前面我们讲到了可以自定义输入汉字，然后用点阵字来展现，接下来我们挖掘下更有趣的玩法。想法来自于听歌时桌面动态歌词，我们的点阵字既然可以自定义输入识别，何不读取歌词文件随着歌曲播放动态显示呢？下面介绍设计思路，截图如下推荐下我自己创建的Python学习交流群960410445，这是Python学习交流的地方，不管你是小白还是大牛，小编都欢迎，不定期分享干货，包括我整理的一份适合零基础学习Python
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2024-04-11 22:17:12
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# Python 获取二维码点阵的实现
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 来获取二维码的点阵图。二维码的点阵可以用于多种用途，比如数据传输、产品追踪等。我们将通过几个步骤来实现这一目标。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|----------|-------------------------|
| 步骤1 | 安装
原创
2024-08-02 12:14:29
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二维码结构：从图中我们可以看出二维码结构整体划分为功能图形和编码区两大部分，功能图形又细分为：空白区、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形、校正图形，而编码区细分为：格式信息、版本信息、数据和纠错码字，来简单了解一下每一部分的功能：空白区：留白，不需要做任何处理位置探测图形：协助扫描软件定位二维码位置探测图形分隔符：区分功能图形和编码区定位图形：指示标识密度和确定坐标系校正图形：校正图形的数
目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例（samples / python / color_histogram.py）
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2023-09-15 22:02:44
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# Python 使用 Matplotlib 绘制二维曲线
在数据可视化领域，绘制曲线图是一项非常基础而重要的技能。本文将引导你学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库绘制简单的二维曲线图。我们将通过一个明确的流程和代码示例来实现这一点。
## 整体流程
下面是一个绘制二维曲线图的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-11 06:13:56
138阅读
# 如何使用Python的Matplotlib库打印二维数据
在数据分析和可视化的过程中，使用Matplotlib库可以非常方便地将数据以各种图形的形式展示出来，特别是二维数据。本文将为初学者提供一个详细的指南，帮助他们掌握使用Python的Matplotlib库打印二维数据的基本流程。我们将使用Matplotlib库中的`pyplot`模块来绘制图形，并在此示例中展示如何利用饼状图和散点图进行
# 裁剪二维数组尺寸：使用Python和Matplotlib
在数据分析和图像处理领域，我们经常需要对二维数组进行裁剪，以适应特定的尺寸需求或去除不必要的信息。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种工具来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库来裁剪二维数组，并展示如何使用类图和饼状图来可视化数据。
## 一、Python和Matplotlib简介
Pyt
原创
2024-07-28 09:28:21
34阅读
MATLAB二维绘图(一)使用plot函数进行简单绘图1、使用plot绘制一个简单的图形，示例：%% 单个参数绘图
clear; clc; close all;
t = 1:200;
y = sin(t*pi/100);
plot(y); % t会默认从1开始间隔为1，结束是y数组的长度效果显示：2、使用plot函数绘制多条曲线，示例：%% 同时画多条线
clear; clc; close al
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2023-10-05 09:00:59
172阅读
内置数据结构这些存储大量数据的容器，在Python中称之为内置数据结构（Built-in Data Structure）。4种内置数据结构（容器类型）：列表(list): [ val1, val2, val3, val4 ]元组(tuple): ( val1, val2, val3, val4 )字典(dict): { key1:val1, key2:val2 }集合(set): { key1,
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2024-10-15 15:40:47
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原创
2022-03-24 18:06:41
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python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
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2023-06-02 21:29:02
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目录数据的几种类型数据的操作周期一维数据一维数据的表示一维数据的存储一维数据的处理一维数据的读入处理一维数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中，表头可以作为二维数据的一
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2023-08-29 11:07:51
156阅读
首先是 01 背包问题： 假设有很多商品每件商品都会占一定体积 v[x, y, z] （x,y,z是指某种商品占有的体积） 同时每件商品价值 w[x, y ,z] （对应于v里的商品所对应的价值）也不完全一样，我们有两种选择我拿走或者不拿走，但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走，怎么办才能使得我们取得商品总的价值最大。 首先这是一个动态规划问题，比如设我们取
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2023-12-18 11:35:10
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Python 使用 sorted 自定义对一维、二维数组进行排序
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）进行排序。一维数组arr = ['15:30', '16:30', '10:0
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2023-05-26 17:15:46
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。我们主要讨论list和numpy.array的区别：我们可以通过以下的代码看出二者的区别>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
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2023-06-08 15:14:25
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通常，np.vectorize用于将标量(Python非numpy)函数应用于数组的所有元素或数组。还有那往往忽略了一个注：主要是为了方便而提供的vectorize功能，而不是 性能。实现本质上是一个for循环。In [278]: m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])In [279]: np.vectorize(lambda x:2*x)(m)Out[279]:array
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2023-10-06 21:59:23
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三、元组元组(tuple)创建后不能被修改,元组使用小括号,表使用方括号(1)元组的创建tuple1=(1,23,4,5,25,7645,8,64,85)
print(tuple1,type(tuple1)) #(1, 23, 4, 5, 25, 7645, 8, 64, 85) <class 'tuple'>
print(tuple1[2]) #4
print(tuple1[3:4]
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2024-04-09 22:09:14
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需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
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2023-05-26 20:20:10
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目标在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。介绍在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。已经有一个python示例(samples / python / color_histogram.py)
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2023-07-29 17:43:46
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每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。
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2023-10-13 00:14:50
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