作者：黑黄条纹的野喵 喜欢看小说的骚年们都知道，总是有一些小说让人耳目一新，不管是仙侠还是玄幻，前面更了几十章就成功圈了一大波粉丝，成功攀上飙升榜，热门榜等各种榜，扔几个栗子出来：新笔趣阁是广大书友最值得收藏的网络小说阅读网,网站收录了当前......我就不打广告了（其他满足下文条件的网站也行，之前已经有做过简单爬取章节的先例了，但效果不太理想，有很多不需要的成分被留下了，来链接：http://p
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2023-08-24 00:32:42
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# Python爬取小说工具教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python爬取小说的工具。这篇文章将会以1200字左右的篇幅介绍整个流程，并提供每个步骤需要使用的代码和注释。
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(获取小说网站链接)
B --> C(获取小说章节列表)
C --> D(循环
原创
2024-04-19 03:23:16
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整理思路： 首先观察我们要爬取的页面信息。如下： 自此我们获得信息有如下： ♦1.小说名称链接小说内容的一个url，url的形式是：http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/ +href="detail.aspx?NovelId=3026&s=1527731727&t=DgV6NiFxdi8bOQ40DikZJQ0HCnY
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2023-09-07 13:47:26
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# Python爬取小说
## 引言
随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上阅读小说。然而，有时我们可能会遇到无法离线阅读的情况，或者想将小说保存在本地以便随时阅读。这时，我们可以利用Python来爬取小说网站上的小说内容，并保存为文本文件，方便离线阅读。
本文将介绍如何使用Python爬取小说，并提供代码示例。
## 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来帮助我们进行
原创
2023-09-27 05:14:40
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没太完善，但是可以爬下整本小说。日后会写入数据库，注释不要太在意，都是调试的。入库估计这周之后，这次爬的是笔趣阁的第1150本书，大家只要可以改get_txt（）里数字就行，查到自己要看哪本书一改就可以了！# coding:utf-8
import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
import MySQLdb
impo
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2023-12-02 13:33:03
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import requests
import os
import re
# https://www.17k.com/chapter/263899/5856183.html
# 获取每章节下载链接的url
def get_toc(html):
print('get url')
to_url_list = []
toc_block = re.findall('class="t
原创
2021-03-30 11:43:40
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[Python] 纯文本查看 复制代码import time
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import urllib.parse
#模拟小说搜索
def search(url):
print("访问："+url)
#请求页面
response = requests.get(url)
#获取真实地址
url = response.url
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2023-06-16 01:40:12
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Python 网络爬虫实战——爬取小说网站首先我们需要import requests这个模块，通过requests这个模块获取url数据。我这里获取的是一个盗版小说网站笔趣看中斗罗大陆第一章节的数据，先将网站字符串赋给target然后通过requests.get方法获取url，然后通过content方法直接获取bytes类型的原始网页数据，如果是使用text方法则获取到的为经过Unicode编码的
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2023-08-11 14:30:57
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下面直接上菜。1.首先我需要导入相应的包，这里我采用了第三方模块的架包，requests。requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多，因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装。 cmd安装方式，打开cmd，输入以下命令：pip install requests 2.添加相应的包后，我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url。下面是我当时爬的
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2024-04-18 09:51:41
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用python实现自动化办公------爬取小说天堂所有小说摘要声明快速爬取B站、爱奇艺、网易云音乐、QQ音乐等视频小技巧一 致敬青春二 网站技术分析三 爬虫流程四 精准爬取五 分布式爬虫 摘要所谓爬虫，其实就是用户和后端码农的相互较量。用户想要从服务器端爬取数据，服务器端的码农不乐意了，LZ辛辛苦苦收集到的数据岂能让你写几行代码就给偷走了，不行不行，必须加点反爬手段。随着一轮又一轮的较量，爬虫
我小编这次又给大家带来了python爬虫案例，这次我们爬取小说内容，喜欢看小说的同学可以收藏起来了！！和上篇一样我们先来分析一下项目，整理一下我们的爬虫思路，理清大体结构，看看我们需要哪些工具：项目分析我们首先来到网站的小说top榜查看一下网页源码还是可以清楚的看到top榜里的小说全都在标签中这就为我们的爬虫带来了很大的便利，只需要获取每个li标签里的内容就可以完成。 加下来我们找找文件在哪里下
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2023-08-07 16:35:06
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废话不多说，直接进入正题。今天我要爬取的网站是起点中文网，内容是一部小说。首先是引入库from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup然后将网址赋值html=urlopen("http://read.qidian.com/chapter/dVQvL2RfE4I1/hJBflakKUDMex0RJOkJclQ2.html
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2023-06-26 15:14:53
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python爬虫小说爬取前言拿到一个网站最重要的就是分析分析提取每一个链接的内容内容处理有了一个链接里面的小说内容就可以扩展到所有标签的内容了完整代码结果及总结 前言附上上一篇的链接练习一下爬虫过程,就在网上随便找了一个小说网站那就第一个吧,让我开始快乐的爬取拿到一个网站最重要的就是分析分析F12 大法最为好用 拿这一周最火的小说为例 点开之后就是小说内容了,还有下一篇上一篇的链接,我们先找到所
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2024-01-15 09:00:27
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假设各位老哥已经安装好了bs4 requests这些库了这个小说是随便挑的，各位也就不用太介意(仅供各位学习)python3 实现，网上用python2做爬虫的太多了，但用python3的还是比较少通过步骤四中 寻找到的那些url来对逐步访问，获取txt并写入(这个在之前也都讲过了)本来代码是会很简单的，但为了不被禁什么的。就加了模拟人的休息(sleep)代码会自动下载到E:/txt/这个文件夹中
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2023-11-17 23:10:53
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Python爬虫代码是一种自动化程序，可以通过向网站发送HTTP请求来获取内容，并对其进行解析、提取和存储。本文中，分享了一份从小说网站获取小说内容的Python爬虫代码。该代码可以自动批量下载小说，将每章节的内容保存到txt文档中。# - - - - 小说爬虫程序 - - - -
# 从biquge获
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2023-08-06 15:37:04
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python爬取全网小说前言：想必大家都有过看小说时突然弹出来广告的烦恼吧，今天我就来教大家怎么去下载用户指定的小说。1. 分析页面 a） 我们首先找到小说的章节地址，分析发现每个小说都有一个唯一的编号。那我们只需要找到小说的编号即可下载所有的小说了。而正好我们可以使用字典将数据保存到本地，以小说名作为键，以小说的唯一编号作为值即可实现下载用户指定的小说了。 b） 我们知道了每个小说都有一个唯一的
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2024-01-11 08:54:16
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从笔下文学网站爬取一本名为《剑来》的小说，作者为烽火戏诸侯网站网址如下：https://www.bxwxorg.com/①通过查看网页源码找规律（在此之前请弄清楚网站允许爬取的部分，就该网站而言，没有限制）②编写代码，实现功能import requests
from bs4 import BeautifulSoup # 引入BS库
def text_save(filename, data):
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2023-10-31 23:24:57
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# Python爬取豆瓣小说的实用指南
豆瓣是一个知名的综合性社区网站，涵盖了书籍、电影、音乐等诸多领域。其中，豆瓣小说为广大读者提供了丰富的文学作品和评论。本文将以Python为工具，教您如何爬取豆瓣小说的数据，并进行简单的分析和可视化。
## 环境准备
在开始之前，您需要确保您的计算机上已经安装了以下Python库：
- `requests`：用于发送网络请求。
- `Beautifu
# 使用Python爬取番茄小说的指南
随着网络技术的发展，数据爬取成为了一个热门话题。今天，我们将一起学习如何使用Python爬取“番茄小说”的相关内容。本文将详细讲述整个过程，包括步骤、必要的代码及相关说明。
## 爬取流程
在开始之前，我们首先明确整个爬取过程的步骤，可以用下表来表示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 声明请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537
