1 """
2 绘制组合图：
3 组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼
4 信息传达的效率。
5 """
6 import pandas as pd
7 import numpy as np
8 import matplotlib.pyplot as plt
9 def plot_combination1():
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2023-06-24 19:19:55
225阅读
效果图如下： QCustomPlot已经为我们提供了文字框QCPItemText、直线(可设置带箭头)类QCPItemLine。一、QCPItemText的基本用法：textLabel = new QCPItemText(this);//在QCustomplot中新建文字框
textLabel->setPositionAlignment(Qt::AlignTop|Qt::Align
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2024-07-26 09:37:37
340阅读
Python 在 ctypes 中为我们提供了类似C语言的数据类型，它的用途（我理解的）可能是：（1） 与 其他语言（如 C、Delphi 等）写的动态连接库DLL 进行交换数据，因为 python 的 数据与 DLL难以进行数据交换。(2) python 的字符串一旦形成，是不可变的，为了算法的需要，我们有时需要对字符串进行原位操作 ( in place ),而不想浪费另外的内存空间。(3) p
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2023-09-10 09:25:10
44阅读
# 如何使用Python绘制虚线
## 引言
在数据可视化领域，绘制虚线是一种常见的需求。Python中的`matplotlib`库提供了强大的绘图功能，可以轻松实现虚线的绘制。本文将详细介绍如何使用Python绘制虚线，并逐步指导刚入行的小白完成这个任务。
## 整体流程
下面是完成任务的整体流程，我们可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-11-17 18:07:29
171阅读
# Python绘制dot plot
在数据可视化中，Dot Plot（点图）是一种常用的图表类型，用于显示单个变量的分布情况。它由一系列垂直或水平的点组成，每个点代表一个数据点。通过绘制点的位置和数量，我们可以看到数据的分布情况和趋势。
本文将介绍如何使用Python绘制Dot Plot，并使用Markdown语法标识出代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装Python的数据可视
原创
2023-12-02 13:43:28
316阅读
## Python plot画虚线的实现流程
本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库中的plot函数来绘制虚线。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一：导入必要的库 | 导入Matplotlib库 |
| 步骤二：创建数据 | 创建需要绘制的数据 |
| 步骤三：绘制图形 | 使用plot函数绘制虚线 |
| 步骤四：
原创
2023-10-01 07:50:52
1452阅读
# Python 画直线 plot
在数据可视化领域，直线是一个常见且重要的元素。在使用 Python 进行数据分析和可视化时，我们经常需要绘制直线来展示数据之间的关系或趋势。本文将介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库来绘制直线，以及一些绘制直线时的常用技巧和注意事项。
## Matplotlib 简介
Matplotlib 是一个用于绘制图表和图形的 Python 库
原创
2024-02-25 04:48:01
102阅读
# Python绘图：使用`plot`画虚线
Python是一种强大的编程语言，因其简单易学和强大的库而受到广泛欢迎。尤其在数据分析和可视化方面，Python有着众多优秀的库，例如Matplotlib、Seaborn和Pandas等。其中，Matplotlib库是一个广泛使用的绘图库，支持各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图等。在本文中，我们将学习如何使用`plot`函数绘制虚线，并将提供一
原创
2024-09-04 04:19:12
46阅读
全文共 17278 字，107 幅图，
预计阅读时间 66 分钟。
文末有彩蛋！
当机器学习工具 Scikit-Learn 遇上了可视化工具 Matplotlib，就衍生出 Sci
# 画带箭头的直线 - Python Plot
在数据可视化中，画带箭头的直线是一种常见的需求，特别是在展示一些方向性的关系或者流程时。Python中的plot库提供了丰富的绘图功能，可以通过简单的代码实现画带箭头的直线。本文将介绍如何使用Python中的plot库画带箭头的直线，并结合实际示例进行演示。
## 准备工作
在使用plot库之前，需要先安装matplotlib库。可以通过以下命
原创
2024-05-07 03:31:34
281阅读
文章目录1、matplotlib简介2 图形组成元素的函数用法2.1 figure(): 背景颜色2.2 xlim() 和 ylim()： 设置x, y轴的数值显示范围2.3 xlabel() 和 ylabel() ： 设置x ,y轴的标签文本2.4 grid() 绘制刻度线的网格2.5 axhline() 绘制平行于x轴额度水平参考线2.6 axvspan() 绘制垂直于x轴的参考区域2.7
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2023-08-20 22:04:21
221阅读
使用scatter绘制散点图并设置其样式绘制单个点要绘制单个点，可以使用函数scatter()，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点：import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2,4)
plt.show()下面来设置输出的样式，使其更加的有趣：添加标题，给轴加上标签，并确保所有文本都能看清：import matplotlib.pyplot
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2023-11-23 11:38:10
360阅读
在数据科学领域，评估模型性能的关键指标之一是KS（Kolmogorov-Smirnov）统计量和AUC（Area Under Curve）值。为了直观地展示这些指标，我将详细记录如何使用Python绘制KS和AUC图。接下来，我将逐步说明这一过程，涵盖背景、数据准备、实现步骤和性能优化等内容。
## 协议背景
在进行二分类模型评估时，我们常常需要用到KS和AUC这两个指标。KS统计量是两个概率
# 如何实现"python plot数组"教程
## 1. 整体流程
在教会小白如何实现"python plot数组"之前，我们先来看一下整体的流程。下面是实现的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需要的库 |
| 2 | 创建数据数组 |
| 3 | 绘制图表 |
接下来我们将一步一步教会小白如何实现这个过程。
## 2. 具体操作
##
原创
2024-05-13 04:43:22
39阅读
1 import pygame, sys
2
3 pygame.init()
4 screen = pygame.display.set_mode([640, 480])#显示对象
5 #[640, 480]是窗口大小，单位像素
6 screen.fill([255, 255, 255])#用白色填充窗口背景
7 pygame.draw.rect(screen, [255, 0, 0
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2023-05-29 17:28:30
299阅读
# 项目方案：基于Python的光滑线绘制工具
## 1. 引言
在数据可视化领域，线图是一种常用的图表类型，用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在Python中，matplotlib是一个广泛使用的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表。然而，在默认设置下，matplotlib绘制的线图可能会显示出较为粗糙的线条，这使得图表看起来不够光滑和美观。
本项目旨在提供一种使用Pytho
原创
2023-09-13 17:17:10
576阅读
# 如何在Python中根据已知斜率和截距绘制直线
绘制直线是数据可视化中非常常见的一项任务。使用Python进行绘制时，我们通常会使用`matplotlib`这个库。接下来，我将引导你完成从已知斜率和截距绘制直线的全过程。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看一下整个流程。以下是绘制直线的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装并导入`ma
Matlab使用 plot函数 绘制图像。1. 语法语法说明plot(X, Y)创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。如果 X 和 Y 都是向量，则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。如果 X 和 Y 均为矩阵，则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。如果 X 或 Y 中的一个是向量而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如
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2023-12-16 21:51:50
161阅读
matlab基本绘图指令plot 函数的基本使用语法格式为:绘制一条曲线：plot(xdata, ydata, ’color_linestyle_marker’)
绘制多条曲线：plot(xdata1, ydata1, ’clm1’, xdata2, ydata2, ’clm2’, ...)若在绘制曲线的时候没有指定曲线的色彩、线型和标识符，则MATLAB 使用默认的设置。设置曲线的样式属性MAT
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2023-12-07 15:23:15
281阅读
# 如何在Python中画虚线
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中使用plot函数画虚线。这是一个常见的需求，特别是在数据可视化的过程中。我将通过详细的步骤和示例代码来帮助你理解这个过程。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤。下面的表格展示了每个步骤需要做什么：
```mermaid
erDiagram
|步骤1| -- 实例化图
原创
2024-02-21 08:21:44
290阅读
