之前在Python爬虫实战(7)中曾爬取过万方，本篇博客的爬取解析过程和之前几乎完全一样，不同的是数据存储方式，之前是存储到文件中(csv,txt,json,excel等)，这次我们将提取的论文信息存储到MongoDB数据库中。首先我们打开万方首页http://www.wanfangdata.com.cn：在搜索框中输入关键词，选择期刊、学位或会议，点击搜论文，并可得到与关键词相关的期刊、学位或会
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2023-09-14 16:29:42
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一、今日学习内容 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server 2000InformixInterbaseOracleSybase你可以
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2023-05-28 15:33:17
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经常游弋在互联网爬虫行业的程序员来说，如何快速的实现程序自动化，高效化都是自身技术的一种沉淀的结果，那么使用Python爬虫都会需要那些数据库支持？下文就是有关于我经常使用的库的一些见解。 请求库：1、urllib：urllib库是Python3自带的库（Python2有urllib和urllib2，到了Python3统一为urllib），这个库是爬虫里最简单的库。2、requests：reque
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2023-11-17 22:40:10
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一、写这个爬虫的目的： 学了一段时间的Python、SQL语句，主要想通过这个爬虫熟悉静态网页站点的爬取，以及将爬取数据在数据库中进行操作的过程。二、目标网站分析： 人民日报网站是静态网站，其页面跳转是通过 URL 的改变完成的，即所有数据一开始就是加载好的。我们只需要去 html 中提取相应的数据即可，不涉及到诸如 Ajax 这样的动态加载方法。三、用到的主要第三方库： 通过上述分析，主要用了r
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2023-10-23 10:52:24
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# 用 Python 爬取 iFind 数据库的完整指南
在数据分析和机器学习的时代，数据爬虫的作用愈发重要。本文将带领你通过 Python 爬取 iFind 数据库，学习网络爬虫的基本流程和具体实现。本文适合初学者，详细拆解每一个步骤，让你一步步掌握知识。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看看爬取 iFind 数据库的整体流程。
| 步骤 | 描述
# Python爬取数据库数据实现流程
## 1. 确定要爬取的目标数据库
在开始之前，首先需要明确要爬取的目标数据库是什么类型的。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等，每种类型的数据库都有相应的Python库可供使用。本文以MySQL为例进行讲解。
## 2. 安装所需的Python库
在开始爬取数据库数据之前，我们需要安装相应的Python库来连接和操作
原创
2023-10-17 16:38:05
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首先我们先来了解概念网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 API简介 API：应用程序接口（API：Application Program Interface）是一组定义、程序及协议的集合，通过 API 接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。程序员
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2024-05-22 13:17:06
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什么是 PyMySQL？ PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。它是一个遵循 Python数据库APIv2.0规范，并包含了pure-Python MySQL客户端的库。 为什么需要连接数据库？ 在接口测试过程中，常常会有增删改查的操作，但是单从接口返回不能确保数据是否真的按照我们期望的结果来走，这时就需要
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2024-03-05 06:34:21
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前文回顾 上一节介绍了怎么将信息写入json中，这一节讲怎么将爬取的信息写入MySQL数据库中。写入数据库中，其实只需要修改pipeline.py文件即可，凡是输出，都只需要修改pipeline文件即可。 打开pipeline文件，咱们上一节写入的内容如下：# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't fo
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2023-08-15 18:25:23
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爬虫基本步骤 发起请求 使用HTTP协议向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，Request包含请求头、请求体等，等待服务器响应。获取响应内容 如过服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML，Json，二进制数据等类型解析内容HTML页面正则表达式解析或者BeautifulSoupJson
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2024-06-16 20:53:47
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在你开始使用数据库之前，确保你已经安装了合适的数据库访问库。比如对于MySQL数据库，使用pymysql客户端来连接。pymysql安装：pip install pymysql就这么简单然后，首先你需要创建一个数据库对象：db = web.database(dbn='postgres', user='username', pw='password', db='dbname')(根据需要修改这里 –
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2023-10-04 21:27:59
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7使用数据库具体使用python的DB-API，这一章里介绍如何编写代码与MYSQL数据库技术交互，这里使用一个通用的数据库API，名为DB-API。7.1基于数据库的web应用之前我们把日志数据存放在一个文本文件中，无法得知第六章最开始的请求：已经响应了多少个请求？最常用的字母列表是什么？请求来自哪个IP地址？哪个浏览器用的最多？现使用mysql数据库存放日志数据：安装mysql服务器。为Pyt
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2023-10-13 12:22:56
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有道爬虫接口 基本思路：接受用户输入，以字符串形式通过爬虫接口连接到有道翻译，把网页反馈结果输出即可。 第一步先踩点，找到相关参数。有道翻译界面，鼠标右键点击审查元素（现在浏览器基本附带这个功能）。像这样输入一句话，找到NETWORK（网络）部分的POST请求（如上图红框部分）。右边消息头我们可以找到网址，我这里是请求网址部分。这是待会要用的爬虫网址。点击右边的参数部分，可以看到一个字典的数据形式
本篇文章介绍爬虫爬取某租房信息数据，数据仅用于学习使用无商业用途。首先在Python Console 控制台中安装requests、parsel模块，requests发送网络请求获取数据，parsel用于对数据源进行解析。pip install requests
pip install parsel下面开始实操代码：import requests
import parsel
# file =
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2023-05-31 09:43:22
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Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server 2000InformixInterbaseOracleSybase你可以访问Python数据库接口及API查看详
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2023-10-20 20:06:02
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数据库Web.py 更多关于数据库的操作：http://webpy.org/cookbook/index.zh-cn注意：在你开始连接数据库之前，请先安装正确的数据库驱动。比如 MySQLdb、psycopg2。如果需要尝试连接 池(database pool)功能，还得装下DBUtils。这几个模块都可以通过easy_install 或者 pip 来安装。连接数据库：1 import web
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2023-07-03 22:59:55
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Python标准数据库接口为Python DB-API, Python DB-API为开发人员提供了数据库应用 编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:GadFlymSQLMySQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server 2000 InformixInterbase Oracle Sybase不同的数据库你需要下载不同的DB API
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2023-09-21 07:00:21
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爬虫基本思路<通用>Response 服务器返回响应数据Preview 预览Payload 请求参数Headers 头部信息：请求url地址、请求方式、响应头、请求头一、数据来源分析-抓包分析我们想要的数据内容，请求的那个网页 url地址得到。-选中xhr 找到想要的内容所在的数据包（找不到可以按下列方式查找：1.复制想要的数据内容 2.在开发者工具点击搜索 3.输入搜索内容 点击回车
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2023-08-03 23:23:01
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功能、接口测试中常需要通过数据库的操作，来准备数据、检测环境及核对功能、接口的数据库操作是否正确。自动化测试中，就需要用代码连接数据库自动完成数据准备、环境检查及数据库断言的功能。使用 Python 操作 MySQL 数据库需要用到第三方库 PyMySQl。例子如下：import pymysql
# 1. 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='12
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2023-08-02 10:33:18
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一.python爬虫使用的模块 1.import requests 2.from bs4 import BeautifulSoup 3.pandas 数据分析高级接口模块二. 爬取数据在第一个请求中时, 使用BeautifulSoup import requests
# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
# 引用BeautifulSoup库
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2023-06-19 10:09:05
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