# Python 归约 Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强的特点,广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。在Python中,有一种常见的编程技巧叫做"归约",它的作用是将一个序列中的所有元素通过某种运算合并成一个结果。 ## 归约的基本概念 归约是指将一个序列中的所有元素通过某种运算合并成一个结果。常见的归约运算有求和、求积、求最大值、求最小值等。 在Python
原创 2023-12-13 11:16:36
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作者是一名沉迷于Python无法自拔的蛇友,为提高水平,把Python的重点和有趣的实例发在简书上。一、递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。使用递归解决问题,思路清晰,代码少。但是在主流高级语言中(如C语言、Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如
本篇将采用 Python 脚本的方式进行批量给mysql造数据。为了使 Python 可以连上数据库(MySQL),并且可以与数据库交互(增删改查等操作),则需要安装 MySQL 客户端操作库。    命令行安装命令:pip install pymysql脚本模板:import pymysqlimport time# 批量新增数据def inser
转载 2023-06-02 15:55:21
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最近想用python批量处理数据,把自己网上找答案的过程整理了一下,希望对大家有用。问题:一个文件夹中有38个txt文件,这38个txt的命名各不相同,要把这38个txt文件中的数据整合到一个txt中。思路:获取所有txt文件的名称、路径,然后用for循环遍历每个txt文件,进行处理。最后将处理后的数据合并。先看下总体代码,后面有具体解释。import pandas as pd import nu
转载 2023-07-28 12:07:48
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本文介绍了利用Python批量处理Excel文件的一种方法,超实用,超简单。轻松可实现,节省时间不只一点点。文章不长,功能超强。上菜。某一天,老板丢个我一个任务。需要将400多张表按照一定条件进行处理。顿时觉得头大,倒不是数据处理有多么复杂,只是太费时间。每一张数据表大概长这样: 需要 删除7,8,9,10,11。并且删除4列中小于100,大于200的值。接到任务就上手一试,打开Exc
在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在,已经存在的数据不能覆盖,不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在,已经存在的数据主键等不能变化,同时需要更新这些数据的一些字段(比如:积分字段) 第一种最简单,最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展,能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ,然后判断,然后 update。这种方式的效率在少量数据
转载 2023-09-04 13:50:46
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python 批量修改excel早上突然接到小姐姐求助,如何用程序批量删除excel里面的图片,作为前端狗的我心里咯噔一下,毕竟这不是我专长。小姐姐说python应该可以,赶紧google一下。学python从入门到放弃至今已经有2年多了吧,心里赶紧列了一个问题清单问题清单以及后续找到的解决方案单个excel文件** 读取 # 使用xlrd读取excel文件 wb = open_workbook(
unexpected indent: 就是说“n”是一个“意外的”缩进。也就是说,这里的问题就是指“n”是一个意外的缩进。通过查看源代码可知这里的确是缩进了一个字符位。据此推断,我们把这句话的缩进取消,也就是顶格写,后就不报错了。循环的四个应用场景1、使用可迭代对象中的数据在实际开发中,经常会将容器中的全部数据作为原料使用。在这种应用场景中,需要搞明白的是:容器中的每一个单一的数据和要做的事情之间
    惯例还是先交代下背景:最近因为工作需要,同事需要一批数据,每次7天7个人所以就是49个文件,虽然数据条数不多,但是处理起来比较麻烦,首先需要设置七个人不同的角色权限——通过接口发送请求,得到存在服务器中的49个文件——下载文件到本地——因为文件是已压缩包形式存在的,所以下载下来后还需要解压、分类、打包后再次发送,预想将上述的步骤全通过代码来实现主要可以分以下几部分:通过
转载 2023-08-24 14:50:11
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在测试过程中,大家肯定会遇到一个很有意思的问题 —— 如何优雅的快速的造数?大部分人起名字都是张三、李四、王五、赵六之类的,或者会用一些自己喜欢的人物,作品,但是遇到需要批量生成测试数据时,起名字等造数环节还是挺费脑细胞的。最近发现了一个Python的三方库,简直是造数神器 —— Faker库。Faker简介Faker 是一个生成伪造数据Python
文章目录一、批量插入数据的场景二、插入数据的工具选择三、选择Python进行批量插入 Python实现批量插入Mysql数据数据 一、批量插入数据的场景在进行数据压力时需要进行大数据量的测试 比如登录要进行千人用户同时登录比如数据加工由于源数据没有,需要我们进行数据数据的插入选择方法 使用Jmeter进行接口数据批量新增使用存储过程进行数据库的直接操作使用Python进行数据
转载 2023-09-06 08:45:17
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原标题:Python自动化如何处理excel文件数据python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗?应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel 文件进行操作,完美解决。本文仅介绍python对excel的操作。安装xlrd 库xlrd库 官方地址
标题前言数据的选择数据产品信息选择python脚本介绍 前言由于OSTIA数据单次下载有数据上限,当下载多时次数据时,若一次次重新选择时次十分不方便,因此选择利用python数据批量下载。数据的选择首先打开OSTIA数据网站,选择自己所需要的数据产品。(OSTIA) 此处以Diurnal skin SST analyses数据为例。数据产品信息选择进入选定产品后可以看到产品的详细信息。 点击D
转载 2023-06-30 09:10:21
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如何用python批量插入数据到mysql数据库,用list你要把整个Excel数据存到数据库吗?如果是,明天代码(首先你要将保存Excel内容的字段设置成image,假设表名[file],字段为file_contentvoid ImportExcel(){})追问:嗯,把excel文件中所有数据导入到mysql数据库中。image类型?回答:对,不用考虑Excel里面有多少行,多少列的,就当成是
疫情原因需要登记很多数据,为了便于录入数据,开发了本工具 可以将指定格式信息的数据转为列表,写入到excel表格中exe工具下载路径:地址默认输入多行文本后,输入“#”,回车即可录入数据 该程序为循环录入状态,录入完成后关闭程序即可 所有数据均在同一目录中的信息录入.xlsx 因人员手动编写数据,工具过滤可能存在问题,完整录入后需要检查表格数据,手动纠正错误数据,或者输入时确认数据格式正确。输入文
转载 2023-08-02 10:43:44
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通常情况下,我们会使用以下SQL语句来更新字段值:UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; 但是,如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式,就像以下的python程序示例: for x in xrange(10): s
转载 2024-07-23 17:17:47
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前言本文主要展示如何将具有变量名称的 CSV 文件导入 Python,比如一系列连续变化的文件如:r1.csvr2.csvr3.csv…我将使用一个简单的例子来说明这个概念,并提供完整的 Python 代码。典型应用场景我们经常会遇到以下场景:创建一个带有输入框的简单图形用户界面 (GUI)。然后框中输入变量(例如特定日期)GUI 还将包含一个按钮。单击该按钮后,就可以按照你输入的变量进行读取批量
在做数据分析时可能会需要很多数据来做测试,但数据并不是每次都能找到合适的,所以可以通过一些方法生成一些数据来做计算,可以根据自己的需求来生成需要的数据。 实现方式就是利用多进程多线程来并发的生成数据,主要用于生成大量数据集的数据CSV文件 主要代码如下:# create_data_util.py import time import random from multiprocessing impo
转载 2023-08-27 16:37:47
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不知道大家是否有过ISE替换ACS或新部署ISE的经历,如果关联的NAS设备众多,需要手动添加成百上千台那真是苦不堪言,这也是我最近遇到的问题,懒惰的我是不可能手动进行添加的,于是便写了今天这个实例,顺便跟大家分享一下;原理是通过Python调用API对ISE进行批处理,ISE API十分丰富,大家如果有其他批处理需求,也可以举一反三进行实现~ 1ISE简介思科® 身份服务引擎
需求:1.需要往数据库插入批量数据,且数据需要随机,带有日期格式的数据。2.查看目的接收表,存在唯一key,字段2是日期格式。其他数据可以一样。 首先需要写一个链接数据库的函数:import MySQLdbclass MySql(): def __init__(self, db): self.mysql = MySQLdb.Connect(
转载 2023-06-20 22:23:14
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