数字滤波设计数字信号处理的目的是在数字系统上执行，而不是在模拟电路上进行操作。 通过这种方式，它基于软件执行相同的任务，而不需要电子材料或更换。 这种方法确保设计简单且可升级。 比如用RC元件制作的模拟滤波器，就需要改变材料来改变滤波器的截止频率。 但是如果要在数字滤波中进行同样的操作，只需改变滤波系数即可。 尽管数字滤波器具有优势，但模拟滤波器用于许多领域，例如扬声器箱中的分频电路。滤波器是将所
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2023-11-27 20:58:15
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# Python 实现数字信号中值平均滤波
## 介绍
在信号处理中，中值平均滤波是一种常见的滤波方法，可以有效地去除信号中的噪声。本文将介绍如何使用Python来实现数字信号中值平均滤波的过程，以及每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取数字信号)
C(实现中值平均滤波)
D(输出滤波后的信号)
原创
2024-07-12 06:25:19
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RadioDSP是针对无线通信领域的数字信号处理库，它采用了ThinkDSP的思想，对于无线通信中的IQ信号可以绘制频谱图和时域图。目前项目还在起始阶段，下面举例简单介绍如何使用：
import pandas as pd
from radioDSP import RadioSignal
i_raw = pd.read_csv('data/i.txt', sep=" ", header=None
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2023-07-17 15:27:53
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一.线性滤波数字图像处理中，通常用滤波的方法去除图像噪声，提高图像质量，突出图像特征。线性滤波就是通过输入图像像素领域的加权平均得到输出图像的像素值。1.创建预定义滤波器命令fspecial()调用格式:h=fspecial(type);h=fspecial(type,parameters);fspecial()函数用于生成预定义滤波器，并返回计算模块到矩阵h中。其中，type为过滤器类型，par
数字信号预处理——平滑和去噪
原创
精选
2023-04-25 02:48:59
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# Python实现FIR低通滤波数字信号
## 介绍
在数字信号处理中，FIR（Finite Impulse Response）低通滤波器是一种常见的滤波器类型。它通过保留输入信号的低频分量，去除高频分量，从而实现信号的平滑。本文将向你介绍如何使用Python实现FIR低通滤波数字信号的过程。
## 流程
下表展示了实现FIR低通滤波数字信号的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|--
原创
2024-02-01 12:32:54
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linux开发中,通常会在进程中设置专门的信号处理方法,比如经常使用的CTRL+C,KILL等信号.如果你熟悉liunx编程,那么python等信号处理方法对你来说就很简单,下面的内容将主要介绍python 中singal包的使用.
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2023-05-23 00:41:45
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Python 是目前的热门语言，一直觉得掌握一门编程语言对作为搞技术的来说还是很有必要的，结合工作中能用到的一些数据处理和分析的内容，觉得从数据分析入手，争取能够掌握Python在数据处理领域的一些应用。下面是基于Python的numpy进行的数字信号的频谱分析介绍一、傅里叶变换傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简
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2023-09-05 18:07:39
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NumPy - 安装方法 基本介绍NumPy 是一个 Python 包， 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库，Numpy 是 python 用于数据技术最通用的第三方库，其核心优势在于它提供了用于复杂数据对象处理的N维数组的对象类型，以及各类相关的函数和方法。主要用途：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例
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2023-09-01 13:11:58
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数字处理第一章、数字处理概述主要研究内容常用的术语：数字处理的流程为什么采用数字处理数字的优势理解数字的三把钥匙第二章、离散时间的基本概念的分类的时域描述离散时间
x(n)1. 公式表达2. 按次序排列的集合3. 图示法典型 第一章、数字处理概述主要研究内容的采集，包括模/数变换技术、采样定理等离散时间信
一、 实验目的 (1) 掌握基于 python 的数字音频及图片常用操作方法 (2) 了解音频和图像变换系数特点，掌握离散余弦和时空域基本操作 (3) 了解 LSB 隐写技术原理，掌握 LSB 隐写及提取基本操作二、 实验环境 (1) Windows 操作系统 (2) Python3.6 或以上科学计算软件 (3) 图像文件 (4) 音频文件三、 实验要求 3.1实验一要求 1.选取文件夹中的音频
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2024-06-10 10:00:16
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一、数字信号处理技术、二、傅里叶变换 ( 时域转频域 )
原创
2022-03-08 11:22:18
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# Python数字信号的发生教程
## 介绍
在Python中，我们可以通过使用不同的方法和库来产生数字信号。数字信号通常用于控制硬件设备或者与其他程序进行通信。本教程将向你展示如何使用Python来生成数字信号。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保你已经安装了Python。如果你还没有安装Python，请根据你的操作系统下载并安装Python。你可以从[Python官方网站](
#
原创
2023-08-23 05:09:28
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一、在网上下载了一个wav文件，周杰伦的《告白气球》网址：https://www.xmwav.com/ 二、一些参数说明针对一个音频信号：2.1、通道数是在采集声音时用几个通道去录制声音，单声道和双声道的音频文件较为常见。例如在声源的不同位置放置通道去录制，则可以获得多通道的音频数据。以双通道(左右声道)的音频举例，数据存储格式为：【左1右1-左2右2-左3右3-左4右4-左5右5-左6
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2024-07-24 16:37:48
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数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号，这种信号的自变量用整数表示，因变量用有限数字中的一个数字来表示。在计算机中，数字信号的大小常用有限位的二进制数表示，例如，字长为2位的二进制数可表示4种数字信号，它们是00、01、10和11 。由于数字信号是用两种物理状态来表示0和1的，故其抵抗材料本身干扰和环境干扰的能力都比模拟信号强很多；在现代技术的信号处理中，数字信号发挥的作用越来越大，几乎复
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2024-03-25 21:18:17
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对于一个滤波器而言，其单位冲击响应是有限区间的数列的话，这个滤波器是FIR滤波器。反之，其单位冲击响应是无限区间的数列的话，这个滤波器是IIR滤波器。 下面使用线性差分方程式，在时域内，解释一下FIR与IIR数字滤波器。使用单位脉冲响应和其输入信号进行卷积运算，可得到下式 将其改写为递归的方式，则 上式是1次差分方程式，而对于N次数字滤波器的输入输出关系，表示为N次差分方程式，如下所示。 由上式看，输出 y(n)需要自己的历史值，也就是，含有反馈。 的时候，反馈有作用，其系统框图如下。 此时，输入单位脉冲，由于反馈的作用，系统的单位冲击响应是无限的。 ... Read More
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2013-05-23 21:31:00
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此文为翻译+自己的理解，github地址：https://github.com/paulvangentcom/heartrate_analysis_python第1部分：打开数据，检测第一个峰并计算BPM（每分钟的心跳量）；为了开发峰值检测算法，对于ECG和PPG两种信号，我们都需要标记每个复合物中的最高峰。首先让我们下载数据集并绘制信号图，以便对数据有所了解并开始寻找有意义地分析数据的方法。我将
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2023-09-03 09:49:02
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目录1. 信号的数学表达1.1 连续时间正弦信号1.2 离散时间正弦信号2. 复指数信号与谐波2.1 连续时间复指数信号2.2 离散时间复指数信号3. 采样、模数/数模转换3.1 采样频率与信号频率之间的关系3.2 采样定理4. 实验代码4.1 软件包4.2 代码 1. 信号的数学表达1.1 连续时间正弦信号
图1 模拟正弦信号及其参数
给定一个连续信号它由三个参数完全表征：幅度
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2023-09-18 00:31:55
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常用的数字滤波的方法都有哪些，写出其中三种数字经典滤波的概念，是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。换句话说，就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的。python如何实现类似matlab的小波滤波？python里的pywt包含一些基础的小波变换函数， 例如dwt， wavedec等， 但有一个模块pywa
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2023-10-08 09:18:41
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Python信号处理（一）信号模型的建立数字信号是由模拟信号取样得到的，因此建立数字信号模型首先需要确定采样频率Fs。 对于持续时间为1s的模拟信号以1000Hz的采样频率进行采样，得到的采样点数N=T*Fs=1000，因此需要建立一个长度为1000的数组来代表采样得到的数字信号；从另一个角度讲，如果要设置采样频率Fs=1000Hz，采样点数N=1000，则采样间隔Ts=1/Fs=1ms，该序列代
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2023-10-06 19:11:56
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