# Python分析高频词汇
在处理文本数据时，分析高频词汇是一项非常重要的任务，它可以帮助我们了解文本内容的主题和特点。Python作为一种强大的编程语言，在文本分析中也有着非常丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python来分析文本数据中的高频词汇，并通过代码示例演示具体步骤。
## 步骤一：准备数据
首先，我们需要准备要分析的文本数据。可以是从文件中读取的文本内容，也可以是通过网络爬虫
Python入门。 数据源：50w个怎么长尾词编程语言：Python
文件格式：逗号分隔的csv、UTF-8
“思路: 对每个长尾词进行切词处理，无效词&过长过短词过滤，词频统计得到TopN词根；针对下述两层级进行相同处理后，得到3个层级的TopN词根思维导图；
” 层级越深，长尾词的归类更为精准，通常三层就已足够；不同层级TopN 阈值可设置绝对值如500
1. 前言上一篇文章，对 Word 写入数据的一些常见操作进行了总结最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上)相比写入数据，读取数据同样很实用！本篇文章，将谈谈如何全面读取一个 Word 文档中的数据，并会指出一些要注意的点2. 基本信息我们同样使用 python-docx 这个依赖库来对 Word 文档进行读取首先我们来读取文档的基本信息它们分别是：章节、页边距、页
原创
2023-08-05 15:09:23
67阅读
目录初识 selenium网页分析代码实现踩过的坑 最近有小伙伴后台跟我说，临近毕业，写毕业论文需要上知网查找大量的文献，但是一篇一篇看文献信息以及文献摘要又有点麻烦，能不能让我写一个爬虫去批量获取文献相关信息我一听好家伙，当初我写毕业论文的时候也是饱经查阅文献的折磨，深知那种痛苦但是知网作为国内知名的文献数据库之一，有着极其复杂的反爬虫机制，例如动态JS、iframe、验证码等等，不是说想爬就
这是我们老师的作业 代码中都有注释要求词频统计软件： 1）从文本中读入数据：（文件的输入输出） 2）不区分大小写,去除特殊字符。 3） 统计单词 例如：about ：10 并统计总共多少单词 4）对单词排序。出现次数 5）输出词频最高的10个单词和次数 6）把统计结果存入文本1.文件的读取，区分大小写，去除特殊字符import re
def getword():
# 读取文件
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2023-08-11 13:07:06
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Track 01单词词义单词词义issue争论的问题,议题,发表,出版,宣布,发出raise筹集,征集,引起,
原创
2022-11-04 18:36:39
36阅读
DevOps(Developmen & Operations) 思考devops 是什么？Devops 能够给我们解决哪些问题？Devops 需要哪些条件？团队应该怎么做？devops 是什么？我个人理解，devops 就是以提高效率宗旨，利用各种管理方法和技术来辅助，实现项目周期管理：产品需求管理、会议记录、快速开发、加速迭代、运维方便、反馈及时提、反馈快速处理、代码自动测试、自动部署、
应粉丝要求： 粉丝的彩虹屁，不好意思放出来。。。打码了代码2.0 包含停词表过滤掉一些词语import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
text = open("a.txt",encoding='gbk').read() # 标明文本路径，打开
# 生成对象
stopwords = [
文章目录前言思路代码效果总结 前言记录一次期末作业，要求： 1、统计三国演义（下卷）前十的高频词，含出现次数。 2、根据上题结果，绘制高频词出现次数的条形图。 3、生成三国演义（下卷）词云图思路1.open打开读取整篇文档 2.使用split()方法找到关键字，分开上下卷 3.使用jieba进行中文分词 4.使用Counter统计词频并将前10个高频词使用append添加到列表 5.使用matp
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2023-09-27 08:50:57
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1.urbanization 城市化2.urban construction 城市建设3.centralization 集中化4.in the long run 从长远角度而言5.infrastructure 基础设施6.booming 繁荣发展的7.tertiary industry 第三产业8.tranquility 宁静9.revenue 税收10.commercializ...
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2021-08-20 11:57:43
81阅读
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2022-04-14 16:31:27
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分析（analysis） 分析是把正文（full text）分解为语汇（terms）的过程。根据分析器的不同，短语: “FOO BAR”, “Foo-Bar”, “foo,bar” 都会被分解成“foo” 和“bar”. 语汇是真正保存在索引中的。 &nbs
文章目录0.快速修改使用1.需要的库2.代码逻辑3.分块功能说明3.1统计词频3.2过滤3.3生成词云4.结果图5.工程代码 作用是统计excel中出现频率较高的词汇，形成词云 0.快速修改使用0.1 修改对应的excel文件和其对应的列：59行修改excel文件名60行修改对应的列名
0.2 77行 500 的意思是取出出现频率前500的词汇，这个可以修改，比如100就把500改成1001.
在软考（软件水平考试）的备考过程中，系统分析师作为一个高级别的专业资格认证，其考试内容涵盖了广泛的IT领域知识。为了更好地帮助考生备战系统分析师考试，本文将围绕【系统分析师高频词汇】这一主题，深入探讨相关核心概念，以期为考生提供有力的复习支持。
首先，我们必须明确，系统分析师高频词汇是备考过程中的重要抓手。这些词汇不仅频繁出现在考试材料中，更是系统分析师日常工作的基础语言。比如“需求分析”、“系
#通过读取student.txt文件，找出平均绩点最高的学生然后输出他的名字、学分和平均绩点#class classname[(父类名)]:[成员函数及成员变量]#__init__构造函数：初始化对象的各属性#__del__析构函数：销毁对象举例 记录学生成绩的文件student.txt 编写程序，通过读取student.txt，找出平均绩点
问题描述： 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 代码： class Solution { public List<String> topKFrequent(String[] words, i ...
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2021-05-26 23:27:00
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一、问题：本人在伪分布HDFS中学习，每次重启电脑的时候，在执行sbin/start-dfs.sh启动HDFS之前都需要执行bin/hadoop namenode -format命令才能启动。并且每次启动之后都发现之前在HDFS系统中的文件夹和文件都不见了！原因：namenode的存储路径是在/tmp/hadoop-**,所以系统在关闭之后都会清除掉这里面的数据。解决：修改namenode的默认存
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2023-08-18 20:35:38
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这是本文的目录一、 数字1 求绝对值2 进制转化十进制转换为二进制十进制转换为八进制十进制转换为十六进制3 整数和ASCII互转十进制整数对应的ASCII字符查看某个ASCII字符对应的十进制数4 元素都为真检查5 元素至少一个为真检查6 判断是真是假7 创建复数8 取商和余数9 转为浮点类型10 转为整型11 次幂（base为底的exp次幂，如果mod给出，取余）12 四舍五入13 链式比较二
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2023-08-07 21:07:25
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## 实现Python结巴高频词
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现"Python结巴高频词"。在开始之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入文本] --> B[文本预处理]
B --> C[分词]
C --> D[统计词频]
D --> E[筛选高频词]
E --> F[输出结果]
# Python高频词提取
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，文本处理是一项常见的任务，而高频词提取则是其中的一个重要环节。本文将介绍如何使用Python进行高频词提取，并提供相应的代码示例。
## 文本预处理
在进行高频词提取之前，我们首先需要对文本进行预处理。常见的预处理步骤包括去除标点符号、分词、去除停用词
原创
2023-07-20 07:24:41
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