一.项目问题：1. 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你最终是怎样解决的2. 你写爬虫的时候 使用的什么框架 选择这个框架的原因是什么二.框架问题：1.scrapy的基本结构(五个部分都是什么，请求发出去的整个流程)2.scrapy的去重原理(指纹去重到底是什么原理)3.scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件4.scrapy中间件在哪里起的作业(面向切片编程)三.代理问题：1.为什么会用
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2024-08-30 12:34:59
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# Python爬取牛客网的入门指南
随着网络技术的发展，爬虫这一技术在数据获取上变得越来越重要。今天，我们将一起学习如何用 Python 爬取牛客网。以下是整个过程的基本流程：
| 步骤 | 内容 |
|-----------|----------------------------|
| 第一步 | 安装必要的库
原创
2024-08-27 06:06:52
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前言之所以在这里写下python爬虫常见面试题及解答一是用作笔记，方便日后回忆；二是给自己一个和大家交流的机会，互相学习、进步，希望不正之处大家能给予指正；三是我也是互联网寒潮下岗的那批人之一，为了找工作而做准备。一、题目部分1、scrapy框架专题部分（很多面试都会涉及到这部分）（1）请简要介绍下scrapy框架。scrapy 是一个快速(fast)、高层次(high-level)的基于 pyt
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2023-08-31 15:54:46
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牛客面经分析(二)1、你实习都遇到了什么问题（交流、技术）？你是怎么解决的？
2、java内存模型？
3、如何解决缓存不一致问题？
4、mvcc原理知道吗？
5、mvcc是如何实现的？
6、undolog都有那些参数？
7、你都用过java里的那些容器？
8、hashmap的set和get方法是如何执行的？
9、 红黑树 的插入和查询的时间复杂度？
10、在人为可以控制的情况下， 链表 不会很长，
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2024-08-15 11:16:07
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??前言所需目标查看牛客网哪些用户使用Python重要信息概要：如何输出Python这门语言 输出结果如下图所示： 那么问题来了，如何专门提取Python？ 前面我们提到了iloc()和loc()来找到对应行列，那我们是不是可以用
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2024-03-06 11:39:00
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问题序列化变量的声明和定义C语言宏中“#”和“##”区别C++中extern "C" 的作用了解C++中编译时的优化C++的特点是什么C++的异常处理机制C和C++，java的区别C++ 11 nullptr 和 NULL#ifdef、#else、#endif和#ifndef的作用C 语言的关键字 static 和 C++ 的关键字static有什么区别C 语言中struct 和union有什么区
Python爬取牛客网的比赛日历url地址：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/calendar通过F12抓包，可以找到我们需要的内容在这个XHR请求中。这个data就是我们需要的数据。1.添加请求头信息：user-agent：使用自己的电脑信息。headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
原创
2022-01-21 09:43:39
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Python爬取牛客网的比赛日历url地址：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/calendar通过F12抓包，可以找到我们需要的内容在这个XHR请求中。这个data就是我们需要的数据。1.添加请求头信息：user-agent：使用自己的电脑信息。headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
原创
2021-08-10 08:25:26
354阅读
在进行“Python爬取安居客”的过程中，大家可能会面临数据备份和恢复的问题。在这篇博文中，我将详细介绍应对这种情况的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及预防措施，帮助大家更好地管理和应对突发状况。下面，我们从备份策略开始。
## 备份策略
在爬取安居客的数据时，首先要确保数据的安全性，因此制定合理的备份策略是十分必要的。以下是备份的思维导图，展示了各个环节的存储架构。
`
book_urls.append(link[“href”])
return book_urls
# 获取每章的链接
def get_chapter_urls(url):
chapter_urls = []
page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.content.decode(“utf8”), “lxml”)
articles = sou
【原文链接】http://www.changxuan.top/2019/02/23/如何使用-python-爬虫爬取牛客网-java-题库？/由于“打怪”失败，最近一直在牛客网上刷题复习备战春招。其中有个 Java专题复习题库，我刷着刷着就想把它爬下来！那么就开始吧。页面是这个样子的，列表页详情页分析网页链接，发现没有加密，例如第一题的详情页为：https://ww...
原创
2022-11-16 19:34:31
576阅读
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爬虫准备本次爬取使用的python版本是3.6，由于代码以及爬取规则较为简单，基本都能够运行使用Pycharm进行编写编写前安装好requests库和bs4库以及lxml（若已经安装好Pycharm的同学，可以很简单的通过自带IDE进行安装）方法1：（直接在代码编辑界面写requests，若没有安装或者导入，会出现红色波浪线，鼠标光标放在红色波浪线，按下Alt+Enter，下列表选择import或
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2023-12-21 10:18:41
133阅读
最近在尝试用python爬取安居客房价数据，在这里给需要的小伙伴们提供代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对房价数据进行爬取。（下面没有给出这两种方式的代码，如果有需要可以看我别的博客，将代码加入到其中）其次是爬取规则的选择，理想的房价数据应该是
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2023-07-28 09:47:36
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# Python爬取安居客小区信息的全流程
在当今信息化的社会，数据爬取成为了获取信息的重要手段。尤其在房产市场中，使用爬虫获取小区信息，为潜在买家和租客提供了便捷。本文将介绍如何使用 Python 爬取安居客的小区信息，并提供完整的代码示例。
## 一、项目需求分析
在爬取安居客小区信息之前，我们首先需要明确我们要获取哪些数据。一般来说，小区信息包括但不限于：
- 小区名称
- 小区地址
原创
2024-10-23 06:41:34
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# Python爬取安居客数据
## 简介
在互联网时代，数据是非常重要的资源，通过爬取数据可以获取各种信息并进行分析和应用。本文将介绍如何使用Python来爬取安居客网站的房屋数据。
## 爬取流程
下面是爬取安居客数据的整体流程，可以用表格来展示每个步骤。
步骤 | 描述
---|---
1 | 发送HTTP请求获取网页源代码
2 | 解析网页源代码提取所需数据
3 | 存储数据到本地或
原创
2023-10-08 07:56:14
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随着城市化的进程不断加快，房地产市场已成为现代社会中最重要的经济领域之一，房价信息也成为人们关注的焦点。本文将介绍如何使用Python爬虫技术来获取最新的兰州房价信息。一、爬虫原理爬虫本质上是一种网络爬行技术，通过模拟网络浏览器的行为，自动抓取网页信息，并进行数据处理。具体而言，爬虫的工作流程如下：发送请求：使用HTTP协议向目标网站发送请求，获取指定页面的HTML代码；解析HTML代码：使用HT
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2023-11-08 17:06:12
214阅读
在信息技术的快速发展中，越来越多的开发者开始关注如何从网站上爬取题库数据。在这篇博文中，我们将具体探讨“Java怎么从牛客网上爬取试题存到本地”，这一问题背后的技术细节和解决方案。
由于牛客网汇聚了大量的技术面试题和解答，对于程序员的成长至关重要。因此，能够高效地爬取这些数据并存储到本地，便于后续学习和复习，具有明显的业务影响。以下是该过程的主要触发链路。
```mermaid
flowcha
本来这两天是打算继续学习数据挖掘的，但是在偶然的机会下突然想去爬取下安居客的房源信息，写的程序代码比较乱，基本没有什么健壮性，函数各个功能也没有分开。感觉对于爬虫来说数据处理是一大重要的问题，本来我已经把大的方向写好了，但是总是报一些细节的错误，就是在哪里各种的调试，花费了好长时间。最后的爬取的结果如下面的图所示。 主要是整合的数据稍微的困难一点，其他的下面就直接先上代码，这个代码写的比较差，也不
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2024-06-08 16:55:32
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爬取时间：2019-10-09爬取难度：★★☆☆☆☆请求链接：https://wuhan.anjuke.com/sale/爬取目标：爬取武汉二手房每一条售房信息，包含地理位置、价格、面积等，保存为 CSV 文件涉及知识：请求库 requests、解析库 Beautiful Soup、CSV 文件储存、列表操作、分页判断完整代码：https://github.com/TRHX/Python3-Spi
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2023-12-23 09:38:58
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一、前言：安居客、链家和房天下是目前网上可以获取小区数据较为精准的网站，之前已经发过链家和房天下的部分区域（仅浦东）获取攻略。这次因为工作原因，需要获取整个上海的所有小区数据（仅别墅和住宅），所以过年这几天在不断的数据分析、获取、清洗和验证。特此记录一下，也把代码和各位分享。二、爬取思路：不管是安居客、链家还是房天下，获取数据的思路都是一致的：1、获取不同行政区的网址2、获取不同行政区下不同商圈/
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2023-12-18 15:04:02
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