1、什么是聚类Clustering 中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervi
在构建一个“Python Pulsar 集群”时，确保所有步骤按逻辑顺序进行是至关重要的。本文将详细记录解决方案，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证及版本管理。以下是每一部分的详细内容。
首先，我们要进行环境预检。下面的四象限图以及兼容性分析可以帮助我们了解需要满足的条件。
```mermaid
quadrantChart
title 环境预检 - 兼容性分析
docker 部署 redis 的三种集群模式master+slave(主从)主从模式介绍主从快速部署启动&验证sentinel(哨兵)哨兵模式介绍哨兵快速部署启动&验证cluster(集群)cluster集群模式介绍集群快速部署启动&验证 master+slave(主从)主从模式介绍主从模式:是三种集群方式里最简单的。它主要是基于Redis的主从复制特性架构的。通常我们
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2024-10-22 19:34:19
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# 如何实现 Pulsar Docker 集群
在现代分布式系统中，Apache Pulsar 是一种高效的消息处理工具，它支持多种消息协议和强大的数据存储能力。为了便于部署，我将教你如何使用 Docker 快速搭建一个 Pulsar 集群。以下是我们实现这一目标的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 操作内容 |
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在这篇博文中，我将详细介绍如何解决“java pulsar集群”相关问题。Java Pulsar 是一个分布式的消息流平台，可以处理海量数据的实时传输。在部署和使用 Pulsar 的过程中，我们可能会面临一系列技术性挑战，因此本文将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和最佳实践六个方面进行深入探讨。
### 环境预检
在开始部署 Java Pulsar 集群之前，我首先进行了环境
一、集群组成说明1、搭建Pulsar集群至少需要3个组件：ZooKeeper集群、BookKeeper集群和Broker集群（Broker是Pulsar的自身实例）。这三个集群组件如下：ZooKeeper集群（3个ZooKeeper节点组成）Bookie集群（也称为BookKeeper集群，3个BookKeeper节点组成）Broker集群（3个Pulsar节点组成）2、Pulsar的安装包已经包
原创
2023-01-07 15:41:19
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# 使用 Docker 搭建本机 Pulsar 集群
Apache Pulsar 是一个开源的分布式消息系统，旨在提供高吞吐量、低延迟的消息传递服务。相比于许多传统的消息队列，Pulsar 的多租户支持、地理复制及强大的流处理功能使其在处理大型数据流时非常有效。本文将介绍如何使用 Docker 在本地搭建一个简单的 Pulsar 集群。
## 准备工作
首先，确保你已经安装了 Docker
原创
2024-08-12 06:38:54
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docker-compose搭建spark集群（含hdfs集群） 前言 说明：网上看到了大佬写的几篇使用docker极速搭建spark集群的文章，跟着做了一遍，还是遇到了很多问题，特在此整合内容，加上自己收集的一些资料来完善，一方面是想记录一下教程，另一方面帮助大家少走弯路。参考文章在本文末尾，可自行参考学习。我们经常会遇到这样一个情况，想搭建一个简单的大数据环境用来运行一些小工程小项目或者仅仅是
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2024-09-29 20:09:09
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## Docker搭建Pulsar集群
### 简介
Pulsar是一种分布式的消息和流处理平台，具有高可用性和可扩展性。使用Docker可以方便地搭建Pulsar集群，本文将介绍如何通过Docker搭建Pulsar集群的步骤和具体操作。
### 准备工作
在开始搭建Pulsar集群之前，需要确保已安装Docker和Docker Compose。如果还没有安装，请按照Docker官方文档进
原创
2023-12-01 05:52:45
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一、高可用简介Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用，两者的实现基本类似，但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多，所以它的实现也更加复杂，故下面先进行讲解：1.1 高可用整体架构HDFS 高可用架构如下： 图片引用自：https://www.edurek
一、前言： 虽然单个Quartz实例能给予我们很好的任务job调度能力，但它不能满足典型的企业需求，如可伸缩性、高可靠性满足。假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job，Quartz集群势必成为你应用的一部分了。使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求，并且即使是其中一台机器在最糟的时间挂掉了也能确保所有的 Job 得到执行。&nbs
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2024-07-17 11:15:21
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文章目录前言一、pulsar-thread是什么？二、安装pulsar-thread三、使用说明1. 连接 （client）2. 生产者（producer）3. 消费者（consumer）四、当使用 pulsar-client（pulsar.Client）连接时1. 生产者（producer）2. 消费者（consumer）五、关于schema模式1. schema支持的模式2. schema参
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2023-09-05 19:23:36
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目录引言一、Docker-compose简介二、YAML文件格式及编写注意事项1、YAML文件格式2、YAML格式的注意事项3、YAML数据结构三、Docker Compose配置常用字段四、Docker-compose常用命令五、compose部署六、总结 引言Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器，而Compose则允许用户在一个模板（YAML）中定义一组相关联的应用容
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2023-08-28 23:27:23
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本文是《docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇，前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证，但是存在以下几个小问题：spark只有一个work节点，只适合处理小数据量的任务，遇到大量数据的任务要消耗更多时间；hdfs的文件目录和docker安装目录在一起，如果要保存大量文件，很可能由于磁盘空间不足导致上传失败；master的4040和work的8080端口都没有开放，
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2024-05-30 15:09:16
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作者：高天赐编辑：IrenePulsar 是一个支持多租户的、高性能的消息中间件，本文详细记录了如何在 MacOS 上，利用一台服务器搭建一个简单测试集群的过程。后续我们会介绍如何在多台...
原创
2021-08-19 15:00:55
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消息保留策略默认情况下，当消息到达 broker 时，会一直保留这条消息直到消费者确认已消费到这条消息，此时它才被删除。 你可以修改命名空间中所有主题的消息保留策略，来保留所有订阅中已经确认的消息。 消息保留策略支持两种类型：根据消息大小保留或者根据时间保留。当使用 Reader 接口时，保留策略是有用的。 因为 Reader 接口不使用消息确认机制，消息将永远不会存在 backlog 中。 在
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原创
2021-11-04 17:12:06
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本文详细记录了如何在 MacOS 上，利用一台服务器搭建一个简单测试集群的过程。
原创
2021-07-26 15:10:34
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本文详细记录了如何在 MacOS 上，利用一台服务器搭建一个简单测试集群的过程。
原创
2021-07-19 09:47:39
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一、集群组成说明1. 搭建 Pulsar 集群至少需要 3 个组件：ZooKeeper 集群、BookKeeper 集群和 broker 集群（Broker 是 Pulsar 的自身实例)。这三个集群组件如下：ZooKeeper 集群（3 个 ZooKeeper 节点组成）bookie 集群（也称为 BookKeeper 集群，3 个 BookKeeper 节点组成）broker 集群（3 个 P
原创
2019-06-13 20:27:50
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背景由于使用了默认的参数，broker触发了多次shedder，导致有许多重复消息。需要更改broker.conf参数来解决问题集群由3台broker 5台bookie组成，硬件配置为16c 64G, 1.78T SSD排障步骤1，查看代码，发现如果是触发了Shedder ，broker日志中会打印类似的日志，Attempting to shed load on {}, which has max
原创
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2021-11-02 16:43:33
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