今天下午学习了如何使用python绘制简单的散点图，写成博客分享一下。在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数，先来看一下scatter函数的基本信息。网址为：点击打开链接可以看到scatter中有很多参数，经常使用的参数主要有以下几个：c：marker:数据、代码和绘制的图如下。数据(取第一列作为x，取第四列作为y)截图：代码如下：import matplo
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2023-07-02 17:29:24
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Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=No
原创
2024-01-27 22:55:58
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1、导入相关依赖库...
2、一行代码绘制散点图...
3、复杂散点图函数属性设置、实例
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2021-07-05 18:01:18
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学习matplotlib第二弹——对pyplot Tutorial的翻译matplotlib.pyplot是一系列使得matplotlib工作的像MATLAB的命令风格函数 。每个pyplot函数都是对一个figure做操作：创建一个figure，在figure上开辟一块绘图区域，画一些直线在绘图区域，用标签(labels)装饰绘图等等。matplotlib.pyplot的各种状态变量保存在函数调
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2023-11-26 10:54:41
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源地址：http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html Pyplot tutorial¶
matplotlib.pyplot是一组命令函数集合，使得matplotlib.pyplot像matlab一样工作。每个pyplot函数可以对图片做一些操作，比如：创建图片，在图片中创建绘图区域，在绘图区域中画一些线，在所绘的
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2023-09-15 17:06:00
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# Python Pyplot 数组
## 介绍
在Python中，Pyplot是一个用于创建图形和可视化数据的工具包。通过使用Pyplot，我们可以使用Python编写代码来绘制各种类型的图表，并对数据进行可视化处理。本文将介绍如何使用Pyplot来处理和操作数组，并通过代码示例演示其用法。
## 数组是什么？
在Python中，数组是一种用于存储和处理大量数据的数据结构。它是一个由相同
原创
2023-12-16 03:11:10
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# Python Pyplot RCParams: Customizing Your Plots
When it comes to creating plots in Python, the `matplotlib` library is a powerful tool that offers a wide range of customization options. One way to c
原创
2024-03-01 05:06:02
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# Python Pyplot Bar
## Introduction
Data visualization is an essential aspect of data analysis, as it helps in understanding patterns and trends in the data. Python provides several libraries for cr
原创
2023-11-09 08:04:03
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Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表用程序中。本文主要介绍Python Matplotlib Pyplot。原文地址：Python Matplotlib Pyplot...
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2022-06-08 05:52:06
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# 如何实现Python pyplot保存的教程
## 整体流程
| 步骤 | 内容 |
|:---:|:---|
| 1 | 导入所需模块 |
| 2 | 创建数据 |
| 3 | 绘制图表 |
| 4 | 保存图表 |
## 具体步骤
### 步骤1：导入所需模块
```python
# 导入matplotlib.pyplot模块
import matplotlib.pyplot a
原创
2024-05-26 05:29:24
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# Python Pyplot保存图片的步骤
## 1. 简介
在数据可视化过程中，Python的matplotlib库是非常常用的工具之一。其中的pyplot模块提供了许多函数和方法，可以用来创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用pyplot保存绘制好的图表到本地文件。
## 2. 保存步骤概览
在开始具体讲解之前，我们先来看一下整个保存图表的步骤。下面是一个简单的表格，展示了保存图表的
原创
2023-09-23 00:24:36
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bar()：用于绘制垂直条形图和水平条形图hist()：用于绘制直方图pie()：用于绘制饼图imshow()：用于绘制图像subplots()：用于创建子图2. 创建简单的折线图:导入Matplotlib库和NumPy库import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np创建包含点的一维NumPy数组xpoints = np.array([0, 6
功能描述acorr绘制自相关x。angle_spectrum绘制角度谱。annotatexy用文字标注点s。arrow向轴添加一个箭头。autoscale自动缩放轴视图到数据（切换）。axes向图中添加一个轴。axhline在轴上添加一条水平线。axhspan在轴上添加一个水平跨度（矩形）。axis获取或设置轴属性的便捷方法。axvline在轴上添加一条垂直线。axvspan在轴上添加垂直跨度（矩
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2024-01-06 09:14:12
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之前的随笔也有说过，matplotlib是python中一个非常常用的用来作图的库，pyplot是其中的一个包，主要是用来作2D图的，涉及的画布，图例，标签等一系列作图常规操作。这篇文章分析的是pyplot这个包下面的一个最常用的函数plot，所以使用的时候我们经常是：import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot()其中把pyplot简写成plt已经成为
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2023-08-10 11:09:35
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Pyplot 教程pyplot 界面的介绍。pyplot 简介matplotlib.pyplot是使 matplotlib 像 MATLAB 一样工作的函数集合。每个pyplot函数都会对图形进行一些更改：例如，创建图形、在图形中创建绘图区域、在绘图区域中绘制一些线条、用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot函数调用中保留各种状态，以便跟踪当前图形和绘图区域等内容，并且绘图函数指向当
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2023-11-13 18:32:31
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上一篇给大家简单介绍了散点图和线图的绘制函数，今天我们讲一下用分类数据绘图的方法。下面以flights数据表为例进行绘制，flights表结构如下：一、分类散点图catplot()函数中数据的默认表示形式使用散点图。实际上，在seaborn中有两个不同的分类散点图。他们采用不同的方法来解决用散点图表示分类数据的问题，即属于一个类别的所有点都将沿着分类变量对应的轴落在同一位置。stripplot()
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2023-11-02 12:13:30
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引入什么是散点图？ 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组
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2023-08-30 11:55:34
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上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文，得到了很多小伙伴的喜欢，也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统，我之前也有说过，会推出Python和R的两个版本绘制教程，接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。本期主要涉及的知识点如下：Python-seaborn 绘制多类别散点图seaborn 定制化美化设置Python-seaborn
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2023-10-05 16:01:23
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在《Python可视化Seaborn库详解——绘图设置》一文中，我们介绍了Seaborn库的绘图参数设置，本文我们将介绍具体的绘图方法。其实虽然Seaborn库看着绘图函数多，但有几个函数的泛化性非常强，通过参数的设置是可以绘出多种图形的。为了便于掌握这些函数，本文会对这些方法进行归纳整理，力争做到提纲挈领的目的。01绘图方法分类结合图形的性质，将常规的可视化图形分为了三类。其中，线性关系所涉及到
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2023-10-11 19:06:31
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matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数，但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里，散点图类型‘scatter‘也要求数字型的，用时间类型的会报错。在搜索阅读了几十篇网文后，摸索出画散点图的简单办法。可以使用pyplot的plot_date()画散点图。下面是完整的python代码：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
speed1219.csv
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2023-06-27 17:23:17
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