21 10:34:41
217阅读
今天给大家分享的是通过情感词典来对文本进行情感分析最后计算出情感得分 通过情感得分来判断正负调性 主要步骤： 数据准备本次情感词典采用的是BosonNLP的情感词典，来源于社交媒体文本，所以词典适用于处理社交媒体的情感分析 本次
转载
2023-08-18 20:02:32
436阅读
本文，我将利用一个例子教大家使用python中的机器学习库构建一个可以进行情感分析的模型。首先，我们构建模型需要数据集，我们这里使用一个互联网电影数据库中的大量电影评论数据。test和train目录下都有25000个数据集，分别在neg 与 pos文件夹下，代表消极（6分以下）和积极（6分以上）的评论。现在，我们的工作是着手于将我们的数据集进行处理，得到方便我们进行机器学习的CSV文件。我们先想一
转载
2023-08-01 14:51:46
416阅读
文章目录前言一、python编写情感分析代码TextBlob库NLTK库VADER库感想 前言一、python编写情感分析代码情感分析是一种将自然语言文本中的情感信息提取出来的技术。在Python中，有多种工具和库可用于进行情感分析。下面是一些常用的情感分析工具和库，以及如何使用它们进行情感分析。TextBlob库TextBlob是一个Python库，可用于进行情感分析和自然语言处理。要使用Te
转载
2023-07-01 11:28:13
1375阅读
情感极性分析的目的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下，只分为两类。例如对于“喜爱”和“厌恶”这两个词，就属于不同的情感倾向。背景交代：爬虫京东商城某一品牌红酒下所有评论，区分好评和差评，提取特征词，用以区分新的评论【出现品牌名称可以忽视，本文章不涉及打广告哦 o(╯□╰)o】。示例1（好评） 示例2（差评） 读取文本文件def text():
f1
转载
2023-08-14 10:53:57
92阅读
想要光明正大又不用冒着被封号的危险拿到微博数据么？想要获悉热门微博下网友评论的情感倾向么？想要知道大家都在使用什么表情么？如果你想，恭喜你，你可以在这个教程里找到你想要的一切元素。你将会通过微博开放平台获取微博数据，并通过 Python 中的情感分析库对热门微博评论进行情感分析进而进行可视化展示，同时你也能统计网友常用表情并进行词云化的展示。快来学习吧！什么是 API，以及为什么要使用它如果你体验
转载
2023-11-06 18:27:23
19阅读
目录一、事件背景二、python代码讲解三、同步讲解视频四、获取python源码文件一、事件背景今天是2021.12.2日，距离李子柒断更已经4个多月了，这是我在YouTube李子柒油管频道上，观看李子柒2021年7月14日上传的最后一条视频，我录制了视频下方的来自全世界各国网友的评论，全世界的网友们集体期待李子柒回归，瞬间泪奔。针对全世界网友的热门评论，怎么分析出网友的评论态度和舆论导向呢？于是
转载
2023-10-03 21:20:39
27阅读
情感分类1.准备数据2.构建Word Averaging模型3.训练模型4.进行预测5.RNN模型6.训练RNN模型7.CNN模型 PyTorch模型和TorchText再来做情感分析(检测一段文字的情感是正面的还是负面的)。我们会使用IMDb 数据集，即电影评论。 1.准备数据TorchText中的一个重要概念是Field。Field决定了你的数据会被怎样处理。在我们的情感分类任务中，我们所
转载
2023-10-15 07:18:37
330阅读
一 前言情感分析（Sentiment Analysis），也称为情感分类，属于自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的一个分支任务，随着互联网的发展而兴起。多数情况下该任务分析一个文本所呈现的信息是正面、负面或者中性，也有一些研究会区分得更细，例如在正负极性中再进行分级，区分不同情感强度.文本情感分析（Sentiment Analysis）是
转载
2023-08-21 09:39:30
652阅读
那么首先大家都知道，我们经常在运行代码的时候是时候配置好相应所需的环境的。那么我这次也不例外。那么我这里就讲一下最重要也是最麻烦的部分——如何在python3.7+pycharm2019的环境下下载并成功导入dlib库。如果以下内容对你有所帮助，可以点赞关注一下表示支持哦！人脸特征点的提取import cv2
import dlib
# 与人脸检测相同，使用dlib自带的frontal_face
转载
2023-11-29 16:33:27
124阅读
使用pytorch进行IMDB情感分析建议：将代码整合到main()函数中。1. 配置1.1 设置cuda和随机种子# 设置cuda
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
SEED = 1234
torch.manual_seed(SEED) # 为cpu设置随机种子
torch.cuda.m
转载
2024-05-16 12:22:06
161阅读
使用Python和自然语言处理库（如NLTK或Spacy），编写一个文本情感分析程序，能够自动分析一段文本的情感。步骤1：导入必要的库和数据集我们需要导入以下库和数据集：TensorFlow 或 Keras：这两个库都可以进行深度学习任务，我们可以根据自己的喜好选择其中之一。NumPy：用于处理数组和矩阵的Python库。matplotlib：用于可视化的Python库。OpenCV：用于图像处理
转载
2023-11-27 12:58:29
163阅读
