# Python 配合GPU画图
## 背景介绍
随着人工智能和大数据处理的发展，GPU（图形处理器）已经成为了一个强大的计算工具，能够加速诸如矩阵运算、深度学习等计算密集型任务。在Python中，我们可以使用一些库来配合GPU进行画图，从而提高绘图的速度和效率。
## Matplotlib与GPU
Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，通过Matplotlib可以绘制各
原创
2024-06-19 06:36:39
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负荷下午，我用 Python 深度学习框架 Keras 训练了一个包含3层神经网络的回归模型，预测波士顿地区房价。 这是来自于 “Deep Learning with Python” 书上的一个例子。 运行的时候，代码有两个大循环。第一个把数据跑100遍（epochs），第二个把数据跑500遍。我的笔记本电脑算起来很吃力，风扇一直在响。大热天的，看着好可怜。用笔记本电脑进行机器学习，还是不
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2023-10-06 21:14:09
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# Python GPU画图
## 简介
在数据分析和机器学习领域，可视化是非常重要的一个环节。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多强大的画图库，例如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。然而，当数据规模很大或者需要进行复杂计算时，使用CPU进行画图可能会变得很慢。为了加速画图过程，我们可以利用GPU来提高画图性能。
## GPU加速画图的原理
GPU（图形处理器
原创
2023-09-14 16:10:26
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摘抄“GPU Programming And Cg Language Primer 1rd Edition” 中文名“GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人”第二章。 图形绘制管线描述GPU渲染流程，即“给定视点、三维物体、光源、照明模式，和纹理等元素，如何绘制一幅二维图像”。本章内容涉及GPU的基本流程和实时绘制技术的根本原理，在这些知识点之上才能延伸发展出基于GPU的各项技术，所以本章的重要
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2024-03-15 09:43:12
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前言 这次讲解的是GPU如何来渲染我们的图像，了解GPU渲染管线以及相应的代码编写流程，并通过讲解上一节的代码来具体了解渲染的过程。 由于篇幅和个人知识有限，有些地方存在错误和不足，还望大家提出建议并指正。目录一、GPU是怎么画画的(GP
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2024-04-12 11:17:46
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Matplotlib交互模式画图动态刷新延迟等问题一、引子二、问题三、测试分析四、解决方案 一、引子 最近在实验室优化基于 EPICS 协议的 Python 控制程序，其中，硅漂移探测器设备（silicon drifting detector, SDD）需要实时采集数据并图形化显示测试曲线。因此，在控制程序中使用到了 Matplotlib，以下代码片段为模拟实验数据采集过程，图1（a）为模拟实验
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2024-03-29 15:45:42
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# Python画图用CPU还是GPU
Python 是一种通用编程语言，广泛用于数据分析、科学计算和图形处理等领域。在使用 Python 进行画图时，常常会遇到一个问题：是使用 CPU 还是 GPU 更适合画图呢？本文将介绍在 Python 中画图时 CPU 和 GPU 的特点和使用情况，并通过示例代码展示它们的差异。
## CPU vs. GPU
CPU（Central Processi
原创
2024-03-30 05:25:14
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【python的for循环嵌套打印如下图形】
图形一：
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图形二：
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图形三：
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图形四：
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图形五：
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【python的for循环嵌套打
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2024-04-26 12:55:21
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导语：哈喽哈喽铁汁们~马上就要圣诞啦~这两天被某音刷到的圣诞树美哭了
?✨?视频预览:
圣诞树 朋友圈也是都在秀别人送的圣诞树?✨?图片预览： 咱就是说今天我们要整点不一样（画重点要为圣诞做准备的铁汁小本本记起来呦）直接送图还是过于直白，咱用Python做出来的再送不是更高级嘛小编连圣诞文案也贴心备好了哦??有想法的铁汁们往下滑??✨ ┈ ?┈?┈?┈✨┈•?一、圣诞文
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2023-08-28 23:21:01
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ubuntu16.04下配置nvdia驱动+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow-gpu环境一、NVIDIA显卡驱动配置1.禁用ubuntu自带驱动nouveau2.NVIDIA驱动安装二、安装cuda三、安装cuDNN四、安装anaconda五、安装tensorflow-gpu参考资料 网上各种帖子很多，但是针对自己电脑具体情况，不能完全照搬别人解决方案。本文安装环境为
图形渲染流程顶点处理 每个多边形都有多个顶点 而这每个顶点都是在一个三维空间的坐标，但是屏幕是二维的，所以在确定当前视角的时候，需要把三位坐标系里的坐标转换到二维坐标系中，这个过程就叫做顶点处理。在3D建模的时候 建模越精细 需要的计算就越大 那么这些顶点的计算之间没有相互依赖 所以可以并行执行图元处理 其实就是把顶点处理的各个点链接起来，还要把不在屏幕中的坐标删除，减少下一层的计算量栅格化 把图
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2024-04-13 10:44:43
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最近人工智能领域最火爆的话题非chatGPT以及最新发布的GPT-4模型莫属了。这两个生成式AI模型在问答、搜索、文本生成领域展现出的强大能力，每每让使用过它们的每个用户瞠目结舌、感叹不已。说到以上这两个GPT模型，相信大家也听说过、它们的 “超能力”来自于它们自身的超大模型尺寸，每运行一次AI推理都需要巨大的算力在背后来做支持，显然在本地设备上要运行这样的超大模型是不太可能的。然而你知道吗，跟它
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2024-06-14 22:00:49
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个人笔记（RAM）1.随机存取存储器, RAM也称为Memory或Volatile Memory, 其中Memory是相关组件(如易失性内存和RAM)的通用名称，Volatile Memory通常用于指定动态存储器。2.静态RAM是靠双稳态触发器来记忆信息的；动态RAM是靠MOS电路中的栅极电容来记忆信息的。动态RAM比静态RAM集成度高、功耗低，从而成本也低，适于作大容量存储器。所以主内存通常采
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2024-04-13 12:16:33
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Vue组合式API中如何使用TS组合式API使用TS组合式API中使用TS，要比选项式API中使用TS会更加的简单，不需要做过多的处理，只需要利用原生TS的能力就可以。并且组合式API都具备自动类型推断的能力，代码如下：<script setup lang="ts">
import { computed, ref } from 'vue';
let count = ref(0);
le
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2023-10-23 11:56:18
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《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人 》读书笔记图形绘制管线（rendering pipeline）描述GPU渲染流程，即“给定视点、三维物体、光源、照明模式，和纹理等元素，如何绘制一幅二维图像”。 图形绘制管线分为三个主要阶段: （一）应用程序阶段使用高级编程语言(C、C++等)进行开发，主要和CPU、内存打交道，诸如碰撞检测、场景图建立、空间八
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2024-05-09 23:19:44
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设置：File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1：创建一个当前画板，(编号，宽高（英寸）)
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2：将当前画板分为x行y列，并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)
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2023-07-01 11:45:18
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项目地址：GitHub - utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter: Nvidia GPU exporter for prometheus using nvidia-smi binary根据git上面的nvidia监控项目，可以实现grafana监控GPU，但是git上面提供的utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter:0.3.0这个镜像只可以
原创
精选
2022-05-13 18:16:03
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# VBScript与Python的配合使用
VBScript是一种基于对象的脚本语言，通常用于Windows操作系统中的自动化任务和脚本编写。Python是一种通用的高级编程语言，用于各种应用开发和脚本编写。这两种语言各有优势，将它们结合使用可以发挥出更多的威力。
## VBScript与Python的互操作性
VBScript和Python可以通过一些方法进行互操作，以实现两者之间的数据
原创
2023-12-11 09:24:29
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# Charles与Python的结合
在现代软件开发中，网络请求的监控和调试非常重要。而Charles是一款强大的HTTP代理工具，可以帮助开发者捕捉和分析网络流量。若将Charles与Python结合使用，可以有效地增强开发者的调试能力，确保数据传输的准确性。本文将探索如何使用Charles配合Python，帮助你更好地理解和使用这两个强大工具。
## Charles的基本功能
Char
# 使用Wireshark与Python结合进行网络数据抓包
在网络开发和调试中，抓包工具发挥着至关重要的作用。Wireshark是一个十分强大的网络协议分析工具，而结合Python进行数据处理可以极大地扩展其功能。本文将指导你如何将Wireshark与Python结合使用，实现对网络数据包的捕获和分析。
## 流程概述
下面是使用Wireshark与Python的基本流程。我们将展示每一步
原创
2024-08-23 03:32:51
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