1 引言这篇文章我们来做一道编程题:如何在有限内存下全局随机打乱(Shuffle)几百G的文本文件? 题目背景其实很明朗,现在预训练模型动辄就几十甚至几百G语料了,为了让模型能更好地进行预训练,对训练语句进行一次全局的随机打乱是很有必要的。但对于很多人来说,几百G的语料往往比内存还要大,所以如何能在有限内存下做到全局的随机打乱,便是一个很值得研究的问题了。2 已有工具假设我们的文件是按行存储的,也
# Python多线程执行print乱序的原因及解决方案 在Python中,多线程是一种常见的并发编程方式,它允许多个线程同时执行任务。然而,当多个线程尝试同时访问共享资源(如控制台输出)时,可能会出现乱序的问题。本文将探讨Python多线程执行print时为什么会乱序,以及如何解决这个问题。 ## 多线程执行print乱序的原因 在Python中,多线程的实现是基于全局解释器锁(Glob
原创 2024-07-22 03:28:13
189阅读
1. 问题描述问题描述:多线程中使用print函数,有时会出现格式混乱的情况. 多个print()输出挤在一行.from threading import Thread import time # 线程调用的函数 def func(i): # 必须有一个io, 否则同一时间只有一个线程在执行. 有io后5个线程运行. time.sleep(0.1) print(i)
介绍了乱序执行的部分概念,重点介绍了Tomasulo算法。 乱序执行的目的就是尽可能的防止分发停顿,比如真正的写后读相关时,流水线必须停顿。思路就是让相关的指令离独立的指令远一点。乱序执行的条件需要在值的生产者和消费者之间建立通信,这里消费者指的是当前这条指令,生产者指的是在与这条指令相关的指令。寄存器重命名:给每个值一个tag。需要给指令提供缓冲区。保
一、前言在做数据库作业时遇到的问题。 作业要求: • 实现一个基于嵌套循环策略的两表连接算法 当前难点在于生成的数据时顺序的,我们需要将其数据乱序化。 做这个作业的时候,我切实感受到了大量数据和少量数据的不同。收到时间和内存条件的制约,我们无法将所有数据放到内存中,或者说即使放进去速度也不符合要求的时候,就迫使我们想别的办法。二、思路1、少量数据乱序是有函数的,在Ubuntu中有“shuffle”
转载 2023-11-29 06:32:10
57阅读
# 教你实现“乱序Python” 在这篇文章中,我们将一起学习如何使用Python实现对列表中的元素进行乱序(也叫打乱)的操作。我们将分步骤进行,每个步骤都将详细解释相应的代码,确保你对此过程有清晰的认识。 ## 流程概述 为了清晰地展示我们实现乱序的步骤,下面是一个简单的流程表: | 步骤 | 描述 | |------|----------
原创 10月前
25阅读
  random 模块是 python 自带模块中非常常用的一个模块,它可以产生许多随机化的操作。无论你是做网页开发,还是写普通的算法程序,随机数的生成都起到了很重要的作用。1. 随机数种子 seed() 与 random() 函数按照其他语言的惯例,在导入 random 模块之后,我们首先需要设定一个随机数种子 seed(num) 。其中 num 就是要设置的种子。为什么要设置随机数种
乱序执行技术    乱序执行(out-of-orderexecution),是指CPU允许将多条指令不按程序 规定的顺序分开发送给各相应电路单元处理的技术。这样将根据个电路单元的状 态和各指令能否提前执行的具体情况分析后,将能提前执行的指令立即发送给相 应电路单元执行,在这期间不按规定顺序执行指令,然后由重新排列单元将各执 行单元结果按指令顺序重新排列。采用乱序执行技术的目的是为了使CPU内部电
转载 2023-09-25 22:17:42
58阅读
# Python中的YAML乱序Python中,YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种用于序列化和传输数据的格式。它以易读且人类友好的方式呈现数据,同时也可以很方便地与Python代码进行交互。然而,有时我们可能会遇到需要处理YAML文件中乱序数据的情况。本文将介绍如何在Python中处理乱序的YAML数据,并提供相关的代码示例。 ## 什么是YAML?
原创 2024-01-02 10:48:57
150阅读
# Python Arr 乱序实现教程 在编程的世界中,我们经常需要对数据进行处理,例如对数组进行乱序(即随机打乱数组的顺序)。在 Python 中,这个过程可以非常简单而有效地完成。本文将向你展示如何实现数组的乱序,整个流程将通过表格、甘特图和序列图的形式进行详细说明。 ## 流程步骤 以下是实现 Python 数组乱序的具体流程: | 步骤 | 行动
原创 9月前
67阅读
## Python集合乱序实现 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Python集合的乱序。在本篇文章中,我将分步骤地指导你完成这个任务。 ### 流程概述 首先,让我们来了解整个过程的流程概述。下表展示了实现Python集合乱序的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个集合 | | 2 | 将集合转换为列表 | | 3 | 使用随机函
原创 2024-01-24 11:49:30
79阅读
# Python 乱序输出:如何打乱列表 在数据处理和编程中,有时我们需要打乱一个列表的顺序,以实现随机化效果。这种需求在许多领域中都非常常见,例如在游戏开发中打乱卡牌顺序 或者 在机器学习中进行数据集的随机采样。本文将介绍如何在 Python 中实现乱序输出,通过示例代码和一些相应的图示来帮助大家更好地理解这一过程。 ## 乱序输出的基本概念 在 Python 中,乱序输出通常指的是打乱一
原创 9月前
105阅读
# Python:人名乱序的实践与应用 在数据处理与文本分析中,我们常常需要对人名进行操作。特别是在对大数据进行清理和分析时,人名的乱序处理是一项非常实用的技能。本文将介绍如何使用Python对人名进行乱序处理,并附带代码示例。同时,我们将通过序列图展示处理流程,并用流程图整理成型的步骤,帮助读者更好地理解整个过程。 ## 一、为何要进行人名乱序处理? 在数据分析与文本机器学习中,我们可能需
原创 9月前
18阅读
## Python 数组乱序的实现方法 ### 引言 在编程中,经常需要对数组进行乱序操作,即将数组中的元素随机打乱顺序。Python提供了多种实现方法,本文将介绍其中一种常用的方法来实现数组乱序。 ### 流程概览 下面的表格展示了实现数组乱序的步骤和相应的代码: |步骤|代码| |---|---| |1. 导入random模块| `import random`| |2. 定义要乱序的数组
原创 2023-08-03 10:01:10
444阅读
# 如何在Python中实现数据乱序 数据乱序在许多应用程序中都是一个常见需求,比如洗牌、打乱数据集等。如果你是刚入行的开发者,学习如何在Python中实现数据乱序是一个非常好的起点。本文将带你了解实现数据乱序的整个流程,并提供详细的代码实现。 ## 流程概述 下面是实现Python数据乱序的基本流程: | 步骤 | 说明 | |
原创 7月前
23阅读
# Python中的乱序数:深入理解与应用 在数据处理和统计分析中,乱序数(或称为随机数)是一个非常重要的概念。Python作为一种高效的编程语言,为我们提供了生成随机数的强大工具。在本文中,我们将探索Python乱序数的生成及其应用,并通过示例代码来加深理解。 ## 1. 什么是乱序数? 乱序数是指那些在一定范围内随机生成的数。这些数没有特定的顺序,具有偶然性。乱序数的广泛应用包括游戏开
原创 2024-08-17 05:17:35
36阅读
# 在Python中实现随机乱序的完整指南 随机乱序(Shuffle)是将一个序列的元素打乱顺序的过程。在Python中,我们可以通过标准库中的一些函数轻松实现这一点。本文将会帮你理解并实现随机乱序的过程,包括基本的步骤和相关代码示例。 ## 整体流程概述 我们将分为以下几个步骤来实现随机乱序: | 步骤 | 描述
原创 10月前
60阅读
题号268方法一:排序。给一个数组,数组是乱序的,题目的意思是指定了数组元素的个数也限制了数组元素的取值范围找不在里面的元素。例如n=3,取值只能从0,1,2,3里面取,可以想到对其先排序,然后再遍历,如果遇到不存在的就输出。class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: nums.so
# 使用 Python 进行单词乱序处理 在编程过程中,我们经常遇到需要对文本进行处理的情况。一个很常见的需求就是将单词的顺序打乱。这种操作在游戏开发、自然语言处理以及数据随机化等多个领域都有广泛的应用。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 来实现单词的乱序,并通过示例代码进行详细讲解。 ## 什么是单词乱序? 单词乱序是指将一段文字中的单词随机打乱,使其顺序不再是原来的样子。例如
原创 7月前
51阅读
先看原图: 效果图: 思路:拼图的原理其实很简单,就是把原图划分成很多个小块,然后根据灰度或者rgb搜索图库中最相似的图片进行替换。接下来的问题就是如何实现图片搜索。这里可以参考阮一峰的博客代码:第一步:获取目标图片的尺寸,计算每个子图的大小。例如:目标图片的尺寸为1600x1280,计算出这个尺寸的最大公约数为320,即拼出的图片由每行每列都有320张小图组成,这样计算出
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5