python的语言风格（一）从本文开始，笔者将介绍一些python的语言风格，利用这些方式去编写代码、组织逻辑将事半功倍。模块结构和布局：用模块结构来合理组织你的Python代码是简单又自然的方法。你应该建立一种统一且容易阅读的结构，并将它应用到每一个文件中去。下面就是一种非常合理地布局： # (1) 起始行(Unix) # (2) 模块文档 # (3) 模块导入 # (4) 变量定义
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2024-06-29 09:18:18
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# Python plt颜色大全
颜色在数据可视化中起着至关重要的作用。Python的matplotlib库中的plt模块提供了丰富的颜色选项，可以让我们更好地展示数据和结果。本文将介绍一些常见的颜色选项，并给出相应的代码示例。
## 一、常用颜色
在matplotlib中，可以使用预定义的一些常用颜色。下面是一些常用颜色的列表：
- 蓝色：'b'或者'blue'
- 绿色：'g'或者'g
原创
2023-09-15 12:33:31
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# Python plt颜色代码大全
## 简介
在数据可视化中，颜色选择是非常重要的一环。Python中的matplotlib库提供了丰富的颜色选择，通过plt模块的相关函数，我们可以轻松实现各种颜色的选择和配色。本文将介绍如何使用matplotlib库实现python plt颜色代码大全。
## 流程
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2023-07-28 11:37:00
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下图是所支持的设置下面把上面的每一个选项的子选项进行试验substance皮肤：AutumnSkinBusinessSkinBusinessBlackSteelSkinBusinessBlueSteelSkin ChallengerDeepSkinCremeSkinEmeraldDuskSkinFieldOfWheatSkinFindingNemoSkinGreenMagicSkinMagmaSk
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2014-06-05 14:37:00
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数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据。它与数据分析紧密相关，而数据分析指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数千兆字节的数据。本章使用Matplotlib和Plotly包来进行简单的数据可视化处理。1.绘制简单的折线图：颜色映射是一系列颜色，从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律。参数cmap的作用是告诉pypl
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2024-04-25 11:14:36
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1 前言在数控系统中，plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件，只有一些描述加工路径的图片，此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径，并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步：import cv2
impor
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2023-11-11 11:35:47
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目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f
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2024-05-27 17:22:29
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参考链接：https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码，发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的，就尝试着学习一下这个包，争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli
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2023-10-06 20:29:50
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导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi
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2024-06-16 07:39:43
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前言我的好兄弟们，2022年可算是过去了，这不马上要过年了吗就是说，各位兄弟有对象了吗，没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说，有心仪的人吗，如果有的话，就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳，这里还是要准备好一张照片的哈，我就直接拿表情包了，你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中，那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知，图片是由无数个像素所组成的，把
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2023-11-06 17:14:27
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py根据官网描述，matplotlib有两个接口：一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口，用于控制Figure和Axes，它控制一个或多个图形的显示
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2023-10-27 18:39:40
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一、PIL库学习笔记：
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。(安装：:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作：
1、图像归档
Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1 导入plt库（名字长，有点难记）import matplotlib.pyplot as plt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80)
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2023-06-27 22:11:58
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list是Python 的内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple： 1.Python中list的主要用法。 2.Python中tuple的主要用法 3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻，可以用l
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2023-10-08 09:08:13
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我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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本文汇总了 Google 针对各种编程语言和技术的官方风格指南，包括 C++、Python、Java、JavaScript、Go 等主流语言的代码规范，以及 HTML/CSS、Shell、文档编写等最佳实践。这些风格指南代表了 Google 在大型项目开发中积累的经验，已被众多开源项目采用。
# 架构风格词汇表大全
架构风格是指在软件系统设计中采用的结构化方法和模式，用于组织系统的各个部分，并确保它们之间的互操作性。架构风格对于保持系统的可维护性、扩展性和性能至关重要。本文将介绍一些常见的架构风格，并给出相应的代码示例。
## 1. 分层架构
分层架构是将系统划分为若干层次，每个层次负责特定的功能。这有助于提高系统的可维护性和灵活性。常见的分层架构包括三层架构和MVC架构。
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原创
2024-05-23 03:54:31
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数字Numbers字符串String列表List元组Tuple集合Set字典DictionaryNone，表示空对象，无类型，当无法确定类型或将变量置空时使用数字 包括 整型int，浮点型float，布尔类型bool，复数complexpython支持大数计算整除// 取余% 乘方**字符串可通过“或‘创建字符串字符串间可通过+号进行连接*号可进行复制 #print（‘hello'*3）=>
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2023-09-25 08:51:22
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公众号后台回复关键字：pytorch，获取项目github地址。使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据2，定义模型3，训练模型4，评估模型5，使用模型6，保存模型。对新手来说，其中最困难的部分实际上是准备数据过程。我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据，图片数据，文本数据，时间序列数据。我们将分别以titanic生存预测问题，cifar2图片分类问题，imdb电影评
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2024-08-01 10:43:50
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