写在前面：之前了解过一点python，前两天看了一篇文章,一件有趣的事：我用 Python 爬了爬自己的微信朋友,感觉还挺有意思的，不过文章看完了，自己敲代码的时候还是有点坑踩进去的，所以我写篇文章来填坑啦！顺便把省份统计拿出来做个范例。正文pip install itchat,pip install pandas安装依赖。多说一句，一般写python都会在文件开头加一句#coding=utf8
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2023-08-14 15:29:25
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前言：一觉睡醒，发现原有的搜狗微信爬虫失效了，网上查找一翻发现10月29日搜狗微信改版了，无法通过搜索公众号名字获取对应文章了，不过通过搜索主题获取对应文章还是可以的，问题不大，开搞！目的：获取搜狗微信中搜索主题返回的文章。涉及反爬机制：cookie设置，js加密。进入正题。流程一：正常套路流程打开搜狗微信，在搜索框输入“咸蛋超人”，这里搜索出来的就是有关“咸蛋超人”主题的各个公众号的文章列表按照
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2023-12-18 20:33:20
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看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的2种导入方法 都可以快速下载库1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat &nb
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2023-11-17 16:03:51
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# Python爬取微信好友的微信号
微信在中国是最流行的即时通讯工具之一，许多人都有大量的微信好友。然而，由于微信的隐私政策，获取好友的微信号并不是一项简单的任务。本文将探讨如何利用Python实现这一目标，尽管由于微信的安全机制，我们需要明确这种做法可能会违反微信的使用条款。
## 微信好友数据结构
在我们的示例代码中，我们需要首先了解好友数据的基本结构。每个好友相关的数据可以用如下的方
原创
2024-09-22 06:09:24
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利用beautifulsoup爬取微博搜素"朋友圈背景图"微博搜索:朋友圈背景图 1.首先先导入库 requests是用来请求返回网页源代码所需要的请求库,etree和beautifulsoup则是beautifulsoup所需要用到的解析库,os是保存图片所需要用到的库,re是正则表达式用到的库from lxml import etree
import requests
from bs4 imp
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2023-08-10 22:12:33
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# 用Python爬取数据发送给微信好友
在日常生活中，我们经常需要将一些网上获取的数据分享给朋友或同事。而微信作为目前最流行的社交软件之一，是我们常用的分享平台之一。本文将介绍如何使用Python编程语言来爬取数据，并将数据发送给微信好友。
## 爬取数据
爬取数据是指通过网络爬虫程序从互联网上获取数据的过程。在Python中，有许多强大的第三方库可以帮助我们实现数据的爬取，比如`requ
原创
2024-04-25 05:19:34
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## Python爬取微博好友关系
随着社交网络的普及，人们对于自己的社交关系越来越感兴趣。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体，人们希望能够了解自己在微博上的好友关系。本文将介绍如何使用Python来爬取微博的好友关系，并提供相关的代码示例。
### 1. 登录微博账号
首先，我们需要登录到微博账号，以便爬取好友关系。我们可以使用Selenium库来模拟登录操作。以下是一
原创
2023-07-20 23:25:05
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# 用Python爬取微信好友信息并进行分析
在当前信息时代，数据分析已成为挖掘价值的重要手段，如果你具备了基础的Python编程能力，掌握网络爬虫的技术会让你能够从各种平台获取有用的数据，进行更加深入的分析。本文将介绍如何使用Python爬取微信好友的信息并进行分析。
## 流程概述
在开始之前，我们首先来看一下整个任务的流程。以下是完成此任务的大致步骤：
| 步骤 |
前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化，利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例，以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化，感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情，内容方面不是很难，即使你是小白，也可以通过代码进行实现抓取。今天，小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可
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2023-08-14 15:29:16
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# 使用Python爬取微信数据的探究
在如今的信息时代，微信作为一个广泛使用的社交平台，承载了大量的用户数据与互动内容。通过编程技术，尤其是使用Python，我们可以对微信数据进行爬取和分析。本文将介绍如何使用Python爬取微信数据的基本方法，并附上代码示例以及状态图的说明。
## 什么是数据爬取？
数据爬取是指通过编程手段，从互联网上自动提取信息的过程。它在数据分析、竞争情报、自然语言
马赛克拼图何谓马赛克拼图（千图成像），简单来说就是将若干小图片平凑成为一张大图，如下图路飞一样，如果放大看你会发现里面都是一些海贼王里面的
原创
2021-09-03 11:48:01
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马赛克拼图何谓马赛克拼图（千图成像），简单来说就是将若干小图片平凑成为一张大图，如下图路飞一样，如果放大看你会发现里面都是一些海贼王里面的图片。Our Tragets爬取所有微信好友的头像????????????????????????将所有微信好友头像拼凑成一张图片????????????然后就可以去朋友圈愉快的装逼
原创
2022-02-09 14:46:39
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使用 Fiddler 抓包分析公众号打开微信随便选择一个公众号，查看公众号的所有历史文章列表 在 Fiddler 上已经能看到有请求进来了，说明公众号的文章走的都是HTTPS协议，这些请求就是微信客户端向微信服务器发送的HTTP请求。模拟微信请求 1、服务器的响应结果，200 表示服务器对该请求响应成功2、请求协议，微信的请求协议都是基 于HTTPS 的，所以Fid
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2023-10-31 23:16:42
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一、爬虫本身不违法，说白了就是用机器自动获取数据。大数据分析爬虫用得多了去了。关键看你弄什么数据，以及是否贩卖敏感数据。百度谷歌说白了就是爬虫，多看些网站的robot协议。二、以下属于违法：1.爬取数据商业化，例如爬取某家公司的内部信息转手卖了，这是不行的，属于侵犯知识产权 2.还有是爬取一些敏感信息，比如机关单位、个人信息（手机号、身份证、邮箱）等。 3.高并发请求导致别人服务器崩溃，属于攻击范
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2023-08-03 13:56:19
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python+appium爬取微信运动数据，并分析好友的日常步数情况 目录python+appium爬取微信运动数据，并分析好友的日常步数情况前言一、准备二、爬取数据思维导图（爬取逻辑）第一步：连接手机第二步：元素定位第三步：编写代码三、数据分析第一步、数据预处理第二步、数据探索性分析第三步、数据可视化第四步、结论写在最后 前言微信运动只能看到前30天的数据，超过的会过期而拿不到，我也是现在才知道
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2023-08-14 23:06:56
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由于最近没事在学python，正好最近也想趴下新浪微博上边的一些数据，在这里主要爬去的是一个人的粉丝具体信息（微博昵称,个人介绍，地址，通过什么方式进行关注），所以就学以致用，通过python来爬去微博上边的数据。首先先说下环境啊，使用的是python3.5，然后使用的框架有：requests：用来获取html页面。BeautifulSoup：用来进行html的解析，是一个在python爬虫中非常
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2023-10-27 20:02:24
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本文主要记录如何用Python调用itchat来爬取好友信息，并且制作好友性别柱状图和好友个性签名词云。涉及如下模块： itchat ：一个开源的微信个人号接口，可以实现信息收发、获取好友列表等功能。 jieba ：python中文分词组件，制作词云的时候会用到 matpolotlib&nb
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2024-02-07 23:03:34
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一直就想着做个微信好友数据分析，折腾了一天总算是勉强完成了。 本文参考：微信好友大数据分析Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法 本文会使用到的第三方模块：itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。matplotlib： Python 中图表绘制模块，在本文中用
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2023-10-26 13:31:13
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# Python爬取微信备注的科普文章
在数字化的信息时代，社交媒体的使用已经变得越来越普遍。微信作为中国最受到欢迎的即时通讯应用之一，其中的用户信息也成为许多开发者和数据分析师的目标。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python爬取微信备注信息，并提供相应的代码示例。
## 1. 了解微信备注信息
微信备注是指用户在微信中，对联系人设置的自定义标签。在日常使用中，这些备注能够帮助用户更好地
原创
2024-08-03 07:09:43
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# Python爬取微信读书
## 1. 简介
微信读书是一款流行的在线阅读应用，用户可以通过微信读书平台获取并阅读各种书籍。本文将介绍如何使用Python爬取微信读书的内容，并展示一个简单的爬虫示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下依赖库：
- requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
- BeautifulSoup：用于解析HTML文档，提取所需信息
原创
2023-09-05 03:20:42
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