1.获取url参数urlparsefrom urllib import parse
url = "https://docs.python.org/3.5/library/urllib.parse.html?highlight=parse#module-urllib.parse"
result = parse.urlparse(url)
print(result.query) # 获取返回结果
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2023-06-20 14:37:41
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matplotlib库作为Python数据化可视化的最经典和最常用库，掌握了它就相当于学会了Python的数据化可视化，上次呢，已经和大家聊了关于柱状图、条形图和直方图相关的东东，相信大家已经掌握了哈，那今天呢，咱们再继续聊哦，一起聊聊关于Python如何绘制饼图、极线图和气泡图吧！好啦，废话少说，咱们就开始吧！用matplotlib库的pie()函数绘制饼图哦pie()函数的作用就是给它一些数据
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2023-11-08 20:12:21
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目录一、参数化环境准备1、方式一：在终端（cmd）安装parameterized2、方式二：在Pycharm中安装parameterized二、参数化1、什么事参数化？2、参数化引入案例（1）需求（2）代码实现（3）发现问题3、参数化的作用4、参数化的使用方式5、案例：参数化+断言实现测试多组数据三、练习一、参数化环境准备unittest测试框架，本身不支持参数化，但是可以通过安装unittest
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2024-07-13 16:04:24
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题目链接：题目思路这道题目的是找到列表的峰值及峰值的位置。 最初的想法就是循环一遍，通过比较循环元素和前一个元素来确定峰值。 后来看到了codewars 上另一种方法解决。代码# 最初想法
def pick_peaks(arr):
ps = 0
pos,peaks = [],[]
rs = {"pos":pos,"peaks":peaks}
for i in range(1,len(arr
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2023-06-26 00:58:14
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function shili21h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 100 450 450],... 'name','实例21');[x,y,z]=peaks(30);subplot(2,1,1)x=x(1,:);y=
原创
2021-09-28 17:58:54
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# Python中的find_peaks函数科普
Python是一种十分流行的编程语言，广泛应用于各个领域。在数据科学和信号处理领域，Python的科学计算库提供了许多强大的工具，其中之一就是`find_peaks`函数。`find_peaks`函数是一种用于寻找数据中峰值的方法，可以帮助我们更好地理解和分析数据。本篇文章将介绍`find_peaks`函数的基本原理和用法，并提供一些示例代码来帮
原创
2023-11-19 03:44:02
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$\color{ 0066ff}{题目描述}$ 在Bytemountains有N座山峰，每座山峰有他的高度$h_i$ 。有些山峰之间有双向道路相连，共$M$条路径，每条路径有一个困难值，这个值越大表示越难走，现在有$Q$组询问，每组询问询问从点$v$开始只经过困难值小于等于$x$的路径所能到达的山峰
原创
2021-07-27 09:22:55
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[题目链接] https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3545 [算法] 离线加边 ， 用并查集维护连通性 ， 然后线段树合并即可 时间复杂度 : O(NlogN) [代码]
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2018-12-31 21:50:00
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在安装一些Python模块时，大部分是cpython写的模块时会发生如下错误 error: Unable to find vcvarsall.bat。先前的一篇文章：在Windows上安装Scrapy时也讲到了这个问题。当时讲到的方案是，安装VS 2008进行解决，但是Vs 2008又太大，不想装，所以这次想到了另外的方案，同样是上次说的，当时上次很不完整。方案一：安装Vs2008（实测
[ONTAK2010]PeaksTime Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB在Bytemountains有N座山峰，每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连，共M条路径，每条路径有一个困难值，这个值越大表示越难走，现在有Q组询问，每组询问询问从点v开始只
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2019-11-04 12:10:00
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嘟嘟嘟 今天刷了一下NOI2018Day1的题，T1不会kruskal重构树就敲了60分暴力。 于是特意找了一条kruskal重构树板子刷一下。 这东西不难，感觉还挺有意思的。 这篇博客简明易懂：Kruskal重构树—学习笔记。 对于这道题，我们建完重构树后，对于每一个询问，倍增向上跳到小于等于$x
原创
2021-05-29 20:34:42
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kruskal重构树。
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2016-09-18 14:27:00
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参考：http://www.52ml.net/16296.html 这个算法的优点就在于，它首先一步就能找到聚类中心，然后划分类别。而
原创
2022-01-18 10:02:13
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[题目链接] https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3551 [算法] 建出此图的kruskal重构树 用线段树合并维护每个联通块的第k大点权 这样就可以在线回答询问了 时间复杂度 : O((N + Q)log N) [代码]
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2019-02-13 22:53:00
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话不多先上代码，缺口指的就是连续两天K线中的不相交部分，本代码用于检测那些还没有被补的缺口，这对交易有重要的指导意义：import os#缓存数据class SecurityData: date = '' #日期 downPrice = 0 #缺口的下半部分 upPrice = 0 #缺口的上半部分#打开日志文件fs = open(r'C:\Py\result.txt','a+')#打开日K
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2024-01-08 13:50:27
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1. 利用scipy包计算表格线的峰值import cv2
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks, peak_widths
def get_lines_from_image(img_bin, axis, kernel_len_div = 20, kernel_len = None, iters = 3):
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2024-07-18 05:57:08
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题意 给定 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图，点有点权，边有边权。具体来说，第 \(i\) 个点的点权是 \(h_i\)，第 \(i\) 条边 \((a_i,b_i)\) 的边权为 \(c_i\)。\(q\) 次询问，每次询问从某个点出发只经过边权小于等于 \(x\) 的边能到达的点中权值 ...
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2021-09-11 21:26:00
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3545: [ONTAK2010]Peaks
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 572 Solved: 164[Submit][Status]
Description
在Bytemountains有N座山峰，每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连，共M条路径，每条路径有一个困难值，这个值越大表示越难走，现在有Q组询问
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2014-10-28 22:24:00
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2003年，Ma等人开发了PEAKS。PEAKS是用于解析肽图谱的一种串联质谱蛋白质组学软件，可用于基于串联质谱的肽测序，蛋白质鉴定和蛋白质定量。他们在PEAKS方法中运用了新的从头测序模型和算法，分为四个步骤。第一步将图谱进行预处理，即图谱噪声过滤和图谱峰聚合；第二步是在简化后的图谱中根据母离子质量列举出所有可能的候选肽段；第三步和第四步为综合打分的差异分析以及分值正则化。PEAKS蛋白质从头测
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2020-03-23 18:31:53
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[BZOJ3545][ONTAK2010]Peaks 试题描述 在Bytemountains有N座山峰，每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连，共M条路径，每条路径有一个困难值，这个值越大表示越难走，现在有Q组询问，每组询问询问从点v开始只经过困难值小于等于x的路径所能到达的山峰中第k
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2017-01-26 13:47:00
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