根据作者姓名在某年到某年所发表的文章，对文章的题目，期刊的影响因子进行爬取from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import csv
import re
# from threading import Thread
from multiprocessing impor
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2023-05-26 09:37:14
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Webof Science爬虫实战（模拟浏览器）一．概述本次爬虫主要通过论文的入藏号来检索出该论文，从而爬取该论文的被引量，近180天下载量以及全部下载量。这里使用的是Web of Scienece 核心合集，并且使用python的selenium库进行模拟浏览器的操做二．网站及爬取策略分析首先点击http://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_i
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2023-10-26 21:59:02
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背景前段时间导师有个小目标，把实验室发的文章汇总一下，看看都被谁引用过，其中哪些是大牛，跳出来，给脸上贴金，于是催生了这样一个需求：需求查找实验室发的文献信息，爬下来每一篇文献的所有施引文献信息，爬下来每一篇施引文献的作者h-index，爬下来思路需要四个函数，分别实现以下功能extract_frame(): 传入网页链接，传出当前页面的所有文章信息（编号、标题、标题所在的超链接、被引次数、施引文
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2023-10-12 23:40:38
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学习内容：提示：url参数分析+Python爬虫 前期准备： 1、 安装requests、bs4第三方模块(可以用pip install 第三方模块名称) 2、 了解html的基本定位 3、 Python爬虫基本基本思路：1.通过Web of science的检索文章，并构造请求网址来获取页面html代码2.将响应的html代码使用bs4模块中的Beautifulsoup将html进行解析并提取有
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2023-10-04 09:56:22
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Chapter 6 - Data Sourcing via Web Segment 4 - Web scraping from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request from IPython.display import HTML import
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2021-01-16 18:47:00
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Web of Science API是通过Web Service获取Web of Science在线数据的应用程序接口，供各种编程语言调用。简单说，就是你能根据API实时、动态得到网页版Web of Science的数据，如被引频次、原文链接访问次数、引用文献列表等。
WOS扩展浏览器中的论文去自引就是通过Web of Science API抓取论文的施引文献列表，然后根据增强机构信息和作者对
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2019-03-21 16:43:00
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一、Web框架1.socket网络编程架构：C/S协议：TCP/UDP传输层2.Web应用架构：B/S协议：HTTP应用层二、HTTP协议1.请求、响应请求头请求体响应头响应体2.请求头中的相关参数浏览器支持的内容
Accept：客户端接收什么类型的响应Accept-Charset：浏览器可以接收的字符集Accept-Encoding：浏览器能够进行解码的数据编码方式Accept-Lang
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2024-06-07 06:15:40
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我们已经学习 urllib、re、BeautifulSoup 这三个库的用法。但只是停留在理论层面上，还需实践来检验学习成果。因此，本文主要讲解如何利用我们刚才的几个库去实战。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取，就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网，爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示：点击查看大图本次爬取结果有三项：图书的封面图片图书的书
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2023-09-06 06:53:01
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通过python爬取SCDN论坛的标题，返回请求网址使用requests请求网址 lxml中etree请求数据 time延时 openpyxl保存再excel中网站共有100页数据，5000个论坛。我们可以输入爬取的页数：运行代码：将数据储存在excel中：源代码如下：在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 人员：21292
#
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2023-07-01 00:19:47
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前言：上一篇文章，采用爬取接口的方法爬取到的文章数量只有十篇，但我们看到的文章却不止十篇，甚至点刷新之后会不断增加，而且之前的文章还存在，这说明虽然接口一次只传十条数据，但页面会将已接收的数据缓存到本地，增加到页面中，大概是这样。 爬取接口的方法比较简单，只要将要传递的参数陈列分析出来，基本都能获取后台返回给前端的数据。不过很多网站的数据是找不到对应接口的，这时候就需要使用其他的方法来爬
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2024-02-07 09:55:55
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分析检索结果排序方式引文报告这3个按钮里面，都很多内容可以学习，具体看参考链接
原创
2022-08-19 16:25:40
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前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11：下载pythonPycharm：下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是一款
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2023-05-18 10:49:36
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用Python进行爬取网页文字的代码：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
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2023-06-29 10:15:00
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这是一次失败的尝试 , 事情是这样的……1.起因前段时间刚刚学完爬虫，于是准备找个项目练练手。因为想要了解一下“数据挖掘”的职位招聘现状，所以我打算对‘智联招聘’下手了。网上当然也有很多教程，但是套路基本就是那几种情况，看起来也不是特别困难，我充满信心地开始了尝试。2.分析网站数据使用工具：谷歌浏览器、pycharm首先利用谷歌浏览器查看网页源码，发现在源码里找不到职位信息，所以判断职位信息是通过
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2023-12-01 20:29:28
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爬虫主要包括三部分：1、获取url2、解析url中的内容，并爬取想要的内容3、保存内容获取url可以直接复制想要抓取的网址，如果网页存在分页的情况，可以用for循环，如： for i in range(0,1):
url = baseurl + str(i*25) baseurl就是基础网址，通过for循环实现多页的抓取。解析url解析可以用requests库基础实例1、get请求：r =
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2023-06-20 12:39:04
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文章目录一、前提条件二、分析思路三、代码编写四、结果展示 一、前提条件安装了Fiddler了（用于抓包分析）谷歌或火狐浏览器如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器二、分析思路1、分析评论页面 根据上图，我们
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2024-08-15 18:06:33
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目录影视作品存储格式爬取方法实际操作 影视作品存储格式网页中的小视频往往以 <video src="#"></video>存在，拿到src中的视频地址即可下载;大视频如电视剧，电影则先由厂商转码做清晰度处理，然后再进行切片，每片只有几秒钟，视频的播放顺序一般存储在m3u8文件中;爬取方法爬取m3u8文件;根据m3u8文件爬取视频;合并视频;实际操作以91看剧网的《名侦探柯
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2023-06-30 22:05:19
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前两期给大家介绍了如何利用requests库爬取小说和图片，这一期就和大家分享一下如何爬取京东商品的评价信息，这里先设置爬取50页，以做日后分析。准备工作下面式要用到的库，请确保电脑中有以下库，没有的话请自行安装。import requests import json import time import random一，查找商品并检查网页在浏览器里打开京东网站，然后找一款你想研究的商品，这里我以
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2024-03-04 23:07:12
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学了好久的 java 换个语言试试 就选择了 简单易学的python ,学了一段时间看到别人都在爬取12306网站的数据，我也尝试尝试，发现 12306网站的数据更新太快。返回的json数据变得越来越复杂：现在时间是2017,04,06 估计过一段时间12306网站就会改变json数据 此代码仅供参考。爬取网站数据之前先分析这个网站的url分析12306网站的请求的url:用Firef
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2023-09-08 22:16:24
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最近在学习网络爬虫，完成了一个比较简单的python网络爬虫。首先为什么要用爬虫爬取信息呢，当然是因为要比人去收集更高效。网络爬虫，可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人。 网络爬虫简单可以大致分三个步骤： 第一步要获取数据， 第二步对数据进行处理， 第三步要储存数据。 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库，它是python中非常方便抓取网页内容
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2023-05-31 09:39:56
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