OpenCV-Python 中文教程11——图像平滑 目标• 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊• 使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D 卷积）1、2D 卷积 与以为信号一样， 可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。 LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。 HPF 帮助我们找到图像的边缘。OpenCV 提供的函数 c
转载
2024-03-05 11:20:23
42阅读
最近用Python绘图时，需要绘制光滑的曲线。本文随机生成50个[0，1]的随机数用来绘制光滑的曲线，实现效果如下：代码如下：import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate i
转载
2023-07-06 22:19:56
413阅读
在数据可视化的过程中，线图是一种常用的展示数据变化趋势的方式。然而，在某些情况下，我们可能希望展示的是数据点的离散分布，而不是它们之间的连续关系。这时，我们就需要绘制一种线不连接的图形。在Python中，我们可以利用Matplotlib库来实现这一功能。
首先，我们需要导入Matplotlib库，并生成一组数据，然后使用不同的绘图函数来绘制线不连接的图形。下面是一个简单的示例代码：
```py
原创
2024-05-12 03:43:21
147阅读
# 关键点连接 平滑 Python
在进行编程开发过程中，我们经常会遇到需要对一系列操作进行平滑连接的情况。在Python中，我们可以利用一些库和技巧来实现关键点的连接和平滑过渡。本文将介绍如何利用Python实现关键点的连接和平滑过渡，并给出代码示例和详细说明。
## 关键点连接的概念
在程序开发中，我们经常会需要对一系列操作进行连接，实现平滑过渡。这种连接通常发生在两个关键点之间，我们需
原创
2024-05-16 07:29:16
65阅读
# 使用Python绘制连接点形成曲线的绝妙技巧
在数据分析与可视化领域，Python因其强大的库和简洁的语法，成为了备受青睐的工具。我们在数据分析时，常常需要通过绘图来展示数据之间的关系，连接这些点形成曲线是一种有效的可视化手段。本文将介绍如何使用Python中的`Matplotlib`库来连接点并绘制曲线，并给出详细的代码示例和相应的流程图。
## 流程图：绘制曲线的基本流程
我们可以使
原创
2024-08-31 04:24:33
210阅读
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像。例如，下图是含有噪声的图像，在图像内存在噪声信息，我们通常会通过图像平滑处理等方式去除这些噪声信息。 通过图像平滑处理，可以有效地过滤掉图像内的噪声信息。如下图所示是对上图进行图像平滑处
转载
2024-02-10 21:23:04
51阅读
首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。基本构成在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：详解图像各个组件下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容: 其中：title为图像标题，Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注，Tick为刻度
转载
2023-11-22 22:43:49
86阅读
对于每次开启电脑都要连接一次学校的网络是个麻烦的事情，所以使用Python来在开机的时候自动post连接。1.首先，我使用的是火狐浏览器来查看数据的，首先打开web开发者里面的网络，快捷键Ctrl+Shift+E也行，然后勾取持续日志，防止跳转的时候刷新下面的日志 2.在日志中可以看到一个post请求 3.进去看请求头部分是使用form表单提交的方式 4.先打个码啊哈哈哈，看表单数据，第一行就是第
转载
2024-01-04 13:37:33
38阅读
问题描述1、给定图像的采用低通滤波进行平滑处理，并观察处理结果。 (1) 分别采用ILPF、Butterworth、Gaussian滤波器； (2) 能量按照保留90%，95%，99%进行处理； (3) 注意观察振铃效应。 2、给定图像的采用高通滤波进行锐化处理，并观察处理结果。 (1) 分别采用LHPF、Butterworth、Gaussian滤波器； (2) 能量按照保留20%、10%、5%进
转载
2023-08-10 15:29:52
247阅读
平滑连接是指在计算机网络中，将多个数据包按照一定的规则进行连接，以提高数据传输的效率和稳定性。在Python中，可以使用库函数来实现平滑连接的功能。下面是实现平滑连接的步骤和代码示例：
## 1. 导入所需的库
首先，我们需要导入Python中的socket库，用于网络通信。
```python
import socket
```
## 2. 创建套接字
接下来，我们需要创建一个套接字，用于
原创
2024-01-14 05:02:14
37阅读
一、图像平滑二、均值滤波三、方框滤波四、高斯滤波五、中值滤波 从头开始study，每日积累！ 一、图像平滑什么是图像平滑？ 图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。 图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主
转载
2023-08-21 09:27:12
123阅读
1. 介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中的专有
转载
2023-08-30 17:27:36
207阅读
# 项目方案：用平滑曲线连接散点图
## 项目背景
在数据可视化中，散点图作为一种重要的图表类型, 用于展示数据点的分布情况。然而，单纯的散点图可能难以传达数据之间的关系。通过平滑曲线连接散点图，我们可以更好地理解数据的趋势和变化。在这个方案中，我们将使用Python中的Matplotlib和Seaborn库，以平滑曲线连接散点，为数据展示提供新的视角。
## 项目目标
- 利用Pytho
引言从一个简单的问题谈起。怎么样画这么一个图像？恩，Rotate一下应该就可以了Rotate[Plot[Sin[x], {x, 0, 4 \[Pi]}], 90 Degree]但是仔细观察就会发现一个问题了，x轴是反的。怎么办呢？想到的一个方法是Scale，把x轴Scale到-1倍就可以了。但列位试试，不论怎么把Scale作用到Plot上都是报错。以前也曾经试图把Plot对象和Circle，Poi
转载
2023-07-08 18:07:58
117阅读
文章目录1 训练曲线--震荡的非常厉害2 Savitzky-Golay 滤波器--平滑曲线3 python 绘制训练曲线--插值法 曲线平滑处理4 python 绘制训练曲线--基于Numpy.convolve曲线平均滤波5 用python自己绘制训练曲线 1 训练曲线–震荡的非常厉害上一篇文章用python自己绘制训练曲线震荡的非常厉害（下图绿色曲线），而tensorboard的曲线比较平滑（
转载
2023-08-07 14:39:17
256阅读
一、图像平滑处理简介图像平滑处理属于图像空间滤波的一种，用于模糊处理和降低噪声。模糊处理经常用于图像预处理任务中，例如在(大)目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。模糊处理后的图像，可以通过阈值处理、形态处理等方式进行再加工，从而去除一些噪点。平滑滤波器包括线性滤波器和非线性滤波器，平滑线性空间滤波器的输出(响应)是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值。
转载
2023-10-12 13:19:52
92阅读
二维卷积（图像滤波）与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)等进行滤波。LPF有助于去除噪声，模糊图像等。HPF过滤器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D()来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。一个5x5平均滤波内核如下:操作如下:将该内核保持在一个像素之上，将该内核之下的所有25个像素相加，取其平均值，
转载
2023-06-16 15:59:40
236阅读
#这里应该把trace plot 出来，同时，还应该把峰值给plot出来；plt.figure()plt.plot(sigAv, color='red', label='dis')plt.plot(peaks, sigAv[peaks], "x")plt.sa...
转载
2021-06-16 18:27:00
331阅读
2评论
本文主要介绍了Matlab中plot基本用法的具体使用，分享给大家，具体如下：生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的线生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。x为横轴y为纵轴多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形
转载
2023-11-19 13:43:54
103阅读
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共
转载
2024-08-08 09:11:07
35阅读
