相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项
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2023-12-08 07:52:43
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我一直使用Python来玩,今天我有一个严重的时间解决我的朋友的需求:需求并不复杂,阅读所有的xls或xlsx表文件的文件夹,遍历每个表页面,总结所需的数据并生成新的xlsx形式。第一个解决方案是xls和xlsx表文件的阅读问题。读取数据后,数据过滤和重组,然后写入一个新的xlsx文件。读和写一个表,然后遍历文件夹,添加过滤xls和xlsx格式文件,你就完成了。xlrd和xlsxwriterxlr
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2023-11-26 19:26:21
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前面的文章《Python Pandas库批量处理Excel数据》简单介绍了利用Python的pandas库对大量的Excel文件进行合并，数据清洗等操作；pandas非常适合对大数据量的数据进行清洗和合并。但是在实际的工作中，除了像前文介绍那样对数据进行合并清洗外，还涉及其他的Excel表格数据的处理，这些数据的处理相对来说比较繁琐。我们GIS行业涉及非常多的外业数据调查相关的工作，这些类似的项目
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2024-01-14 14:33:30
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1.1 列表和元组1、列表基本操作1. 列表赋值 a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
a[0] = 100 #the result ： [100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 2. 元素删除a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
del a[0]
选择要导入的文本文件所在的位置，弹出文件转换框，点击下一步 在预览内，我们可以看到每个字段之间，都是用分号分隔开的，所以在分列的时候，我们选择分隔符号，默认导入起始行为1，点击下一步
再选择分隔符号为分号，点击下一步对于ID这一列，有20个字符，因为EXCEL的底层逻辑是各单元格是数值，20个字符超过了数值能够显示的数量，因此我们选中ID这一列，选择列数据类型为“文本”包括日期一列，也需
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2024-10-22 19:19:22
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前言成堆的数据如何导入Excel进行分析？大量的表格等待统计？作为人生苦短的Python程序员，改如何优雅地操作Excel？得益于各位开源大佬的贡献，Python处理Excel拥有众多的库，使用它们我们就直接能批量处理Excel标的。使用的比较多的有：xlwingsopenpyxlpandaswin32comxlsxwriterDataNitroxlutils环境配置：再好的库，也需要在正确的Py
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2024-01-16 22:17:15
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在python 中，主要的常用数据类型有列表，元组，字典，集合，字符串。对于这些基础知识，应该要能够足够熟练掌握。如何创建列表： # 创建一个空列表：定义一个变量，然后在等号右边放一个中括号，就创建了一个空列表。
a1=[]
# 创建一个有元素的列表：定义一个变量，然后在中括号中放入元素。
#元素是什么样的不规定，但如果是字符或则字符串等，需要加英文的引号，双引号也行，如果是数字,就不用
最近的工作遇到一个需求，整理多个相同格式但是不标准的Excel表格，最终汇总成一个Excel表格，并进行数据透视分析。表格内涉及到合并的单元格，不同表格表头位置有偏差等问题。目标是将所有表格内容相同表头内容统计到一个表内。由于Excel表格内容数据量巨大，如果使用人力的手段，工作量巨大，并且容易出错（预估工作量3天）。所以决定使用Python对Excel进行自动处理，实现一键导出目标Excel的目
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2023-11-24 12:38:11
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用Python 进行Excel 文件的整理大致分为这几个流程： 读取-整理-写入有时写入的时候需要按照规定的格式填入指定的位置，这时可以选择整理的时候就按照指定的位置进行整理，方便写入。首先是模块选择，这里我选择了openpyxl , Pandas 模块。Openpyxl用于操作Excel写入可以说是相当方便，而Pandas用于整理数据也是不错的选择。对于数据源并不是很规范的时候，整理的过程耗时比
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2023-12-02 13:57:41
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声明：博主为数学建模使用编写的转Excel代码，方便Excel绘图并调制；当然都转成列表数据了可以直接调用matplotlib库进行绘图，但是个人觉得转为Excel画图比较快、调整起来快一点；主要看个人习惯。 1、将列表数据写入Excel的代码模板 模板使用操作：直接将列表数据代入函数参数 1 im ...
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2021-08-10 22:40:00
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python读写excel的方式有很多，这里我介绍3种方式，一种是利用xlrd和xlwt进行excel读写，一种是openpyxl读写，最后一种是利用pandas进行读写，下面我主要介绍一下3种方式读写的过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：为了方便演示，我这里新建了一个test.xls文件，主要内容如下，用于测试读excel的代码：方法一：利用xlrd和
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2024-06-21 11:20:50
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今日鸡汤位卑未敢忘忧国，事定犹须待盖棺。相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls
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2023-04-25 13:58:24
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Python 帮助解决工作中的 Excel 表格整理问题，仅供参考
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2021-07-22 15:47:56
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相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项
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2021-06-03 11:21:10
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本章数据分析的主要步骤：1、从网上获取公开数据：html 网页2、读取html中表格数据3、数据清洗和整理4、数据绘图与可视化5、保存绘图 接下来进行详细的说明 1、从网上获取公开数据：html 网页在学习编程开始的时候，我都有一个好奇，就是编程语言都有哪些？怎么看哪些编程语言是好的，或者说是比较受欢迎的？于是逐渐了解到TIOBE，这个是什么呢？以下是百度中的部分解释，可供参考
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2024-07-31 14:01:09
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今天，在工作的时候，我的美女同事问我有没有办法自动生成一个这样的表格：第一列是院校+科目，第二列是年份，第三列是数量。这张表格是基于这一文件夹填充的，之前要一个文件夹一个文件夹打开然后手动填写年份和数量手动整理需要耗费较长时间，于是我便开发了一个 Python 程序用来自动生成归纳表格利用正则表达式+OS库+openpyxl生成真题年份归纳表格原理第一步，遍历文件夹下的所有文件和子文件夹的名称，并
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2024-06-27 22:38:50
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列表python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点了：列表可被修改，字符串和元组不行??以下介绍列表的一些常用方法1 list = [5,2,4,3,1,6]
2 list.append(7) #把一个元素添加到列表的结尾
3 print(list)
4 list.extend([8]) #通过添加指定列表的所有元素来扩充列表
5 print(list)
6 li
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2024-07-28 15:37:06
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1.excel中的界面：功能选项卡、标题栏、单元格名称、 功能面板、编辑栏、工作表导航按钮、工作表标签。 2.输入内容：（1）直接在单元格中进行输入 （2）在函数的后面输入 3.撤销：ctrl+z 4.返回撤销：ctrl+y 5.将全部的单元格增宽和增高：全选-》拉！ 6.将文字居中：全选–》水平居中、垂直居中 7.设置文字的字体：选中需要设置的单元格–》开...
原创
2018-05-27 16:00:31
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1.excel中的界面：功能选项卡、标题栏、...
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2018-05-27 16:01:00
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exact(text1,text2) 比较两个单元格是否一置TRUE FALSE CONCATENATE(text1,text2,....) 多个文本字符串合并成一个 t(text) 查看是否是文本 TRIM（text）
原创
2012-09-24 15:50:33
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