# 爬取新浪股吧的Python应用程序
## 引言
随着互联网技术的发展，人们对于股市信息的关注日益增长。新浪股吧是一个非常受欢迎的股市社区，用户可以在这个平台上分享股市观点、交流股市经验。本文将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，从新浪股吧网站上获取股票相关的信息。
## 1. 准备工作
在开始编写爬虫程序之前，我们需要安装一些Python库。本文将使用以下库：
- `reque
原创
2023-11-25 07:21:29
263阅读
获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。 本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整
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2023-09-28 19:13:06
65阅读
学习视频：网易云 Python网络爬虫实战环境：python3.5，requests，bs4，json，pandas，re，datetime主要完成内容：爬取了新浪新闻-国内新闻版块的新闻信息，包括新闻标题，正文，编辑，发布时间和来源，并保存到excel中。使用Chrome的检查功能定位相关内容的位置。需要用到的模块，这个相当于是初级教程，对每个模块的简单应用，具体细致的使用方法还需要再练习。im
# Python爬取涨停股
在股市中，“涨停股”是指当天股价涨幅达到限制并停止交易的股票。这类股票通常会受到投资者的极大关注，因此对其进行数据爬取，可以帮助投资者更好地把握市场规律。本文将介绍如何使用Python编写爬虫，抓取涨停股的信息。
## 爬虫基础知识
在开始之前，我们需要了解一些Python爬虫的基本知识：
- **库**：常用的爬虫库有`requests`（用于发送网络请求）和
原创
2024-10-05 04:43:05
408阅读
1. 前言本节继续讲解 Python 爬虫实战案例：抓取百度贴吧页面，比如 Python爬虫吧、编程吧，只抓取贴吧的前 5 个页面即可。本节我们将使用面向对象的编程方法来编写程序。2. 判断页面类型通过简单的分析可以得知，待抓取的百度贴吧页面属于静态网页，分析方法非常简单：打开百度贴吧，搜索“Python爬虫”，在出现的页面中复制任意一段信息，比如“爬虫需要 http 代理的原因”，然后点击右键选
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2023-09-27 09:53:25
415阅读
以往编写的一个爬取百度贴吧的小爬虫，发布出来，供大家参考。本爬虫是在pycharm中编写完成，服务器环境是ubuntu16.04，使用语言是python3，导入的模块包是requests模块# 导入模块
import requests
# 定义百度贴吧爬虫类
class TiebaSpider(object):
def __init__(self):
self.base_u
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2023-07-03 02:46:31
768阅读
在当今信息化社会，利用程序自动化获取数据成了一种趋势。尤其是在财经领域，诸如新浪财经这样的重要网站上，爬取其数据能为我们提供大量有价值的信息。本文将详细解析“python爬取新浪财经”的全过程，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和安全分析等方面。
## 协议背景
### 时间轴
在了解爬取过程之前，我们先来看看自从互联网诞生以来，数据传输协议的发展历程。这段时间内，HTTP（
我们来获取这里的title和url然后再获取这里面url的编辑作者 可以看到右边的几个就对应的左边不同的div .m-p1-mb2-list.m-list-container ul li a import requests from bs4 import BeautifulSoup html = r
原创
2021-05-12 13:58:05
2826阅读
Python爬取新浪数据的实现步骤
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作为一名经验丰富的开发者，很高兴能帮助你入门爬虫。在开始之前，我们先来了解一下整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码。
整体流程
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下面是整个Python爬取新浪数据的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
原创
2024-01-02 05:33:55
141阅读
import osimport reimport sysimport urllibimport urllib.request#在python3.x中没有urllib2，必须使用此语句from urllib import request from bs4 import BeautifulSoupimport requests #Beautiful Soup是一个...
原创
2022-12-05 15:52:48
221阅读
# Python爬取A股全部股票的信息
在金融市场上，股市数据的获取是投资决策的重要组成部分。Python因其强大的数据处理能力和丰富的库而成为爬取金融数据的热门语言。本文将介绍如何使用Python爬取A股的全部股票信息，包括股票代码、名称及其他相关信息。
## 1. 环境准备
在开始爬取数据之前，确保您的计算机上安装了以下库：
- `requests`: 用于发送HTTP请求。
- `p
原创
2024-08-13 09:11:41
2599阅读
一、这里提前解释说明：urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None) 参数filename指定了保存本地路径（如果参数未指定，urllib会生成一个临时文件保存数据。） 参数reporthook是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕时会触发该回调，我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。 参数dat
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2023-06-20 10:34:55
502阅读
需求分析根据输入的贴吧名字爬取指定贴吧的前100页html。主要逻辑为了养成面向对象编程的思想，我们选择写一个贴吧爬虫类。 1.start_url 2.发送请求，获取响应 3.提取数据，跳到下一页地址 3.1提取列表页的url地址 3.2请求列表页的url地址,获取详情页的第一页 3.3提取详情页第一页的图片，提取下一页的地址 3.4请求详情页下一页的地址，进入循环3.2-3.4 4
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2024-06-05 10:18:02
348阅读
练习之代码片段，以做备忘：# encoding=utf8
from __future__ import unicode_literals
import urllib, urllib2
import re
import os
import threading
def get_html(url):
try:
url = url.encode('utf-8')
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2023-07-04 21:24:39
100阅读
前言：本文主要是分享下利用python爬取百度指定贴吧的全部帖子以及帖子回复内容，主要是利用python的request库获取网页信息，通过正则等方式解析我们需要的数据并存储到数据库中，并且后续可以用于情感分析、热词分析等分析，这些分析操作可以看我的另一篇文章。https://www.bizhibihui.com/blog/article/38下面我们开始正式介绍如何从零开始完成百度贴吧的数据采集
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2023-11-21 23:59:52
233阅读
一、概述 我先澄清一下，我并不是单纯的为了爬数据而爬数据，这其实是为了之后的语音识别的语言模型训练积累数据的，所以我就实现了一个这样的爬虫，它可以不断的爬取各个指定贴吧的帖子文本内容，并把它存入MongoDB，而且可以自己根据电脑的配置和MongoDB的极限指定允许并发的线程数，我在我的电脑上使用的是4个线程，已经可以达到每日近
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2023-10-08 18:20:03
636阅读
【一、项目背景】 百度贴吧是全球最大的中文交流平台，你是否跟我一样，有时候看到评论区的图片想下载呢？或者看到一段视频想进行下载呢？ 今天，小编带大家通过搜索关键字来获取评论区的图片和视频。【二、项目目标】 实现把贴吧获取的图片或视频保存在一个文件。【三、涉及的库
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2024-04-07 18:59:40
644阅读
该文章主要描述如何抓取百度贴吧内容。当然是简单爬虫实现功能，没有实现输入参数过滤等辅助功能，仅供小白学习。
前言该文章主要描述如何抓取百度贴吧内容。当然是简单爬虫实现功能，没有实现输入参数过滤等辅助功能，仅供小白学习。修改时间：20191219天象独行import os,urllib.request,urllib.parse
'''
测试要求：
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2023-07-17 21:05:27
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一、介绍我们常遇到一些很长的贴吧连载帖子想存到本地再看此文就是运用python爬取指定百度贴吧的帖子并存到本地满足需求环境:python2.7目标网页:【长篇连载】剑网3的正史和野史——从头开始讲剧情故事源码存放:源码github本文参考:静觅博客python实战系列二、页面的抓取目标网页网址为https://tieba.baidu.com/p/2196794546满足可以选择是否只看楼主的抓取我
最近发现天涯论坛是一个挺有意思的网站，有各种乱七八糟的帖子足以填补无聊时候的空虚感，但是相当不爽的一件事就是天涯的分页模式下想连贯的把楼主的内容看完实在是太心酸了，一个999页的帖子，百分之九十都是无聊网友的灌水，有时候连续翻几十页才能找到楼主的一条内容。所以无聊之下，就打算写一个简单的爬虫，能一次性把某一个帖子下楼主的所有内容一次性的下载下来。好吧，说了这么多废话，现在开始讲点正事。网页的源码简
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2023-08-15 16:54:18
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