桃之夭夭，灼灼其华。
/1 前言/ 当我们出去旅游时，会看这个地方有哪些旅游景点，景点价格、开放时间、用户的评论等。 本文基于Python网络爬虫技术，以hao123旅游网为例，获取旅游景点信息。/2 项目目标/ 获取网站的景点名称、开放时间、精彩点
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2023-09-20 18:41:29
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写在前面在网易云课堂看到城市数据团大鹏老师讲的《Python数据可视化利器：Pyecharts！》[传送门]，于是把前一篇南京的景点数据做一个可视化。1、还是去哪儿网景点爬取具体可以看之前的帖子《python爬取景点数据看该去哪里玩——南京篇》我把代码拿过来按照需要调整一下，只要主要评价数据就行import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import
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2023-10-26 17:37:13
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打开文件要加上encoding否则可能GBK编码错误 携程的某些数据无法爬取，获得的HTML里不是真实数据 获取li列表个数有变化的时候最好用selector，获得整个列表，然后再分离strip()可以修改自己想剃掉的参数携程的评论，点击第二页后网站并没有变化，如果直接通过div列表只能获得第一页的评论python错误提示：TypeError: expected string or bytes-
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2023-10-26 17:36:25
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今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎，等下次假期可以做个参考。抓取数据通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=
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2024-02-23 14:46:58
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之前做美女图片站时，数据都是用python采集的，是很好用，不过由于开发语言是php的，有些功能需要用到php，所以，也试了下用php的采集方式、 获取热门城市 -> 获取城市下的游记列表 -> 获取游记内容 -> 提取游记内容的游记标题、城市、出发时间等，接下来我们用三个步骤来实现它。。。 1、获取热门城市 首先我们要采集下这些热门城市 当我们点击页数的时候，发现他的数据
前言今天给大家介绍的是Python爬虫批量下载去哪儿网站旅游景点信息数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对旅游景点信息数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析
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2023-07-30 22:13:29
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抓取数据 这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。爬虫部分完整代码如下：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo
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2023-09-07 14:55:07
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作者：霖hero正所谓：有朋自远方来，不亦乐乎？有朋友来找我们玩，是一件很快乐的事情，那么我们要尽地主之谊，好好带朋友去玩耍！那么问题来了，什么时候去哪里玩最好呢，哪里玩的地方最多呢？今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并作词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。在开始爬取数据之前，我们首先来了解一下线程。目录线程线程生命周期创建多线程创建函数创建线程启动线程等
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2024-02-27 10:05:25
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三、爬虫的基本原理1.爬虫概述简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。1.1 爬取网页爬虫首先要做的工作就是获取网页，这里就是获取网页的源代码。源代码包含了网页的部分有用信息，所以只要把源代码获取下载，就可以从中提取想要的信息。可以使用urllib、requests来爬取页面。1.2 提取信息获取网页源代码后，接下来就是分析网页源代码，从中提取我们想要的数据。首先，最通用的方法便是
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2023-09-29 18:57:35
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上接（1）、（2）之前已经做到了可以查询这段时间里的特价机票消息，鉴于自己是个地理盲，有时候又想图个便宜出去溜达溜达，但目的地可能没有直接的航班，可能需要换成一下，于是有了现在的这个小功能。 现在补充上之前留下的那个功能：查询在中国的本省附近几个城市的特价机票信息。一、获取省市信息之前我的想法是从某一个网站进行在线查询，然后根据返回的结果获取，结果并没有合适的网站，最多也是需要在不停的在不同的网
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2024-03-30 21:07:04
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最近使用python+selenium爬取了同城旅游网机票信息相关主要代码如下，通过模拟人为操作，拿下了这个机票列表的html代码，然后就可以使用xpath或者re等方式从中提取需要的字段信息了。from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from se
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2023-08-22 21:34:01
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# Python爬取12306旅游产品数据
随着人们的出行需求不断增加，旅游产品的在线购买已成为一种趋势。而12306作为中国铁路客户服务中心，提供了丰富的旅游产品数据。通过爬虫技术，我们可以轻松获取这些信息。本文将介绍如何使用Python爬取12306的旅游产品数据，示例代码和相关流程图，以及类图的设计。
## 一、准备工作
在开始之前，确保已经安装了必要的Python库。这些库主要包括：
在这个博文中，我将与你分享如何利用 Python 爬取旅游景点的信息。因为很多人都对旅行和探索新的目的地充满热情，而通过爬虫技术，获取这些信息变得轻而易举。接下来，我将详细阐述“python旅游景点爬取”的整个过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与生态扩展。
## 版本对比
使用 Python 爬虫的过程中，常见的库有 `requests` 和 `BeautifulSo
# Python爬取旅游网站的探索之旅
在信息快速更新的时代，旅游网站成为了我们获取旅游信息的重要来源。通过编写简单的Python程序，我们可以轻松地抓取这些网站上的数据，获取想要的信息。本文将向您展示如何使用Python爬虫技术爬取旅游网站的数据，分析其内容，并使用可视化工具进行展示。
## 一、什么是网络爬虫？
网络爬虫是自动访问网页并提取数据的程序。网络爬虫的工作原理是通过HTTP请求
〇、概述旅游大数据实验以网络上的评论数据为例，进行数据的抓取、存储、分析和展示，通过该案例的学习，能够了解一般数据分析的基本流程和采用的基本分析技术，为将大数据技术应用到其他行业奠定基础。一、爬取数据我们将众誉旅游大数据网站上爬取其中一个景区的部分评论数据。爬取的众誉大数据页面的网址是http://zydsj.net/zydsj.html。界面如下：1、打开Pycharm双击桌面Pycharm图标
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2023-11-25 13:17:52
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01 数据爬取 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了，惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。与此同时，也萌生了写一篇旅行相关的内容，本次数据来源于一个对于爬虫十分友好的旅行攻略类网站：马蜂窝。 1. 获得城市编号 马蜂窝中的所有城市、景点以及其他的一些信息都有一个专属的5位数字编号，我们第一步要做的就是获取城市（直辖市+地级市）的编号，进行后续的进一步分析。 
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2023-11-05 07:56:02
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今天在上海东的大数据分析课程时，他介绍了如何利用Python获取新冠疫情的数据，并存储到SQL Server的过程。在先前的寒假预备课中，我们已经爬取过新冠疫情的数据，并存储在Excel中 接下来，回忆一下今天的学习历程。 首先，在Python中创建数据库表：import pymssql
conn=pymssql.connect
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2024-05-18 12:15:48
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一、request.get基础版GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。 最基本的使用方式：import requests #导入requests包
url = 'http://www.cntour.cn/'
strhtml = requests.get(url) #Get方式获取网页数据
print(strhtml.t
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2023-11-30 09:40:58
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这次为大家带来的是一个综合性较强的小项目，该项目流程较多且不需要用数据解析也能完成。由于该项目涉及到他人的隐私信息，故不会有对应信息的截图，敬请理解！ 项目案例实现｜Python爬虫 04：爬取药监局官网中化妆品生产许可信息项目来源项目需求具体分析1. 指定URL1.1 初始页面目标URL的获取1.2 详情页面目标URL的获取2. UA伪装3. 对概览页目标信息的获取4. 对详情页目标信息的提取5
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2023-08-05 21:35:54
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美国几乎所有互联网企业都走在世界前列，在线旅游也不例外，在当今世界在线旅游公司美国上市前十名中，按截至到2014年5月23日16:00（美东时间）的市值排名，美国占据了六名，中国仅有三名在榜， 印度一名，排名情况如下：Priceline627.67亿美元、Tripadvisor134.69亿美元、Expedia92.69亿美元、携程72.49亿美元、Hom
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2024-01-31 10:06:35
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