官方对Python 的介绍如下：Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。 它具有高效率的数据结构，能够简单又 有效地实现面向对象编程。Python 有着非广泛的应用，几乎所有大中型互联网公司都在使用 Python，例如国外的 Google、Youtube、Dropbox，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等，Python 帮助它们完成了各种各样的
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2024-10-29 12:49:11
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内容提要 在本文的第一部分，我将讨论规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离出商业规则逻辑，以实现商业应用的灵活性。在第二部分，我还将介绍 JSR － 94 规则引擎 API ，及其实现原理。在第三部分 , 介绍其开源实现 Drools 项目，它是这一新技术的先驱，并详解一个规则引擎例子。
一、规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离
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2024-03-09 18:12:08
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这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript模板引擎Template.js使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
template.js 一款 JavaScript 模板引擎，简单，好用。提供一套模板语法，用户可以写一个模板区块，每次根据传入的数据，生成对应数据产生的HTML片段，渲染不同的效果。https://github.com/aui/
先说说我对 Pyke 文档"About"部分的一点看法。它把对 Pyke 优点的介绍，零散地放在好几个"章节"，几乎成了车轱辘话，有点罗嗦。但是，这一节有些新东西，值得了解，就耐心译出来吧。----------------------------Pyke 把一种逻辑编程方式，集成进了 Python。它的知识推理引擎有以下基本功能：★数据驱动的正向推理，和目标驱动的反向推理。 ●可以嵌入任何 Pyt
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2023-11-03 23:15:01
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LiteFlow框架的作用LiteFlow就是为解耦复杂逻辑而生，如果你要对复杂业务逻辑进行新写或者重构，用LiteFlow最合适不过。它是一个轻量，快速的组件式流程引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件，并支持热加载规则配置，实现即时修改。使用LiteFlow，你需要去把复杂的业务逻辑按代码片段拆分成一个个小组件，并定义一个规则流程配置。这样，所有的组件，就能按照你的
介绍 规则引擎全称为业务规则管理系统，英文名称为BRMS 就像是一个数据库 只不过规则引擎存储的都是业务的规则数据 我们可以在规则引擎上对每个规则进行配置 添加或者修改 常用的规则引擎就有drools 作用就是接收数据的输入后 然后对数据进行规则校验 最后符合规则的数据在做数据的输出使用规则引擎的优点？代码和业务规则进行分离 并且规则可以集中管理在不重启服务的情况下对业务规则进行扩展和维护可以动态
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2023-12-17 19:00:51
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# 使用 pyke 实现规则引擎的步骤指南
## 引言
在本篇文章中，我们将深入了解如何使用 Python 的 pyke 库实现一个简单的规则引擎实例。我们将逐步引导你通过整个过程，确保你能理解每个步骤及其相关代码。
## 整体流程
以下是实现规则引擎的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 | 时间 |
|------|---------------
主要应用规则引擎使用于规则复杂度中等（状态语义的规则少）。如果状态语义非常复杂，那么对用户而言，使用规则引擎的成本就会和使用代码类似规则数量多规则变化频繁的场景。最典型的场景就是金融风控&其他风控领域。风控：规则数据比较多，而且牵扯到用户核心敏感数据，会涉及外部数据采集，当天实时数据累计等，不能进行T+1的预计算。特别是金融风控领域。社交网站过滤等。比如UGC。每天大量的新增规则和配置。营
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2023-11-04 21:54:40
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Spark基于这样的理念，当数据庞大时，把计算过程传递给数据要比把数据传递给计算过程要更富效率。每个节点存储（或缓存）它的数据集，然后任务被提交给节点。所以这是把过程传递给数据。这和Hadoop map/reduce非常相似，除了积极使用内存来避免I/O操作，以使得迭代算法（前一步计算输出是下一步计算的输入）性能更高。Shark只是一个基于Spark的查询引擎（支持ad-hoc临时性的分
一、规则引擎介绍1、定义复杂业务开发时，常常有复杂的判断逻辑，长期版本开发迭代后，程序本身逻辑代码和业务代码互相嵌套、错综复杂，同时维护成本高，可拓展性差。 规则引擎即是：可降低复杂业务逻辑组件复杂性、降低应用程序的维护和可扩展性成本的组件！ 规则引擎实际上就是一个推理引擎，用于匹配facts（事实，我们可以理解为输入数据）和rules（规则），以推出结论。2、为什么要使用？业务规则经常变化，系统
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2023-08-20 17:55:33
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Drools规则引擎的基本使用1、概述规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。Drools是一个基于java的规则引擎，开源的，可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中，使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。 其前身
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2023-10-10 06:57:09
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场景项目遇到下步执行动作决策的业务，场景不同于常见的规则性业务，但也可以应用于规则引擎之中，剥离掉代码中大量的逻辑判断、同时加快决策结果的输出。可见规则的定义是比较泛的，技术组件的应用也不是一成不变的。Drools的优点简化系统架构，优化应用提高系统的可维护性和维护成本方便系统的整合减少编写“硬代码”业务规则的成本和风险Drools的使用Drools有专门的规则语法drl文件，Drools会记载d
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2023-10-16 22:30:56
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规则引擎之DroolsDrools概述规则引擎构成规则文件构成规则体语法结构规则属性比较操作符Pattern模式匹配执行指定规则Drools内置方法Drools的基本使用添加依赖创建kmodule.xml创建JavaBean（Fact）对象创建规则文件执行测试Spring Boot整合Drools添加依赖创建JavaBean（Fact）对象创建规则文件规则引擎配置类创建RuleService类创
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2023-09-21 12:25:01
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上一篇文章 描述了一些常用的drools的语法标签和一个模拟实例即发送积分的场景，这一片优化了一下代码，在此贴一下，希望有这方面使用经验的朋友多多交流沟通，指正不足。通常而言，习惯上我们将规则放到文件系统中，比如以drl结尾的规则文件，现在我们要扩充一下，使其放到数据库中，以供多台服务器同时使用，同时依然保留文件系统的支持。先看下一个接口：/** * 规则接口 * @author quzishen
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2023-09-08 09:50:00
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# Python Pyke 使用指南
## 引言
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，其可读性和易用性使得它在数据分析、机器学习和人工智能等领域得到了广泛应用。而 Pyke 是一个专为 Python 开发的推理引擎，允许开发者用规则进行计算和推理，从而创建复杂的系统。本文将介绍 Pyke 的基本用法，包括其安装方法和基本示例代码，帮助您快速上手使用 Pyke。同时，我们还将展示如何使用
文章目录前言一、Spark概述1.1Spark特点1.2Spark 与 Hadoop对比1.3Spark对比MR优势1.4Spark架构1.5集群部署模式二、Spark安装部署模式2.1本地模式2.2伪分布式2.3集群模式--Standalone模式2.5 集群模式--Yarn模式 前言Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算引擎，同时也是我个人非常喜欢的一款计算框
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2023-08-17 23:09:13
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Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎
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2023-08-08 08:45:43
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在当前的互联网发展中，规则引擎作为一种重要的技术，被广泛应用于各行各业。尤其是Python和Java两种语言的规则引擎，因其简洁性、可扩展性以及广泛的应用场景，引起了许多开发者的兴趣。本篇博文将通过详细的分析，探讨如何解决“Python规则引擎”和“Java规则引擎”相关问题，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析、扩展阅读等各个方面。
## 协议背景
在构建规则引擎的过程中，我
安装模块顺序： 1.pyhook 2.pywin32 3.pyUserinput 4.pykeyboard1. 安装pyhook 模块 不能直接pip install pyhook 安装，需要另行下载whl 文件本地安装 下载链接： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载后直接通过 pip i
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2023-07-03 21:17:11
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架构介绍本项目的主分支仅支持Python3，目前通过Python3.7.3的版本测试，如果需要python2.7的版本，请使用tag: last-support-Python2.7 的代码.快速启动本项目依赖redis, mysql, mongodb，因此需准备环境并更改配置项# 为了简单可以使用docker安装
# docker安装文档地址(以ubuntu为例): https://docs.do
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2024-07-31 13:16:40
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