# Python 数据可视化：Matplotlib 布局配置
在数据可视化的过程中，Matplotlib 是一个非常强大的工具，它为我们提供了多种设置布局的方式。在本文中，我们将探讨如何使用 Matplotlib 进行有效的布局配置，并通过代码示例帮助读者理解。
## 为什么布局配置重要？
在数据可视化中，良好的布局可以使得图表更易于理解和分析，避免图表之间的重叠，使数据呈现更加清晰。但如果
前言这里是记录一些本人在开发过程中遇到的一些细节问题。与君共勉。1.Python实现全排列方案一：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]result = list(itertools.permutations(a, 9))方案二：上面是使用python的内建函数itertools.permutations对于仅仅有9个元素的全排列速度上是惊人的。假设是我们自己来写全排列逻辑
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2023-10-10 22:02:30
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学习python的tkinter免不了要对各个组件进行位置的排放与设定，常用的布局管理器有grid，pack和place。这三种均用于同一父组件下的组件布局，但是也是有区别的，先看下他们各自的含义吧。pack：按添加顺序排列组件grid：按行列形式排列组件place：允许程序员指定组件的大小和位置常用方法：这里先列出来，后文会对个方法进行说明pack常用的方法pack(**options)pack
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2024-04-26 09:41:35
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1 前言在数控系统中，plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件，只有一些描述加工路径的图片，此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径，并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步：import cv2
impor
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2023-11-11 11:35:47
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前言我的好兄弟们，2022年可算是过去了，这不马上要过年了吗就是说，各位兄弟有对象了吗，没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说，有心仪的人吗，如果有的话，就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳，这里还是要准备好一张照片的哈，我就直接拿表情包了，你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中，那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知，图片是由无数个像素所组成的，把
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2023-11-06 17:14:27
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目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f
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2024-05-27 17:22:29
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导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi
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2024-06-16 07:39:43
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参考链接：https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码，发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的，就尝试着学习一下这个包，争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli
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2023-10-06 20:29:50
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py根据官网描述，matplotlib有两个接口：一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口，用于控制Figure和Axes，它控制一个或多个图形的显示
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2023-10-27 18:39:40
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一、PIL库学习笔记：
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。(安装：:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作：
1、图像归档
Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1 导入plt库（名字长，有点难记）import matplotlib.pyplot as plt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80)
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2023-06-27 22:11:58
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list是Python 的内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple： 1.Python中list的主要用法。 2.Python中tuple的主要用法 3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻，可以用l
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2023-10-08 09:08:13
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数字Numbers字符串String列表List元组Tuple集合Set字典DictionaryNone，表示空对象，无类型，当无法确定类型或将变量置空时使用数字 包括 整型int，浮点型float，布尔类型bool，复数complexpython支持大数计算整除// 取余% 乘方**字符串可通过“或‘创建字符串字符串间可通过+号进行连接*号可进行复制 #print（‘hello'*3）=>
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2023-09-25 08:51:22
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公众号后台回复关键字：pytorch，获取项目github地址。使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据2，定义模型3，训练模型4，评估模型5，使用模型6，保存模型。对新手来说，其中最困难的部分实际上是准备数据过程。我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据，图片数据，文本数据，时间序列数据。我们将分别以titanic生存预测问题，cifar2图片分类问题，imdb电影评
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2024-08-01 10:43:50
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写此文的目的：警醒我自己。。。因为一个plt.clf()的问题卡壳了一整天问题描述：用python写了一个for循环把序列数据批量转换成图片，然后在for循环里写了如下几句def get_image(scaled_data,start,number):#scaled_data:传入的数组 start:起始下标 len:待处理的数据量
column = scaled_data.shape[1
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2024-07-10 13:59:11
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用法说明：[以下2种都可以]import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["xxx"] = "xxxxx"
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["xxx"] = "xxxxx"一、什么是rc配置matplotlib使用matplotlibrc [matplotlib resource co
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2023-06-30 13:59:50
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Python实现代码统计工具——终极加速篇声明本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter)，通过C扩展接口重写核心算法加以优化，并与网上常见的统计工具做对比。实测表明，CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具。以千万行代码为例评测性能，CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时，比国外统计工具cloc1.6
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2023-11-21 23:47:14
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plt.rcParams[]pylot使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为rc配置或rc参数。通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问，如下代码：1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
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2023-07-05 13:17:07
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