# 嵌套字典读取 Python 实现指南
## 概述
在 Python 中,嵌套字典是一种常见的数据结构。然而,对于刚入行的小白来说,可能不知道如何有效地读取嵌套字典中的值。本文将指导你一步步实现嵌套字典的读取,并提供相应的代码示例。
## 流程图
以下是整个实现过程的流程图,以便让你更好地理解每个步骤的关系。
```mermaid
sequenceDiagram
    participa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-12 10:57:35
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python字典嵌套读取
在Python中,字典是一种非常灵活和强大的数据结构,可以用来存储各种数据类型的键值对。有时候我们会遇到字典嵌套的情况,也就是一个字典中包含另一个字典作为值。在这种情况下,我们需要了解如何正确地读取和操作嵌套字典。
## 什么是字典嵌套
字典嵌套是指在一个字典中包含另一个字典,形成一种层级结构。这种结构可以让我们更加灵活地组织和存储数据,方便进行数据的查找和操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-05 04:20:52
                            
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            一,字典内容: 1,字典的概念 2,访问和修改字典中的信息,遍历 3,存储字典的列表,存储列表的字典,存储字典的字典 4,字典,列表,元组(就他不可修改)1)字典:示例简单的字典,在Python中,字典 是一系列键—值对 。每个键 都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。 在Python中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 14:23:19
                            
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            一、背景所负责的项目从v1.0升级到v2.0之后,发送到kafka的Json数据字段顺序和内容有所改变,v1.0版本推送数据样例:{
  "name": "小王子",
  "author": "安托万·德·圣-埃克苏佩里(1900-1944)",
  "platform": "京东",
  "detailinfo": {
    "commodity code": "12157218",
                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我想处理一个文本文件(逐行)。一个(最初未知)数量的连续行属于同一个实体(即它们与行携带相同的标识符)。例如:line1: stuff, stuff2, stuff3, ID1, stuff4, stuff5
line2: stuff, stuff2, stuff3, ID1, stuff4, stuff5
line3: stuff, stuff2, stuff3, ID1, stuff4, st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一. 字典的简单介绍字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的,如果你搞不懂什什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            嵌套有时候,需要将一系列字典存储在列表中,或将列表作为值存储在字典中,这种需求称之为嵌套。可以在列表中嵌套字典,在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典,嵌套是一项强大的功能。1.字典列表 下面举个例子吧,字典alien_0包含一个外星人的各种信息,但无法存储第二个外星人的信息,更别说屏幕上全部外星人的信息了,如何管理成群结队的外星人呢?,一种办法是创建一个外星人列表,其中每个外星人都是一个字典,包含            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-20 16:09:28
                            
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            嵌套:将一系列字典存储在列表中,或将列表作为值存储在字典中,这称为嵌套。既可以在列表中嵌套字典,也可以在字典中嵌套列表,甚至在字典中嵌套字典。一、列表中嵌套字典1)一般创建方式:student_A ={'name':'Allen','age':'14','grade':'8'} 
student_B ={'name':'Jack','age':'12','grade':'6'} 
student_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录5.3、嵌套5.3.1、字典列表5.3.2、在字典中存储列表5.3.3、在字典中存储字典 5.3、嵌套介绍:将一系列字典存储到列表中,或者将列表作为值存储到字典中,这叫嵌套,可在列表中嵌套字典,在字典中嵌套列表,甚至在字典中嵌套字典。5.3.1、字典列表例如前面例子中(例子详解),air包含一个敌机的各种信息,但是无法存储第二个敌机信息,更别提全部敌机了,下面可解决这一难题,一种办法就是创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何读取嵌套字典中的值 - 解决实际问题
在Python编程中,我们经常会遇到嵌套字典的情况,即字典中包含其他字典作为值。读取嵌套字典中的值是一项常见的任务,本文将介绍如何使用Python语言来读取嵌套字典中的值,并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们正在开发一个学生成绩管理系统,其中包含一个存储学生信息的字典。每个学生的信息由以下内容组成:
- 姓名
- 年龄
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-27 06:46:26
                            
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            # Python 多层嵌套字典读取
在Python中,字典(Dictionary)是一种非常常用的数据结构,它可以存储键值对的数据。字典是一种可变的、无序的数据类型,它的键必须是唯一的,而值可以是任意类型的数据。
在实际应用中,我们经常会遇到多层嵌套的字典数据结构。多层嵌套字典指的是字典中的值又是一个字典,而这个字典的值又可以是字典,以此类推。在处理这种数据结构时,我们需要一种方法能够方便地读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-30 05:05:04
                            
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            python笔记使用字典建立一个新字典访问字典中的值添加键值对定义一个空字典修改字典中的值删除键值对遍历字典遍历所有键值对遍历字典中的所有键遍历字典中的所有值嵌套在列表中嵌套字典在字典中存储列表在字典中嵌套字典 使用字典字典是python内置的数据结构之一,是个可变长序列(可以进行增删改操作),放在大括号内,是无序的。建立一个新字典alien_0 = {'color':'green','poin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《Python编程的术与道:Python语言入门》视频课程 《Python编程的术与道:Python语言入门》视频课嵌套 (Nesting)嵌套是我们迄今为止最强大的概念之一。 嵌套涉及将列表或字典放在另一个列表或字典中。 通过嵌套,可以在程序中建模信息的能力大大扩展。字典嵌套:我们在这里看两个例子,一个是字典中的列表,另一个是字典中的字典。字典中的列表 (Lists in a dictionar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、update()二、**三、|四、collections.ChainMap总结 前言在本教程中,我们将讨论在 Python 中将字典附加到另一个字典的不同方法。一、update()在 Python 中使用 update() 方法将字典添加到另一个字典 update() 方法将一本字典连接到另一本字典。使用这种方法,我们可以将一个字典的键值对插入到另一个字典中。例如,D1 = {“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python遍历嵌套字典读取最终key
在Python中,嵌套字典是一种常见的数据结构,它允许我们在一个字典中存储另一个字典。当我们需要遍历嵌套字典并获取最终的key时,我们可以通过递归的方式来实现这一目的。
## 递归遍历嵌套字典
首先,我们需要定义一个函数来遍历嵌套字典,并获取最终的key。这个函数可以接受一个字典和一个key作为参数,然后递归地遍历字典,直到找到最终的key。
`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、字典的嵌套嵌套。你可以在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典。 1、字典与列表的嵌套alien_0包含一个外星人的各种信息,但无法存储第二个外星人的信息,更别说屏幕上全部外星人的信息了。如何管理成群结队的外星人呢?一种办法是创建一个外星人列表,其中每个外星人都是一个字典,包含有关该外星人的各种信息。例如,下面的代码创建一个包含三个外星人的列表:alien_0 = {'color            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中字典是键值数据项的组合,以{key:value}形式存在。与列表相比,字典是无序,通过key来访问成员,而列表是通过位置来访问成员的。 python中的字典说明: 1.字典可以存储任意类型对象; 2.每个键值key:value之间必须用冒号“:”分隔,不同键值之间用“,”分隔;整个字典用包括在{}中; 3.每个“key:value”键值中key必须是唯一的、不变的(因为键值对的值是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在写监控脚本的时候遇到一个问题,就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候,例如CPU、内存、磁盘脚本,都会返回一个字典格式的数据,但是我需要将这三个字典,组合成一个大字典,然后通过requests模块发送给api接口,so,我就在网上找了一些方法,然后总结,写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>> cpu_dict = {'cpu_count':8,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python 字典嵌套字典
在Python编程语言中,字典是一种非常有用的数据结构,它可以用于存储键-值对。字典嵌套字典是一种特殊的字典结构,它允许我们将一个字典作为另一个字典的值。
### 什么是字典嵌套字典?
字典嵌套字典是指在一个字典中,值不仅可以是基本数据类型(如整数、字符串等),还可以是一个字典。这种嵌套结构可以帮助我们更好地组织和管理数据。
### 创建字典嵌套字典
要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-15 07:00:21
                            
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            字典使用:嵌套字典嵌套字典字典的值可以是字典对象字典值的类型可以是字典,这种数据的形式称之为嵌套字典。 在我们测试工作中,经常打交道的接口响应报文,一般都是这种复杂的字典结构。访问元素,和操作嵌套字典的的元素,也是一样的道理。例子1:取出嵌套字典里面的值dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18, "course": {"magic": 90, "py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 13:25:20
                            
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