# 使用Python爬取微信数据的探究
在如今的信息时代，微信作为一个广泛使用的社交平台，承载了大量的用户数据与互动内容。通过编程技术，尤其是使用Python，我们可以对微信数据进行爬取和分析。本文将介绍如何使用Python爬取微信数据的基本方法，并附上代码示例以及状态图的说明。
## 什么是数据爬取？
数据爬取是指通过编程手段，从互联网上自动提取信息的过程。它在数据分析、竞争情报、自然语言
使用 Fiddler 抓包分析公众号打开微信随便选择一个公众号，查看公众号的所有历史文章列表 在 Fiddler 上已经能看到有请求进来了，说明公众号的文章走的都是HTTPS协议，这些请求就是微信客户端向微信服务器发送的HTTP请求。模拟微信请求 1、服务器的响应结果，200 表示服务器对该请求响应成功2、请求协议，微信的请求协议都是基 于HTTPS 的，所以Fid
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2023-10-31 23:16:42
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python+appium爬取微信运动数据，并分析好友的日常步数情况 目录python+appium爬取微信运动数据，并分析好友的日常步数情况前言一、准备二、爬取数据思维导图（爬取逻辑）第一步：连接手机第二步：元素定位第三步：编写代码三、数据分析第一步、数据预处理第二步、数据探索性分析第三步、数据可视化第四步、结论写在最后 前言微信运动只能看到前30天的数据，超过的会过期而拿不到，我也是现在才知道
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2023-08-14 23:06:56
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一、爬虫本身不违法，说白了就是用机器自动获取数据。大数据分析爬虫用得多了去了。关键看你弄什么数据，以及是否贩卖敏感数据。百度谷歌说白了就是爬虫，多看些网站的robot协议。二、以下属于违法：1.爬取数据商业化，例如爬取某家公司的内部信息转手卖了，这是不行的，属于侵犯知识产权 2.还有是爬取一些敏感信息，比如机关单位、个人信息（手机号、身份证、邮箱）等。 3.高并发请求导致别人服务器崩溃，属于攻击范
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2023-08-03 13:56:19
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# Python爬取微信备注的科普文章
在数字化的信息时代，社交媒体的使用已经变得越来越普遍。微信作为中国最受到欢迎的即时通讯应用之一，其中的用户信息也成为许多开发者和数据分析师的目标。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python爬取微信备注信息，并提供相应的代码示例。
## 1. 了解微信备注信息
微信备注是指用户在微信中，对联系人设置的自定义标签。在日常使用中，这些备注能够帮助用户更好地
原创
2024-08-03 07:09:43
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# Python爬取微信读书
## 1. 简介
微信读书是一款流行的在线阅读应用，用户可以通过微信读书平台获取并阅读各种书籍。本文将介绍如何使用Python爬取微信读书的内容，并展示一个简单的爬虫示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下依赖库：
- requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
- BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取所需信息
原创
2023-09-05 03:20:42
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Python爬微信好友头像，性别，所在地区 本文适合新手（有一定基础的小白） 今天没事，用的网页版微信，于是看源码心理作怪，F12打开，研究了一下，结果发现/斜眼笑/斜眼笑/斜眼笑再加上，没事干，（大家有好工作求介绍，本人待就业），Python也很久没弄了，于是（说干就干） 打开Python &nb
本博客用于个人学习与工作中的收获前言前两天被安排了一个没有接触过的爬取微信小程序中数据的任务，虽然我是连爬虫貌似都还没写过的实习仔，但是想着应该不难，那可不就信心满满地接下任务了。然后第一天，一整天都在查资料看python爬虫相关的东西，什么urllib、BeautifulSoup，虽然一天下来我也就记得个流程了，但至少知道是个啥了，也算是个有收获（摸鱼）的一天了。结果到了第二天搜索爬取微信小程序
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2023-09-15 13:13:48
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前言 面对几百篇的文章，这样一个个选择的话，是一件苦差事。pk哥作为一个 Pythoner，当然不能这么低效，我们用爬虫把文章的标题和链接等信息提取出来。抓包我以抓包工具 Charles 为例，勾选容许抓取电脑的请求，一般是默认就勾选的。 为了过滤掉其他无关请求，我们在左下方设置下我们要抓取的域名。 。 这些都是请求链接后的返回，请求链接 url 我们可以在 Overview 中查看。
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2023-08-09 13:14:48
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## Python爬取微信直播
微信直播是一种通过微信平台进行直播活动的方式，用户可以通过微信公众号或小程序参与直播，观看直播内容并进行互动。而通过Python编程语言，可以方便地实现对微信直播内容的爬取和分析。
本文将介绍如何使用Python爬取微信直播，并通过代码示例演示每个步骤的实现。
### 爬取微信直播步骤
要爬取微信直播，我们需要经过以下几个步骤：
1. 获取微信直播的列表
原创
2023-10-20 18:47:41
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网络爬虫作为一种计算机技术就决定了它的中立性，爬虫本身在法律上并不被禁止，但是如果有一些别有用心的人，去使用爬虫做一些违法的事情，那就违法了。爬虫本无罪，有罪的是贪得无厌、险恶的人心。正如水果刀本身在法律生并不被禁止，但你用来杀人，就等着坐牢吧！尽管在过去 20 年间已经做出了诸多相关裁决，不过网络爬虫及其使用时法律所允许的内容仍然处于建设当中。如果被抓取的数据用于个人用途，且在合理使用版权法的情
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2023-05-31 09:43:36
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看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的2种导入方法 都可以快速下载库1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat &nb
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2023-11-17 16:03:51
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主要有以下步骤：1 使用 Fiddler 抓取公众号接口数据2 使用 Python 脚本获取公众号所有历史文章数据3 保存历史文章Fiddler 抓包Fiddler 是一款抓包工具，可以监听网络通讯数据，开发测试过程中非常有用，这里不多做介绍。没有使用过的可以查看这篇文章，很容易上手。如果你的 fiddler 配置好了的话，能够看到如下图的数据。图中包含抓取的 url、一些重要的参数和我们想要的数
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2023-08-02 19:41:11
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一.思路我们通过网页版的微信公众平台的图文消息中的超链接获取到我们需要的接口从接口中我们可以得到对应的微信公众号和对应的所有微信公众号文章。二.接口分析参数：action=search_bizbegin=0count=5query=公众号名称token=每个账号对应的token值lang=zh_CNf=jsonajax=1请求方式：GET所以这个接口中我们只需要得到token即可，而query则是
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2023-11-16 11:00:01
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人生苦短，我用Python && C#。1.引言最近初学Python，写爬虫上瘾。爬了豆瓣练手，又爬了公司的论坛生成词云分析年度关键词。最近琢磨着2017又仅剩两月了，我的年度关键词是啥？ 所以自然想到爬取下自己的微信朋友圈，来个词频分析，生成属于自己的年度关键词词云。朋友圈的爬取是非常有难度的，因为微信根本没有暴露API入口去爬取数据。 但它山之石，可以攻玉。 通过各种搜索发现，
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2024-02-02 06:30:13
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开发工具python版本 ： 3.6.4相关模块： pdfkit模块； requests模块； 以及一些Python自带的模块。抓包工具： fiddler环境搭建python 环境 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。fiddler 环境 去官网下载最新版本的安装包直接安装。fiddler官网
原理简介首先，我们打开fiddler这个抓包软件，其界面如下： 然后，我们设
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2023-11-01 16:38:30
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前言前段时间看到某某小程序做得还不错，对于开发者来说肯定想搞一搞接口和源码啥的，但是我用抓包软件发现抓不了，反扒了。所以就直接撸源码撸。前期准备以下都是在电脑上装的：手机模拟器：MUMU模拟器 / 夜神模拟器 推荐使用MUMU模拟器 文件管理器：re文件管理器装好上面的模拟器后，打开模拟器，在里面安装re管理器和微信： 打开微信，访问你想要爬下来的小程序后使用RE管理器打开路径：你会看到像c31a
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2023-10-11 23:53:11
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前言：一觉睡醒，发现原有的搜狗微信爬虫失效了，网上查找一翻发现10月29日搜狗微信改版了，无法通过搜索公众号名字获取对应文章了，不过通过搜索主题获取对应文章还是可以的，问题不大，开搞！目的：获取搜狗微信中搜索主题返回的文章。涉及反爬机制：cookie设置，js加密。进入正题。流程一：正常套路流程打开搜狗微信，在搜索框输入“咸蛋超人”，这里搜索出来的就是有关“咸蛋超人”主题的各个公众号的文章列表按照
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2023-12-18 20:33:20
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一.场景简介1.场景描述：通过搜狗采集微信公众号的文章2.入口网址：https://weixin.sogou.com/weixin?type=1&s_from=input&query=%E5%89%8D%E5%97%85&ie=utf8&sug=n&sug_type= 3.采集内容：采集搜狗微信平台中，关键词搜索出来的微信公众号文章的标题、正文、作者、公众号
一、爬取微信好友信息，返回性别比例和所在地排行 # -*- coding: utf-8 -*-
#导入模块
from wxpy import *
#初始化微信机器人，以缓存模式登录
robot = Bot(cache_path=True)
#获取好友、群、公众号信息
robot.chats()
#获取好友的统计信息
Friends = robot.friends()
print(
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2023-06-30 12:10:23
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