在现代软件开发中,使用 Python 的过程中,`.pyc` 文件作为编译后的字节码文件,虽然可以有效加快后续代码的加载速度,但其内容也容易被反编译,导致代码混淆和知识产权的泄露。因此,保护代码的安全性成为开发者需要关注的重要课题。本文将针对“python pyc 混淆”的问题,从多个维度深入探讨解决方案,确保你的代码安全无忧。 首先,咱们需要一个全面的备份策略,确保每次代码更新前都有一个安全的
原创 6月前
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文章目录前言什么是 pyc 文件?pyc 的版本号pyc 的基本格式pyc 混淆解题后记 前言emmm,关于字节码混淆,最早碰到还是在校赛的时候,当时一脸懵逼,什么情况,怎么 uncompyle6 不能反编译 pyc 了,不过之后也就不了了之了,今天特地写此博文纪念 DASCTF Oct X 吉林工师魔法赛 中的一道 RE 题 —— 魔法叠加,出题人是真的阴间?  什么是 pyc 文件
简单介绍:    最近做研究js混淆加密,以openlaw作为网站进行学习研究。openlaw主页裁判文书栏中有大量案件信息,同时能够为客户提供标准的法律专业知识以及智慧和经验成果。过程中遇到一些反爬措施,记录下来。需要抓取的页面如下:发现问题:    利用chrome浏览器清除cookie模拟第一次访问,发现存在cookie:利用Fiddler抓包解析,用
转载 2023-11-09 22:52:48
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§.1 Python简介Python有哪些缺点呢?运行速度慢C语言:编译型语言。运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。Python:解释型语言。执行时会一行行地翻译成CPU能理解的机器码,翻译过程非常耗时,所以很慢。代码不能加密。凡是编译型的语言,不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(xxx.exe)发布出去;而解释型的语言,则必须把源码发布出去。§.2 安装Python略。§.2.
转载 2023-11-10 10:41:29
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Python是一门解释型语言?Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊!为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清。 python并非完全是解释性语言,它是有编译的,先把源码py文件编译成pyc或者py
转载 2024-04-13 21:38:57
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功能  将Python工程目录下的所有py文件(递归所有子目录)编译成pyc文件,可选择生成新的工程目录,也可以选择删除源文件,仅保留pyc文件用于部署pyc部署优点  省去了Python动态编译的过程,直接加载pyc字节码文件,可以加速Python运行速度。   pyc文件是二进制文件,可以保护源代码不被看见,当然也有大牛能反编译。编译代码  import datetime from pathl
pyc和pyo简介.pyc在执行python代码时经常会看到同目录下自动生成同名的pyc文件。这是python源码编译后的字节码,一般会在代码执行时自动生成你代码中引用的py文件的pyc文件。这个文件可以直接执行,用文本编辑器打开也看不到源码。.pyopyo是跟pyc类似的优化编码后的文件。编译成pyc文件python -m py_compile file.py python -m py_comp
转载 2023-08-07 14:00:11
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这篇文章只是纯粹分析python pyc文件格式,主要是关于pyc在文件中的存储方式进行了解析。pycpython字节码在文件中存储的方式,而在虚拟机运行时环境中对应PyCodeObject对象。关于PyFrameObject以及PyFunctionObject等运行时结构,后续希望学习透彻了能够一并分析。1.示例文件源文件test.pys = "hello" def func(): a = 3
pyc文件就是 Python 程序编译后得到的字节码文件 (py->pyc). pyc文件一般由3个部分组成: 最开始4个字节是一个Maigc int, 标识此pyc的版本信息, 不同的版本的 Magic 都在 Python/import.c 内定义
转载 2023-07-04 16:35:04
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Python中的`.pyc`文件是编译好的Python字节码文件,这种格式的文件旨在提升程序的启动速度。但是,有时候你可能会遇到与`.pyc`文件相关的问题,比如代码变更后不更新`.pyc`文件,或者因为某些原因导致程序无法找到`.pyc`文件等等。接下来,我们将探讨如何有效地解决这些问题。 ## 环境准备 在开始之前,确保你的开发环境与Python版本以及所使用的库相兼容。下面是一个兼容性矩
原创 6月前
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 py是源文件,pyc是源文件编译后的文件,pyo是源文件优化编译后的文件,pyd是其他语言写的python库 1. Python是一门解释型语言?   Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在。  如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊!  为了防止其他学习Python的人也被这句话
转载 2023-08-24 15:10:10
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什么是pyc文件pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的python是无法执行
转载 2023-09-16 13:39:26
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from : http://www.xuebuyuan.com/1208670.htmlpyc文件,是python编译后的字节码(bytecode)文件。只要你运行了py文件,python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。这个pyc字节码文件,经过python解释器,会生成机器码运行(这也是为什么pyc文件可以跨平台部署,类似于java的跨平台,java中JVM运行的字节码文
转载 精选 2015-11-03 01:21:19
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打开一个python库,通常结构如下:这里以json库作为示例: 第一个__init__.py是这个包的管理,管理了他有几个模块,如何导入,面向最后应用的就统一在这个文件里面。而其他的实现可以在多个文件里面实现。_pycache_就是放置的是pyc文件: pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载...
原创 2021-07-08 14:46:05
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# 在Python中导入`.pyc`文件的指南 在Python的开发过程中,可能会遇到将`.py`文件编译为`.pyc`文件的情况。这项技术不仅可以提升程序的运行速度,还能保护源代码。然而,对于刚入行的小白来说,如何有效地导入`.pyc`文件可能会感到困惑。本文将为您提供一个详细的指导流程,帮助您理解如何导入`.pyc`文件。 ## 流程概述 下面是整个导入`.pyc`文件的步骤,清晰地以表
原创 2024-09-14 07:12:55
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## Python调用pyc的流程 为了帮助小白理解如何实现"Python调用pyc",我将会通过以下的步骤一一讲解: 1. 编写Python代码并保存为`.py`文件 2. 使用`python`命令编译`.py`文件为`.pyc`文件 3. 在其他Python脚本中导入`.pyc`文件 4. 调用`.pyc`文件中的函数或类 下面,让我们逐步学习每个步骤所需的代码和注释。 ### 步骤1
原创 2023-10-01 07:43:33
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# Python 清理 .pyc 文件的科学探讨 在 Python 编程中,`.pyc` 文件是 Python 源代码编译后生成的字节码文件。这些文件通常会在程序运行时自动生成,以提高执行速度。然而,随着我们不断修改源代码,旧的 `.pyc` 文件可能会变得不再需要,或者可能会导致程序运行异常。本文将探讨如何清理这些 `.pyc` 文件,包括一些代码示例、旅行图和序列图来帮助理解。 ## 为什
原创 10月前
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# Python pyc 部署指南 ![flowchart](mermaid graph TD A[源码] --> B[编译为字节码] B --> C[生成 pyc 文件] C --> D[执行 pyc 文件] D --> E[运行程序]) ## 1. 概述 在Python中,源代码通常需要经过解释器解析后才能执行。然而,每次执行源代码都需要重复解析的过程,这对于频繁执行的程序来说会影响性能
原创 2023-11-07 03:49:38
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# Python 文件转换为 PYC 文件的详细指南 在 Python 编程中,`.py` 文件是我们编写的源代码文件,而 `.pyc` 文件是 Python 编译器生成的字节码文件。字节码是一种中间代码,它使得 Python 程序能够在不同的操作系统和硬件上更快速地运行。本文将逐步指导你如何将 `.py` 文件转换为 `.pyc` 文件,并解释每一步的过程。 ## 整体流程 以下是将 `.
原创 2024-08-19 03:46:41
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Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。它具有简单、易学、免费、开源、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性以及丰富的库等特性,目前的应用范围也非常广泛,如系统编程、图像处理、数据库编程等方面。Python开发者可以使用文本编辑
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