3.3进程3.3.1进程概述通俗理解一个运行起来的程序或者软件叫做进程（1）每次启动一个进程都需要向操作系统索要运行资源(内存)，进程是操作系统资源分配的基本单位（2）进程只提供运行资源，真正干活的是线程，线程是执行程序中对应的代码的， 默认一个进程默认只提供一个线程(主线程)，当然还可以在一个进程里面开辟多个线程（3） 如何理解进程:把公司类比成进程，公司会给我们提供办公资源(办公桌椅，办公电脑
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2023-12-29 19:34:31
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python数据批量写入ScrolledText的优化方法如下所示：for i in data[::-1]:
self.maintenance_text.insert(tk.END, str(i['payload']) + '\n\n')
self.maintenance_text.see(tk.END)改为：str_data = '\n\n'.join([str(i) for i in data
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2023-08-19 22:39:00
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应用场景：本人需要对200万条网页html格式数据进行清洗，提取文字后将分词结果写入数据库，之前做了一次，大概花费了80多个小时才跑完。机器配置是4核，内存8G；开完会领导让再改点东西重新跑一遍，然后说用多进程或者多线程跑，速度快。本人接触python不到两个月，以前也基本不怎么编程，所以这种优化什么的东西都不懂，只好求助同事。同事告诉我直接看廖雪峰的教程就ok了。先看了一下廖雪峰写的单个进程代码
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2024-07-17 16:00:42
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# Python大批量数据写入文件
在处理数据时，尤其是在大数据环境下，如何高效地将大量数据写入文件是一个值得关注的问题。本文将讨论这一主题，并通过实例代码来帮助理解。同时，使用 Mermaid 语法的序列图将进一步阐明整个流程。
## 1. 数据准备
在实际应用中，我们通常需要向文件写入的数据可能包括文本、CSV、JSON等多种格式。为了方便演示，本文以写入CSV格式为例。我们会生成一部分
在之前的博客中，我们分享过宽数据转长数据的四种方法。今天，就以一个具体案例来介绍一下宽数据转长数据的实际应用吧 目录一、案例需求介绍二、需求分析与实现2.1 需求分析2.2 逐步实现Python版全部代码R版本全部代码 一、案例需求介绍某公司现有若干年度报表 每个文件的部分内容如下两张图所示（暂且称第一张图为图1）考虑篇幅限制，以上仅展示了营业总收入和营业成本这两个指标的内容，除此之外还有毛利及毛
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2024-10-28 19:05:01
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官网文档：Phoenix provides two methods for bulk loading data into Phoenix tables:
· Single-threaded client loading tool for CSV formatted data via the psql command
· MapReduce-based bulk load tool for CSV
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2024-03-07 19:21:06
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python 批量修改excel早上突然接到小姐姐求助，如何用程序批量删除excel里面的图片，作为前端狗的我心里咯噔一下，毕竟这不是我专长。小姐姐说python应该可以，赶紧google一下。学python从入门到放弃至今已经有2年多了吧，心里赶紧列了一个问题清单问题清单以及后续找到的解决方案单个excel文件** 读取
# 使用xlrd读取excel文件
wb = open_workbook(
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2023-09-06 22:57:59
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# Hive大批量数据写入
在大数据领域，Hive是一个开源的数据仓库工具，通过将结构化数据存储在Hadoop的分布式文件系统中，可以实现对大规模数据的存储和处理。在Hive中，我们可以通过HiveQL语言进行数据查询和操作，但是对于大批量数据的写入操作，我们需要使用特定的技巧和方法。
## Hive数据写入的问题
在Hive中进行大批量数据写入时，常常会遇到性能低下的情况，这是由于Hive
原创
2024-06-04 07:20:44
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# Redis大批量写入
## 引言
当我们使用Redis作为我们的数据存储时，有时候会遇到需要大批量写入数据的情况。比如，我们可能需要从其他数据源中读取大量的数据并将其写入Redis中。在这种情况下，我们需要一种高效的方法来进行大规模的写入操作，以确保数据能够迅速地存储到Redis中。
本文将介绍如何使用Python编写程序来实现Redis的大批量写入，并提供相应的代码示例。
## 准备
原创
2023-11-02 12:45:42
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## 实现java大批量数据写入txt教程
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java大批量数据写入txt文件的方法。这是一个非常实用的技能，尤其是在数据处理方面，希望你能认真学习和掌握。
### 流程步骤
下面是实现这个任务的具体步骤，我们可以用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 创
原创
2024-03-14 07:32:10
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# Java 大批量写入ES
在现代的应用程序开发中，使用Elasticsearch（ES）作为搜索引擎已经成为一种常见的做法。ES提供了高效的全文搜索和分布式存储功能，能够快速地处理大量的数据。在某些场景下，我们需要将大批量的数据写入ES中，这就要求我们编写高效的Java代码来实现数据的批量写入操作。
## ES Java API
Elasticsearch提供了Java API供我们操作
原创
2024-06-18 04:09:48
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# Android EasyExcel大批量写入
## 简介
在Android开发中，有时我们需要处理大量数据的导入和导出，比如从服务器下载大量Excel文件并将数据写入本地数据库。这时，我们可以使用EasyExcel库来简化这个过程。EasyExcel是一个功能强大、易于使用的Excel操作库，可以实现大批量数据的读写操
原创
2023-12-20 07:24:20
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在处理Java与Elasticsearch（ES）结合时，尤其是在进行大批量写入操作时，大家可能会遇到性能瓶颈、数据一致性等问题。这篇文章将详细阐述如何有效实现“Java ES 大批量写入”的过程，并将各个环节的内容串联起来，确保你能轻松理解整个解决方案。
## 协议背景
首先，让我们了解一下Java与Elasticsearch通信的背景。在早期，Elasticsearch主要通过HTTP进行
功能描述：功能主要是实现大批量数据写入的高性能
一、首先需要连接数据库，对数据库进行配置初始化，然后执行批处理。
1）采用线程池的方式
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2023-05-24 23:40:00
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一、前言数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改
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2024-06-27 20:35:24
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## 使用Spring Boot大批量写入数据到MySQL
在很多应用场景中，我们需要将大量数据高效地写入到数据库中。对于使用Spring Boot的开发者来说，如何实现大批量写入MySQL数据是一项重要的技能。这篇文章将介绍如何使用Spring Boot实现这项功能，并提供一些代码示例。
### 一、项目依赖
首先，确保你的Spring Boot项目中包含必要的依赖。我们需要`spring
原创
2024-08-09 11:39:53
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# Java MongoDB 大批量写入操作
在处理数据库时，大批量数据的写入是一项非常常见的需求。MongoDB作为一个高性能的NoSQL数据库，提供了多种方式来高效地进行大批量数据插入。本文将介绍如何在Java中使用MongoDB进行大规模写入，并提供代码示例。
## MongoDB API与Java驱动
MongoDB提供了官方的Java驱动，方便Java开发者与MongoDB进行交互
最近公司新增功能要求导入excel，并读取其中数据批量写入数据库。于是就开始了这个事情，之前的文章，记录了上传文件，本篇记录如何通过POI读取excel数据并封装为对象上传。 上代码： 1、首先这是一个依赖第三方的事情，故而需要导入jar包 1 <!-- read excel start -->
2 <dependency>
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2023-08-24 18:37:43
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最近在做日志搜集系统，涉及到Kafka到ES的数据解析写入，但是Kafka的写入效率远远高于ES，造成大量的数据在Kafka中积累，且ES的数据更新非常缓慢，最终造成了在Kibana中查询的时候发现，ES中的数据有接近9个小时的数据延迟，这显然是不可接受的。因此，必须着手优化ES的写入效率。在尽可能不改变已有配置的情况下，写入效率优先可以考虑以下两点。必须使用bulk方式提交写入数据一开始我们的解
对于一些数据量较大的数据库系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL InnoDB的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1、一条SQL语句插入多条数据常用的插入语句如：
INSERT INTO `insert_t
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2024-06-09 09:44:51
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