最近的工作遇到一个需求，整理多个相同格式但是不标准的Excel表格，最终汇总成一个Excel表格，并进行数据透视分析。表格内涉及到合并的单元格，不同表格表头位置有偏差等问题。目标是将所有表格内容相同表头内容统计到一个表内。由于Excel表格内容数据量巨大，如果使用人力的手段，工作量巨大，并且容易出错（预估工作量3天）。所以决定使用Python对Excel进行自动处理，实现一键导出目标Excel的目
一.列出文件夹下的所有文件用到的库osPython os.path() 模块 详解 附算例os.walk()用法[ (当前目录列表），（子目录列表），（文件列表）]os.walk(树状结构文件夹名称） os.walk()返回一个由3个tuple类型的元素组成的列表。 索引值为0的表元素是文件夹名称，据此可以知道当前在处理的文件夹是哪一个。 索引值为1的表元素是下一层文件夹列表，用来了解在此文件夹中
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2023-09-04 12:51:32
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大家好，又到了Python办公自动化专题要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件，这并不难，但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒！今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件，主要将涉及：Python批量读取不同文件夹(⭐⭐⭐)Pandas数据处理(⭐⭐)Python操作Markdown文件(⭐)需求分析首先来说明
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2023-08-28 22:09:18
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# 教你如何实现Python批量自动整理文件
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要明确整理文件的具体步骤。下面是整理文件的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 指定需要整理的文件夹路径 |
| 2 | 遍历文件夹内的所有文件 |
| 3 | 根据文件类型创建对应文件夹 |
| 4 | 将文件移动到相应的文件夹中 |
## 2. 每一步需要做什
大家好，今天想给大家分享一个比较实用的Python小技巧——一键自动整理文件夹文件。 有时候经常把下载的东西放在桌面或者“下载”文件夹中，久而久之文件夹就变得乱七八糟，这里分享一个Python根据后缀名整理文件的工具，先来看看效果：自动整理前：自动整理后： 好了，看上去的效果是不是很不错，大大提高了整理效率。接来下我们看看详细的操作步骤：1.准备开始之前，要确保Python和pip已经成功安装在电
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2023-08-04 09:51:54
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个人觉得特别有用的：替换：Ctrl+R删除当前行 CTRY Y: 复制当前行：Ctrl+DALT F7: 查找哪些地方使用了选中的方法。
ALT UP: 移到上一个方法
ALT DOWN: 移到下一个方法
CTRL SHIFT UP: 将当前行上移一行
CTRL SHIFT UP: 将当前行下移一行 Alt+Enter 自动添加
列表python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点了：列表可被修改，字符串和元组不行??以下介绍列表的一些常用方法1 list = [5,2,4,3,1,6]
2 list.append(7) #把一个元素添加到列表的结尾
3 print(list)
4 list.extend([8]) #通过添加指定列表的所有元素来扩充列表
5 print(list)
6 li
一、列表list**
1. append() 在末尾插入一个内容
2. insert(index,data) 指定位置插入
如：a.insert(3,11)在第四个位置插入113. del() 删除
4. pop()拿出最后一个元素，经常有赋值操作如：a=x.pop()
5. remove()在列表中删除指定值的元素，列表中必须有这个值，否则会报错，应使用try或先进行判断
6. clear()
利用python整理表格数据由于疫情数据量大，且时间跨度大从2020.1.23-2020.2.2日，可以利用‘’日期‘标签进行筛选： 首先需要python环境以及都三方库pandas 一下是实现代码：import pandas as pd
data=[]
dfd = pd.read_excel('F:\gbh\python\practice\大创\data\武汉疫情数据\迁徙.xlsx')
#df
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2023-06-20 21:42:36
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嗨嗨，大家下午好~ 我是小圆因为自己对于电脑上的文件不怎么爱整理，经常把下载好的东西就随意的放在桌面上或者“下载”文件夹中，就使用过后再也没去管它了。久而久之，文件夹就变得乱七八糟，再整理的时候非常痛苦，巴不得有一个自动化的工具帮我归类文档。不知道你们有没有跟我一样的，没有的话更好，如果你也跟我一样，那这篇文章就对你很有帮助了！是用python做的一个根据后缀名整理文件的工具，先来看看效果：整理前
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2023-11-07 15:07:18
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值得庆幸的是，Mac App Store的有三个应用程序，可以帮助你整理桌面，保证你的桌面整洁干净。前两者都是免费的，在桌面上扫描文件和文件夹时，只要一个命令，就能按照你的原设置整理文件夹。第三虽然是付费但是功能强大，能够隐藏你的文件，即保证了你桌面的整洁干净，也增强了文件的安全性，一举两得。从Mac的菜单栏访问的Desktoday工具。启动方法Desktoday是一个免费的应用程序，菜单栏位于桌
每次爬虫获取的数据都是需要处理下的。所以这一次简单讲一下Pandas的用法，以便以后能更好的使用。数据整合是对数据进行行列选择、创建、删除等操作。数据清洗则是将整合好的数据去除其中的错误和异常。本期利用之前获取的网易云音乐用户数据，来操作一番。/ 01 / 数据整合首先读取数据。import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyp
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2023-10-18 10:42:18
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最近在整理照片 ，但很多照片命名不规范。如SL373283.JPG ，实在比较难理解和排序。经过考虑，以照片产生时间（修改时间），作为命名方式，是个不错选择，修改后：2009-05-24-23-32-16-SL373283.JPG 。于是写了个脚本批量处理，以下供大家参考。import osimport sysimport timedef check_dir_exit(file):
原创
2022-02-11 17:26:38
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在这个世界上，人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？ 在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的 Pyth
数据结构与算法思维导图暑假期间总结的，内容都比较基础，可用作基础复习！文章最下方有思维导图PDF版本下载链接！ 再长的路，一步步也能走完，再短的路，不迈开双脚也无法到达。简介数据结构的基本概念基本概念和术语数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合数据元素数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理数据对象数据对象是具有
最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。大家可以
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2023-10-09 00:07:32
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原作 Kin Lim Lee
乾明 编译整理
最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。
这些用于数据清洗的代码有两个优点：
一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项
########## 实例7：用Python操作Word批量生成合同 ################
'''来源网上整理 ，供学习使用。我们建立的模板和合同信息如下图所示：这里有几个注意事项：
1.Excel文档中数字需要改成文本格式，不然像合同编号20190401在写入到word时会变成20190401.0。至于怎么转格式，请参考度娘：https://jingyan.baidu.com/ar
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2023-08-21 15:37:42
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这个存储过程目的是给一个库的所有表来整理碎片的。一个表随着插入很频繁，或者一直更新不停的，就会积累好多碎片。如果及时整理一下，查询效率会高出好多。
原创
2008-01-28 13:40:00
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