# Python Pyke 使用指南
## 引言
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，其可读性和易用性使得它在数据分析、机器学习和人工智能等领域得到了广泛应用。而 Pyke 是一个专为 Python 开发的推理引擎，允许开发者用规则进行计算和推理，从而创建复杂的系统。本文将介绍 Pyke 的基本用法，包括其安装方法和基本示例代码，帮助您快速上手使用 Pyke。同时，我们还将展示如何使用
安装模块顺序： 1.pyhook 2.pywin32 3.pyUserinput 4.pykeyboard1. 安装pyhook 模块 不能直接pip install pyhook 安装，需要另行下载whl 文件本地安装 下载链接： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载后直接通过 pip i
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2023-07-03 21:17:11
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Pyke 简介 (2) ：用它做什么？ 使用 Pyke，是为了调制（cook）Python 程序代码。写些 Python 代码，再写些 Pyke 代码掺入其中。例如，把 Python 的函数，用 Pyke 集成定制为特定用例。 有些实际问题，解决方案头绪繁多，互相影响，各有利弊，顾此则失彼，难以选择决断。通过 Pyke 编程，有利于辅助决策找到好的解决方案。 调制你的 Python 代码 调制 P
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2023-11-27 09:13:42
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目录认识loggingloggerhandlerfilterformater配置loggingbasicConfigfileConfig1. 编写配置文件 2.通过fileConfig()函数读取配置dictConfig参考文章 认识logginglogging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志输出位置、日志文件回滚等。在pyt
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2023-10-02 11:20:53
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LiteFlow框架的作用LiteFlow就是为解耦复杂逻辑而生，如果你要对复杂业务逻辑进行新写或者重构，用LiteFlow最合适不过。它是一个轻量，快速的组件式流程引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件，并支持热加载规则配置，实现即时修改。使用LiteFlow，你需要去把复杂的业务逻辑按代码片段拆分成一个个小组件，并定义一个规则流程配置。这样，所有的组件，就能按照你的
官方对Python 的介绍如下：Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。 它具有高效率的数据结构，能够简单又 有效地实现面向对象编程。Python 有着非广泛的应用，几乎所有大中型互联网公司都在使用 Python，例如国外的 Google、Youtube、Dropbox，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等，Python 帮助它们完成了各种各样的
# 使用 pyke 实现规则引擎的步骤指南
## 引言
在本篇文章中，我们将深入了解如何使用 Python 的 pyke 库实现一个简单的规则引擎实例。我们将逐步引导你通过整个过程，确保你能理解每个步骤及其相关代码。
## 整体流程
以下是实现规则引擎的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 | 时间 |
|------|---------------
内容提要 在本文的第一部分，我将讨论规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离出商业规则逻辑，以实现商业应用的灵活性。在第二部分，我还将介绍 JSR － 94 规则引擎 API ，及其实现原理。在第三部分 , 介绍其开源实现 Drools 项目，它是这一新技术的先驱，并详解一个规则引擎例子。
一、规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离
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2024-03-09 18:12:08
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先说说我对 Pyke 文档"About"部分的一点看法。它把对 Pyke 优点的介绍，零散地放在好几个"章节"，几乎成了车轱辘话，有点罗嗦。但是，这一节有些新东西，值得了解，就耐心译出来吧。----------------------------Pyke 把一种逻辑编程方式，集成进了 Python。它的知识推理引擎有以下基本功能：★数据驱动的正向推理，和目标驱动的反向推理。 ●可以嵌入任何 Pyt
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2023-11-03 23:15:01
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这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript模板引擎Template.js使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
template.js 一款 JavaScript 模板引擎，简单，好用。提供一套模板语法，用户可以写一个模板区块，每次根据传入的数据，生成对应数据产生的HTML片段，渲染不同的效果。https://github.com/aui/
在这个博文中，我将详细阐述如何使用 Python 中的 Pyke 库构建专家系统。Pyke 是一个基于规则的推理引擎，它能够帮助开发者构建智能决策系统。随着对人工智能的需求日益增长，专家系统作为一种重要的应用场景，得到了越来越多的关注。我将从多个维度进行分析，深入了解 Pyke 的特性、架构以及实际应用。
## 背景定位
在当今迅速发展的 IT 领域，专家系统被广泛应用于医学、金融和工程等领域。
介绍 规则引擎全称为业务规则管理系统，英文名称为BRMS 就像是一个数据库 只不过规则引擎存储的都是业务的规则数据 我们可以在规则引擎上对每个规则进行配置 添加或者修改 常用的规则引擎就有drools 作用就是接收数据的输入后 然后对数据进行规则校验 最后符合规则的数据在做数据的输出使用规则引擎的优点？代码和业务规则进行分离 并且规则可以集中管理在不重启服务的情况下对业务规则进行扩展和维护可以动态
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2023-12-17 19:00:51
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1、使用 Mercurial 管理开发版本Mercurial 是个分布式版本控制系统，可用它把 Pyke 项目复制到本地硬盘上，进行修改。你若要发布到 sourceforge，可以 email 给我审查。① Mercurial 的关键字扩展Pyke 项目管理最初是用 SVN，现在为了与之兼容，使用着 Mercurial 的关键字扩展。如果使用 Mercurial "后期复制"（post-clone
python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
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2023-09-14 10:39:05
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The Python Standard Library has a lot of modules! To help you get familiar with what's available, here are a selection of our favourite Python Standar
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2017-11-28 15:50:00
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# Python调用Python的实现流程
本文将详细介绍如何使用Python调用Python的方法，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例和注释。首先，我们将通过一个表格来展示整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建被调用的Python模块 |
| 步骤2 | 定义被调用模块中的函数 |
| 步骤3 | 在调用模块中导入
原创
2023-11-15 14:51:17
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# Python 升级指南
随着科技的不断发展，编程语言也在不断进化。Python 作为一门高效、易读的编程语言，常常推出新版本以提高功能、性能或安全性。因此，保持 Python 的更新至关重要。那么，如何升级你的 Python 环境呢？本篇文章将为你详细讲解。
## 为什么要升级 Python？
* **新特性**：新版本往往会引入新的语言特性和标准库的改进。例如，Python 3.9 引
原创
2024-10-09 05:11:27
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Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x) # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)]（与x无关）i就是在闭包作用域（en
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2024-01-08 15:33:44
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