1. 前言上一篇文章，对 Word 写入数据的一些常见操作进行了总结最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上)相比写入数据，读取数据同样很实用！本篇文章，将谈谈如何全面读取一个 Word 文档中的数据，并会指出一些要注意的点2. 基本信息我们同样使用 python-docx 这个依赖库来对 Word 文档进行读取首先我们来读取文档的基本信息它们分别是：章节、页边距、页
原创
2023-08-05 15:09:23
67阅读
# Python分析高频词汇
在处理文本数据时，分析高频词汇是一项非常重要的任务，它可以帮助我们了解文本内容的主题和特点。Python作为一种强大的编程语言，在文本分析中也有着非常丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python来分析文本数据中的高频词汇，并通过代码示例演示具体步骤。
## 步骤一：准备数据
首先，我们需要准备要分析的文本数据。可以是从文件中读取的文本内容，也可以是通过网络爬虫
Python入门。 数据源：50w个怎么长尾词编程语言：Python
文件格式：逗号分隔的csv、UTF-8
“思路: 对每个长尾词进行切词处理，无效词&过长过短词过滤，词频统计得到TopN词根；针对下述两层级进行相同处理后，得到3个层级的TopN词根思维导图；
” 层级越深，长尾词的归类更为精准，通常三层就已足够；不同层级TopN 阈值可设置绝对值如500
# 如何用Python提取高频词
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用Python来提取高频词。在本文中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 提取高频词流程
下面是提取高频词的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取文本数据 |
| 3 | 数据预处理 |
|
原创
2023-07-27 07:05:44
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# Python高频词提取
在Python编程语言中，高频词提取是一种常见的文本分析技术，用于识别文本中出现频率最高的单词或短语。这种技术在自然语言处理、数据挖掘和文本分析等领域都有着广泛的应用。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言进行高频词提取，并通过代码示例演示整个过程。
## 什么是高频词提取？
高频词提取是一种文本分析技术，旨在识别文本中出现频率最高的单词或短语。通过高频
# Python高频词提取
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，文本处理是一项常见的任务，而高频词提取则是其中的一个重要环节。本文将介绍如何使用Python进行高频词提取，并提供相应的代码示例。
## 文本预处理
在进行高频词提取之前，我们首先需要对文本进行预处理。常见的预处理步骤包括去除标点符号、分词、去除停用词
原创
2023-07-20 07:24:41
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这是我们老师的作业 代码中都有注释要求词频统计软件： 1）从文本中读入数据：（文件的输入输出） 2）不区分大小写,去除特殊字符。 3） 统计单词 例如：about ：10 并统计总共多少单词 4）对单词排序。出现次数 5）输出词频最高的10个单词和次数 6）把统计结果存入文本1.文件的读取，区分大小写，去除特殊字符import re
def getword():
# 读取文件
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2023-08-11 13:07:06
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Track 01单词词义单词词义issue争论的问题,议题,发表,出版,宣布,发出raise筹集,征集,引起,
原创
2022-11-04 18:36:39
36阅读
DevOps(Developmen & Operations) 思考devops 是什么？Devops 能够给我们解决哪些问题？Devops 需要哪些条件？团队应该怎么做？devops 是什么？我个人理解，devops 就是以提高效率宗旨，利用各种管理方法和技术来辅助，实现项目周期管理：产品需求管理、会议记录、快速开发、加速迭代、运维方便、反馈及时提、反馈快速处理、代码自动测试、自动部署、
由于需要使用一个纯单词组成的文件，在网上下载到了一个存放单词的文件，但是里面有中文的解释，那就需要做一下提取了。 文本的形式如下： 所见即所得，这个文本是有规律的，每个单词为一行，紧接着下一行便是单词的解释，有了这种规律我们就很好处理了。&
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2023-08-21 15:24:46
173阅读
python数据分析高频词提取，pyecharts词云制作并保存
import pandas as pd
import jieba
import jieba.analyse
filename = "E:\\数据处理\\隐患类型.txt"
#载入数据
df_data = pd.read_csv(filename, header=0, encoding='gbk', dtype=str)#Data
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2023-07-01 12:22:40
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高频词高频词提取（TF，Term Frequency）,高频词指在文档中出现频率较高并且有用的词，关键点有两个:出现频率高、有用。第一步定义获取语料的函数def getContent(path,encoding='gbk):
with open(path, r, encoding=encoding, errors='ignore') as f:
content = ''
应粉丝要求： 粉丝的彩虹屁，不好意思放出来。。。打码了代码2.0 包含停词表过滤掉一些词语import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
text = open("a.txt",encoding='gbk').read() # 标明文本路径，打开
# 生成对象
stopwords = [
# Python提取高频词在线 —— 科普文章
在数据分析和自然语言处理（NLP）中，提取高频词（即文本中出现频率较高的词语）是了解文本内容的重要步骤。高频词不仅可以帮助我们识别文本主题，还能为后续的文本处理提供基础。本文将探讨如何使用Python在线提取高频词，并提供代码示例和可视化工具。
## 1. 高频词提取的基本概念
高频词的提取通常涉及几个步骤：
1. 文本预处理：包括去除标点符
python实现关键词提取新人小菜鸟又来写博客啦！！！没人表示不开心~~(>_<)~~ 今天我来弄一个简单的关键词提取的代码 文章内容关键词的提取分为三大步： （1） 分词 （2） 去停用词 （3） 关键词提取分词方法有很多，我这里就选择常用的结巴jieba分词；去停用词，我用了一个停用词表。具体代码如下：import jieba
import jieba.analyse
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2023-08-05 00:49:47
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# Python NLTK高频词提取
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）中，高频词提取是一个常见的任务。通过提取文本中出现频率较高的词汇，我们可以更好地了解文本的主题和内容。Python的NLTK（Natural Language Toolkit）库提供了强大的工具来进行文本分析，包括高频词提取。
## NLTK库介绍
NLTK是一个用于处理人
文章目录前言思路代码效果总结 前言记录一次期末作业，要求： 1、统计三国演义（下卷）前十的高频词，含出现次数。 2、根据上题结果，绘制高频词出现次数的条形图。 3、生成三国演义（下卷）词云图思路1.open打开读取整篇文档 2.使用split()方法找到关键字，分开上下卷 3.使用jieba进行中文分词 4.使用Counter统计词频并将前10个高频词使用append添加到列表 5.使用matp
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2023-09-27 08:50:57
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## Python 中文高频词提取
在自然语言处理领域，对文本进行分析是一项非常重要的工作。其中，提取高频词汇可以帮助我们更好地理解文本内容并进行进一步的处理。本文将介绍如何在Python中提取中文文本的高频词汇，并通过代码示例演示整个过程。
### 分词工具
在Python中，有很多优秀的中文分词工具可供选择，比如jieba、pkuseg等。本文将以jieba为例进行讲解。首先，需要安装j
1.urbanization 城市化2.urban construction 城市建设3.centralization 集中化4.in the long run 从长远角度而言5.infrastructure 基础设施6.booming 繁荣发展的7.tertiary industry 第三产业8.tranquility 宁静9.revenue 税收10.commercializ...
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2021-08-20 11:57:43
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2022-04-14 16:31:27
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