我小编这次又给大家带来了python爬虫案例，这次我们爬取小说内容，喜欢看小说的同学可以收藏起来了！！和上篇一样我们先来分析一下项目，整理一下我们的爬虫思路，理清大体结构，看看我们需要哪些工具：项目分析我们首先来到网站的小说top榜查看一下网页源码还是可以清楚的看到top榜里的小说全都在标签中这就为我们的爬虫带来了很大的便利，只需要获取每个li标签里的内容就可以完成。 加下来我们找找文件在哪里下
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2023-08-07 16:35:06
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Python爬虫代码是一种自动化程序，可以通过向网站发送HTTP请求来获取内容，并对其进行解析、提取和存储。本文中，分享了一份从小说网站获取小说内容的Python爬虫代码。该代码可以自动批量下载小说，将每章节的内容保存到txt文档中。# - - - - 小说爬虫程序 - - - -
# 从biquge获
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2023-08-06 15:37:04
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# Python爬取小说内容的源码示例
在信息泛滥的互联网时代，爬虫技术逐渐成为了开发者获取网络数据的重要手段。对于许多喜欢阅读小说的人来说，通过Python爬取小说内容无疑是个不错的选择。这篇文章将介绍如何使用Python编写简单的爬虫程序，以获取小说的内容。接下来，我们将逐步进行讲解并提供示例代码。
## 爬虫流程概述
在开始爬取小说内容之前，我们要明确爬虫的基本流程。一般来说，爬虫的步
Python实现的爬取小说爬虫功能示例作者：阳光Cherry梦本文实例讲述了Python实现的爬取小说爬虫功能。分享给大家供大家参考，具体如下：想把顶点小说网上的一篇持续更新的小说下下来，就写了一个简单的爬虫，可以爬取爬取各个章节的内容，保存到txt文档中，支持持续更新保存。需要配置一些信息，设置文档保存路径，书名等。写着玩，可能不大规范。# coding=utf-8
import request
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2023-08-06 21:03:46
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学这个之前请确保自己对http协议和html有些了解（不用全都会）爬虫是什么？爬虫就是模拟浏览器去访问链接，来帮助我们获取想要的数据，可见即可爬（爬不到就是技术不够）浏览器是怎样访问网页的呢？浏览器会向一个网站发起一个请求，网站再作出响应，返回数据给浏览器，返回的数据就包含我们想要的东西。进入正文！就拿起点中文网为例，推荐使用Chrome浏览器，因为火狐有些不习惯。 是不是很
一、目标1- 爬取一个章节的小说 2- 爬取整一本小说二、爬取单章节的小说2.1 数据准备这里在网上随意搜了一个网站，其链接如下：https://www.biqukan.com/1_1408/16046054.html2.2 网页分析 可以看到，正文的内容都包含在div标签里头，整个html页面包含多个div标签头，我们可以通过其属性找到我们需要的那个；最后再通过text方法获得标签内的文本信息，
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2023-08-30 22:02:03
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假设各位老哥已经安装好了bs4 requests这些库了这个小说是随便挑的，各位也就不用太介意（仅供各位学习）python3 实现，网上用python2做爬虫的太多了，但用python3的还是比较少虽说步骤四 是脱胎于之前的三个步骤，但确实为了更进一步而做的一点小突破这步骤四中，将会爬取小说对对应的目录链接。通过步骤四中 寻找到的那些url来对逐步访问，获取txt并写入（这个在之前也都讲过了）没有
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2023-06-30 21:25:05
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# Python爬取BeautifulSoup中小说内容
## 1. 简介
在网络上有很多网站提供了大量的小说资源，我们可以利用Python的爬虫技术，通过网页抓取的方式获取到这些小说的内容。而BeautifulSoup库是Python中非常常用的一个用于解析HTML和XML文档的库，它能够方便地提取出网页中我们所需要的信息。本文将介绍如何使用Python爬取BeautifulSoup中的小说
整理思路： 首先观察我们要爬取的页面信息。如下： 自此我们获得信息有如下： ♦1.小说名称链接小说内容的一个url，url的形式是：http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/ +href="detail.aspx?NovelId=3026&s=1527731727&t=DgV6NiFxdi8bOQ40DikZJQ0HCnY
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2023-09-07 13:47:26
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以下内容仅供学习交流使用，请勿做他用，否则后果自负。 一.使用的技术这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目
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2023-07-28 23:12:00
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没太完善，但是可以爬下整本小说。日后会写入数据库，注释不要太在意，都是调试的。入库估计这周之后，这次爬的是笔趣阁的第1150本书，大家只要可以改get_txt（）里数字就行，查到自己要看哪本书一改就可以了！# coding:utf-8
import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
import MySQLdb
impo
作者：黑黄条纹的野喵 喜欢看小说的骚年们都知道，总是有一些小说让人耳目一新，不管是仙侠还是玄幻，前面更了几十章就成功圈了一大波粉丝，成功攀上飙升榜，热门榜等各种榜，扔几个栗子出来：新笔趣阁是广大书友最值得收藏的网络小说阅读网,网站收录了当前......我就不打广告了（其他满足下文条件的网站也行，之前已经有做过简单爬取章节的先例了，但效果不太理想，有很多不需要的成分被留下了，来链接：http://p
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2023-08-24 00:32:42
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式爬取笔趣阁的小说，获取小说的名字、文本等内容。http://www.xbiquge.la/xiaoshuodaquan/首先打开上面的网址，我们会发现是小说列表，选择其中一部小说，打开会是章节列表，打开某一章后才是文本。所以，我们要首先获取小说列表，然后打开某一部小说后，再获取章节列表，最后在爬取对应的内容。依旧是四部曲：首先搭建起程
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2023-07-05 20:58:44
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废话不多说，直接进入正题。今天我要爬取的网站是起点中文网，内容是一部小说。首先是引入库from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup然后将网址赋值html=urlopen("http://read.qidian.com/chapter/dVQvL2RfE4I1/hJBflakKUDMex0RJOkJclQ2.html
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2023-06-26 15:14:53
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import requests
import os
import re
# https://www.17k.com/chapter/263899/5856183.html
# 获取每章节下载链接的url
def get_toc(html):
print('get url')
to_url_list = []
toc_block = re.findall('class="t
原创
2021-03-30 11:43:40
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# Python爬取小说
## 引言
随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上阅读小说。然而，有时我们可能会遇到无法离线阅读的情况，或者想将小说保存在本地以便随时阅读。这时，我们可以利用Python来爬取小说网站上的小说内容，并保存为文本文件，方便离线阅读。
本文将介绍如何使用Python爬取小说，并提供代码示例。
## 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来帮助我们进行
Python 网络爬虫实战——爬取小说网站首先我们需要import requests这个模块，通过requests这个模块获取url数据。我这里获取的是一个盗版小说网站笔趣看中斗罗大陆第一章节的数据，先将网站字符串赋给target然后通过requests.get方法获取url，然后通过content方法直接获取bytes类型的原始网页数据，如果是使用text方法则获取到的为经过Unicode编码的
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2023-08-11 14:30:57
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下面直接上菜。1.首先我需要导入相应的包，这里我采用了第三方模块的架包，requests。requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多，因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装。 cmd安装方式，打开cmd，输入以下命令：pip install requests 2.添加相应的包后，我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url。下面是我当时爬的
[Python] 纯文本查看 复制代码import time
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import urllib.parse
#模拟小说搜索
def search(url):
print("访问："+url)
#请求页面
response = requests.get(url)
#获取真实地址
url = response.url
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2023-06-16 01:40:12
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python爬虫小说爬取前言拿到一个网站最重要的就是分析分析提取每一个链接的内容内容处理有了一个链接里面的小说内容就可以扩展到所有标签的内容了完整代码结果及总结 前言附上上一篇的链接练习一下爬虫过程,就在网上随便找了一个小说网站那就第一个吧,让我开始快乐的爬取拿到一个网站最重要的就是分析分析F12 大法最为好用 拿这一周最火的小说为例 点开之后就是小说内容了,还有下一篇上一篇的链接,我们先找到所
