目录使用urlib发送请求处理异常解析链接分析Robots协议使用requests基本用法高级用法 爬虫首先是需要获取某个网页的源代码，从而才能获取你想要的信息。 当主机向网站服务器发送一个请求，服务器返回的就是网页的源代码。同时在网页中鼠标右击 —>查看网页源代码 即可看见当前网页中的源代码。但是，并不是说页面呈现给你什么内容，源代码里就会出现什么内容。部分内容是采用JS或者PHP等
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2023-08-20 20:24:43
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这里要用到urllib库 所以首先要安装库 1、windows+r 2、cmd 3、pip install urllib 4、运行下面代码 5、存储完成后，就可以在没有联网的情况下，也能在本地打开该网页import urllib.request
def getHtml(url):
h = urllib.request.urlopen(url).read()
return h
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2023-06-29 14:48:27
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编辑器:vscode环境：python3.0代码：新建一个test.py文件import urllib.requestdef grab(url): # 打
原创
2022-10-28 07:58:22
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# Python爬取网页源代码图片教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页源代码 |
| 3 | 解析网页源代码，提取图片链接 |
| 4 | 下载图片到本地 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要
原创
2024-06-20 03:43:03
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一、HTTP协议HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写。用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。HTTP的请求响应模型客户端发起请求，服务器回送响应。这样就限制了使用HTTP协议，无法实现在客户端没有发起请求的时候，服务器将消息推送给客户端。工作流程一次HTTP操作称为一个事务，其工作过程可分为四步：客户机与服务器需要建立连接。只要单
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2023-11-16 22:02:06
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# 用 Python 爬取网页元素并解析网页源代码
在当今数据驱动的世界中，网络爬虫（Web Scraping）成为了一种重要的数据获取手段。借助 Python，我们可以轻松地爬取网页源代码，提取所需的数据。本文将指导您如何使用 Python 来爬取网页的元素，并解析网页源代码，配合示例代码和流程图帮助您理解整个过程。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保您的计算机上安装了以下 Pyth
原创
2024-08-20 07:38:34
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1.搜索词的地址采用模拟地址方法(通过分析搜索引擎的参数得到，如百度)，然后将搜索词加到模拟的地址中。
2.函数的输入参数是模拟地址。
String query = URLEncoder.encode("潘柱廷", "UTF-8");
String url="http://www.baidu.com/s?
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精选
2013-04-22 15:34:50
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正文from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
title = soup.title.text
print(title)在这个例子中，我们首先实例化一个BeautifulSoup对象，并传入网页内容和解析器类型（这里使用lxml解析器）。然后，我们可以使用对象的属性和方法来提取数据。在这个例子中，我们使用
抓取目标：豆瓣音乐top250的歌名、作者(专辑)、评分和歌曲链接使用工具：requests + lxml + xpath。我认为这种工具组合是最适合初学者的，requests比python自带的urllib库好用，功能更强大。关于requests的使用方法，建议看它的官方文档：使用lxml来解析网页，速度是最快的，至少比BeatifulSoup快。关于lxml的使用方法，建议看这个：而xpath
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2023-08-09 16:36:41
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# Python爬取音乐源代码
## 简介
随着互联网的发展，音乐已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而在互联网上，有许多音乐资源可以供我们免费收听和下载。如果我们想要获取这些音乐资源，可以通过编写Python爬虫程序来实现。本文将介绍如何使用Python爬取音乐源代码，并提供相关的代码示例。
## 爬取音乐源代码的流程
1. **目标选择**：选择一个目标音乐网站，确定我们希望爬取的音乐
原创
2023-10-17 16:36:56
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开发工具python 3.6.5pycharmimport requests确定目标网页选择影视类目右键选择检查，开发开发者工具选择 Network，网页往下滑，可以看到数据加载视频地址视频名字视频ID接口数据链接是通过pn的变化，实现翻页效果如果想要爬取其他分类视频，把参数中tab_name 更改即可完整代码import pprint
import requests
url = ‘https:/
Python 网络爬虫实战——爬取小说网站首先我们需要import requests这个模块，通过requests这个模块获取url数据。我这里获取的是一个盗版小说网站笔趣看中斗罗大陆第一章节的数据，先将网站字符串赋给target然后通过requests.get方法获取url，然后通过content方法直接获取bytes类型的原始网页数据，如果是使用text方法则获取到的为经过Unicode编码的
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2023-08-11 14:30:57
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爬取某网站Top250的电影信息通过xpath进行解析网页，利用pandas库中的to_csv函数进行数据存储1.准备工作因为爬取时需要进行翻页操作，所以我们首先分析一下网页来决定如何进行分页：很容易看出来每页中的链接只有数字不一样，而且 *链接中的这个数=（页数-1）25利用chrom开发者工具获取所需内容 1）请求头：2）分析网页源码结构获取到所需数据 我用的是xpath进行解析，所以我演示一
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2023-06-20 21:00:09
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安装库该示例使用到的库有requests、lxml、re，其中re是python自带的，所以无需安装，只需安装requests和lxml库即可安装命令如下：pip install requestspip install lxml分析网页数据打开一个视频网页如下：右键进行开发者模式，点击一个视频右键，点击Open in new tabok，可以打开代码实现
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2024-08-14 13:59:19
70阅读
# Python爬取列表文章源代码
在网络上有很多有趣的网站和文章，有时我们会需要对这些文章进行爬取，以便进行进一步的处理和分析。Python是一种功能强大的编程语言，有很多库可以帮助我们实现网页爬取的功能。本文将介绍如何使用Python爬取列表文章的源代码，并展示具体的代码示例。
## 爬取网页源代码
首先，我们需要选择一个目标网站，然后使用Python中的`requests`库来获取网页
原创
2024-05-18 04:58:25
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Python爬取网页信息的步骤以爬取英文名字网站（https://nameberry.com/）中每个名字的评论内容，包括英文名，用户名，评论的时间和评论的内容为例。1、确认网址在浏览器中输入初始网址，逐层查找链接，直到找到需要获取的内容。在打开的界面中，点击鼠标右键，在弹出的对话框中，选择“检查”，则在界面会显示该网页的源代码，在具体内容处点击查找，可以定位到需要查找的内容的源码。注意：代码显示
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2023-05-29 14:10:34
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python爬取网站的图片本次爬取图片所需要用到的库：Requests库，BeautifulSoup库，正则表达式，os库。思路：先爬一张图片，再爬一个网站的图片先爬一张图片：首先要得到这张图片的地址，可以直接找到图片然后复制地址，还可以在网站中右击然后检查(谷歌浏览器快捷键是F12）中找到，这里用后种方式方便后面的理解，如图：然后就可以把地址复制到代码中去，代码如下：import request
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2023-09-18 21:02:59
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# 使用 Python 爬虫爬取电影源代码
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 编写一个爬虫程序，爬取电影数据。由于 Python 拥有丰富的库，我们可以轻松地实现这一目标。接下来，我们将详细介绍整个流程、需要使用的库以及每一步的实现代码。
## 整体流程
我们将整个流程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-10-24 05:50:53
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# Python爬取源代码隐藏数据
## 1. 引言
在网络爬虫的世界里，很多网站会采取一些手段来隐藏或保护其源代码中的数据。这些数据可能是一些敏感信息、特殊的处理逻辑或者其他的一些隐藏信息。作为一名经验丰富的开发者，我会教会你如何在Python中爬取这些隐藏数据。
## 2. 流程概述
爬取源代码隐藏数据的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-14 18:02:31
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OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一开始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启发和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本, 试了一下修改到3.0版本, 要做很多包的更替,感觉比较烦,所以索性就在这个2.7版本上完善了. 首先观赏一下原始代码,我给加了一些注释:&nbs
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2024-08-29 21:02:26
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