一、概述 我先澄清一下，我并不是单纯的为了爬数据而爬数据，这其实是为了之后的语音识别的语言模型训练积累数据的，所以我就实现了一个这样的爬虫，它可以不断的爬取各个指定贴吧的帖子文本内容，并把它存入MongoDB，而且可以自己根据电脑的配置和MongoDB的极限指定允许并发的线程数，我在我的电脑上使用的是4个线程，已经可以达到每日近
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2023-10-08 18:20:03
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百度贴吧网页爬取以下是代码from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from urllib.parse import urlencode
from fake_useragent import UserAgent
def get_html(url):
# 随机获取一个动态ua
head
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2023-06-18 19:26:26
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如何使用Python爬取贴吧内容
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python进行贴吧内容的爬取。无论你是新手还是有一定经验的开发者，本文都会为你提供详细的步骤和代码示例。
整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下整个流程。下面的表格将展示我们需要完成的每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 导入必要的库 | 导入我们所需要的Py
原创
2024-01-16 06:49:09
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1. 前言本节继续讲解 Python 爬虫实战案例：抓取百度贴吧页面，比如 Python爬虫吧、编程吧，只抓取贴吧的前 5 个页面即可。本节我们将使用面向对象的编程方法来编写程序。2. 判断页面类型通过简单的分析可以得知，待抓取的百度贴吧页面属于静态网页，分析方法非常简单：打开百度贴吧，搜索“Python爬虫”，在出现的页面中复制任意一段信息，比如“爬虫需要 http 代理的原因”，然后点击右键选
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2023-09-27 09:53:25
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以往编写的一个爬取百度贴吧的小爬虫，发布出来，供大家参考。本爬虫是在pycharm中编写完成，服务器环境是ubuntu16.04，使用语言是python3，导入的模块包是requests模块# 导入模块
import requests
# 定义百度贴吧爬虫类
class TiebaSpider(object):
def __init__(self):
self.base_u
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2023-07-03 02:46:31
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需求分析根据输入的贴吧名字爬取指定贴吧的前100页html。主要逻辑为了养成面向对象编程的思想，我们选择写一个贴吧爬虫类。 1.start_url 2.发送请求，获取响应 3.提取数据，跳到下一页地址 3.1提取列表页的url地址 3.2请求列表页的url地址,获取详情页的第一页 3.3提取详情页第一页的图片，提取下一页的地址 3.4请求详情页下一页的地址，进入循环3.2-3.4 4
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2024-06-05 10:18:02
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最近忽然想听一首老歌，“I believe” 于是到网上去搜，把几乎所有的版本的MV都看了一遍（也是够无聊的），最喜欢的还是最初版的《我的野蛮女友》电影主题曲的哪个版本，想起女神全智贤，心血来潮，于是就想到了来一波全MM的美照，哪里有皂片呢？自然是百度贴吧了。放上链接-———— http://tieba.baidu.com/p/3466236659 爬取贴吧图片是非常简单的一
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2024-02-02 22:09:25
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一、介绍我们常遇到一些很长的贴吧连载帖子想存到本地再看此文就是运用python爬取指定百度贴吧的帖子并存到本地满足需求环境:python2.7目标网页:【长篇连载】剑网3的正史和野史——从头开始讲剧情故事源码存放:源码github本文参考:静觅博客python实战系列二、页面的抓取目标网页网址为https://tieba.baidu.com/p/2196794546满足可以选择是否只看楼主的抓取我
练习之代码片段，以做备忘：# encoding=utf8
from __future__ import unicode_literals
import urllib, urllib2
import re
import os
import threading
def get_html(url):
try:
url = url.encode('utf-8')
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2023-07-04 21:24:39
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前言：本文主要是分享下利用python爬取百度指定贴吧的全部帖子以及帖子回复内容，主要是利用python的request库获取网页信息，通过正则等方式解析我们需要的数据并存储到数据库中，并且后续可以用于情感分析、热词分析等分析，这些分析操作可以看我的另一篇文章。https://www.bizhibihui.com/blog/article/38下面我们开始正式介绍如何从零开始完成百度贴吧的数据采集
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2023-11-21 23:59:52
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该文章主要描述如何抓取百度贴吧内容。当然是简单爬虫实现功能，没有实现输入参数过滤等辅助功能，仅供小白学习。
前言该文章主要描述如何抓取百度贴吧内容。当然是简单爬虫实现功能，没有实现输入参数过滤等辅助功能，仅供小白学习。修改时间：20191219天象独行import os,urllib.request,urllib.parse
'''
测试要求：
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2023-07-17 21:05:27
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【一、项目背景】 百度贴吧是全球最大的中文交流平台，你是否跟我一样，有时候看到评论区的图片想下载呢？或者看到一段视频想进行下载呢？ 今天，小编带大家通过搜索关键字来获取评论区的图片和视频。【二、项目目标】 实现把贴吧获取的图片或视频保存在一个文件。【三、涉及的库
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2024-04-07 18:59:40
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# Python 爬取贴吧帖子及数据可视化
爬虫技术在互联网时代变得愈发重要，能够帮助我们从各类网站上获取大量信息。本文将介绍如何使用 Python 爬取百度贴吧的帖子，并展示数据可视化的相关技术，包括饼状图和关系图。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下库：
```bash
pip install requests beautifulsoup4 matplotlib
`
无登录百度贴吧的帖子基本步骤： ①分析url ②获取页面 ③提取信息 ④文本处理 ⑤写入文件备注： 基本框架跟笔记（一）很相似，只是多了很多细节需要处理，所以这里着重描述细节的处理。第一步：分析url（1）像段子、贴吧这种会存在多种页数的网站，各页的url的差别在于url参数部分的值，所以爬取其它页面时需要先去页面看看控制不同页面的url的参数。所以第一步需要看看所寻找的信息的url及其特征。
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2024-09-25 22:58:45
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前言：本文主要是分享下利用python爬取百度指定贴吧的全部帖子以及帖子回复内容，主要是利用python的request库获取网页信息，通过正则等方式解析我们需要的数据并存储到数据库中，并且后续可以用于情感分析、热词分析等分析，这些分析操作可以看我的另一篇文章。https://www.bizhibihui.com/blog/article/38下面我们开始正式介绍如何从零开始完成百度贴吧的数据采集
程序功能说明：爬取百度贴吧帖子中的图片，用户输入贴吧名称和要爬取的起始和终止页数即可进行爬取。思路分析：一、指定贴吧url的获取例如我们进入秦时明月吧，提取并分析其有效url如下?后面为查询字符串，“%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6%98%8E%E6%9C%88“是贴吧名称“秦时明月”的url编码。这样我们就可以通过构造请求进入每一个贴吧了，代码实现如下：importurllib
# 贴
# Python爬取贴吧内容方案
## 问题描述
我们想要爬取某个贴吧的内容，获取帖子的标题、作者和内容等信息。我们希望使用Python编写一个爬虫程序，自动抓取这些信息，并保存到本地文件中。
## 方案
为了解决这个问题，我们可以使用Python中的`requests`库进行网页的请求，使用`BeautifulSoup`库进行网页内容的解析，以及使用`csv`库将数据保存到本地文件中。
原创
2023-11-11 09:46:54
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以面向对象的程序设计方式，编写爬虫代码爬去‘李毅吧’所有页面的内容，也可以通过改变对象的参数来爬取其它贴吧页面的内容。所用到的库为：requests 涉及知识点：python面向对象编程，字符串操作，文件操作，爬虫基本原理程序代码如下：import requests
class TiebaSpider:
def __init__(self, tieba_name):
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2023-06-19 10:59:49
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总结出的规律：贴吧中每个页面不同之处，就是url最后的pn的值，其余的都是一样的。爬虫代码如下：import urllib.request as ure
import urllib.parse as upa
def loadPage(url, filename):
'''
作用：根据url发送请求，获取服务器响应文件
url: 需要爬取的url地址
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2023-09-19 11:04:47
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BeautifulSoup模块介绍和安装BeautifulSoupBeautifulSoup是Python的第三方库，用于从HTML或XML中提取数据，通常用作于网页的解析器BeautifulSoup官网： https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
官网文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSou
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2023-08-22 10:40:40
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