# Python爬取高德地图商家数据
随着互联网的快速发展和移动互联网的普及，人们对地图服务的需求也越来越大。高德地图作为国内知名的地图服务提供商，提供了丰富的地图数据和商家信息。本文将介绍如何使用Python爬取高德地图的商家数据，帮助开发者获取所需的商家信息。
## 准备工作
在开始爬取高德地图商家数据之前，我们首先需要安装Python的相关库，这里我们将使用`requests`库来发送
原创
2024-05-02 06:58:28
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文章目录一、项目简介二、具体实现1、申请Web服务API类型密匙key（用于后续程序）2、程序编写（1）读取文件（2）逆地理编码（3）主程序三、后记 一、项目简介python爬虫初学者，师姐给的一项任务是：给出20w用户的居住地经纬度，使用高德地图API提供的逆地理编码转换为用户的居住地地址，具体到街区，用于后续任务（用安居客查找该街道的二手房，并求对应的平均房价），感兴趣的可以看下一篇文章。逆
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2023-10-19 13:34:14
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本次Arcpy脚本工具用的是ArcGisPro2.8版本，尽量使用同一版本，其它版本可以参照。工具介绍本工具通过高德开放的【搜索POI】的API进行爬取。在此之前，需要先进入官网申请一个key。网址如下：获取高德地图Keyhttps://lbs.amap.com/api/webservice/guide/create-project/get-key申请方法可以看下这个指南，或者网上搜一下别的大神的
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2023-09-06 22:19:31
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一、需求 爬取高德地图的AOI区域（如下）并进行可视化存储，且保留AOI的属性信息。 二、使用的工具： Python IDLE、记事本编辑器、ArcGIS 10.2、申请的高德开发者KEY（免费）。三、实现分析及思路
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2023-08-08 14:48:56
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PHP怎么爬取高德地图的数据，这对我来说是一门新的课题。网上有好多推荐用Python语言的，但本人是学C语言起家的，脚本语言接触的不多，接到要爬高德数据的需求时，我还是倾向于选择和C语言语法比较接近、比较容易上手的PHP语言。本文以爬取步行方案为例，简单介绍了如何使用PHP语言爬取高德数据，大家共同学习，共同进步！ 文章目录前言一、准备工作1.注册开发者2.获取Key3.准备好输入数据二、爬取步骤
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2023-10-23 12:26:39
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一、写在前面 关于爬取高德兴趣点边界坐标网上有几篇文章介绍实现方式，总的来说就是通过https://www.amap.com/detail/get/detail传入POI的ID值获取数据，BUT，如果实际操作过就会发现，然并卵。 二、主角出场 这里提供一个思路具体怎么应用大家自己把握。Selenium作为We
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2024-07-28 16:29:50
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poi在做爬虫的时候，不免都有爬取这个数据是不是合法的这种担忧，程序中也有加代理、UA、控制爬取频率等手段来避免被网站识别。但是从一些数据平台开放的接口中爬取数据就不需要有这种考量。 曾经做过这么个需求，爬取一个省份的POI。POI是Point of Information的缩写，即信息点。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。但是POI的正统翻译还是Poi
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2023-10-12 21:41:24
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高德爬虫2.0写在最前面结果展示getcity：获取与特定关键字相关的城市信息getpoi_page+hand：获取和处理高德地图API返回的POI数据getpois：根据城市名称和分类关键字获取POI数据主函数：读取品牌名称，并根据品牌名称获取相关城市的POI数据并将其写入Excel文件全部代码 写在最前面修改前日期：2021-06-05 00:03:50 修改后：增加代码解析（因为质量分太低
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2023-10-19 10:33:34
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前言：vscode作为一款轻量级的编辑器，界面整洁，操作方便，虽然比不上pycharm的功能齐全，但对新手来说已经足够了。具体的python开发环境配置可以参考以下链接。VSCode配置Python开发环境目录一. 爬取思路二. 页面分析 三. 代码实现四. 成果展示 Reference：一. 爬取思路 1.首先从高德地图找到地铁线路以及站点页面。http://ma
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2023-09-15 15:59:14
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并且申请web服务的AK密钥。注册账号登陆后点击右上角的控制台 ->应用管理 -> 创建应用 -> 添加新key,注意选择web 服务，就得到了一个可以使用web服务的key密钥。一定是Web服务噢。 然后将密钥复制下来，在后面的代码中使用。具体代码如下。获取的POI数据包括经纬度、名字、地址、所属行政区等属性。其中transCoordinateSystem.py包含转换坐标的函
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2023-08-07 15:37:05
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前言目的：本文试图爬取全北京市不同类别POI的所有数据。 大致流程：爬取北京市边界坐标 坐标映射到网格，得到北京市的边界网格广度优先遍历，将整个北京市网格化对每一个网格进行poi获取，当获取的数量过多时，对网格再次划分，递归查询第一步，爬取北京市边界坐标这里可以利用api来爬取，但为了方便，可以直接用高德地图的示例操作1.1 打开网址：https://lbs.amap.com/api
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2023-11-20 13:42:15
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# 使用Python爬取高德地图商家电话号码
在现代互联网中，获取商家的基本信息如电话号码，无疑是非常重要的。然而，手动查询每个商家的信息既繁琐又耗时。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编写爬虫程序来自动化地爬取高德地图上的商家电话号码。
## 实际问题的提出
假设您是一家餐饮评测平台的开发者，您需要爬取附近餐馆的电话号码以便后续商家联系和信息整合。使用高德地图的API可以方便地获
原创
2024-09-19 03:42:10
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# 使用Python高德地图爬取汽车商家电话数据
随着数据驱动决策的趋势，很多企业和开发者开始关注如何获取和利用各类数据。高德地图作为中国领先的地图导航服务平台，提供了丰富的商家信息，这对于汽车相关业务而言具有重要价值。本篇文章将介绍如何使用Python爬取高德地图上的汽车商家电话数据，帮助大家更好地理解数据爬取的基本流程。
## 前期准备
在进行数据爬取之前，需要确保以下准备工作已完成：
POIKitPOIKit 目的是提供一套简单易用且稳定的 POI 获取与处理工具套件，方便 GIS 相关从业者。目前软件处于初步构建状态，希望各位多多尝试，多多提问题（The More Questions，The Better）。目录功能演示安装技术选型维护人员支持该项目开发路线LicensePreview功能演示POI 搜索功能以行政区为例。POI 类型：餐饮服务；行政区：371723；初始网格
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2023-10-11 00:10:31
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老板是搞交通的，要我从高德上抓数据放到自己的数据库中。说做就做！ 一，工具 1，VisualStudio2010或其他的HTML编辑器2，访问数据库使用的MySQL或其他数据库需要服务器支持，这里为了方便就使用访问3，IE浏览器 二，步骤 获取高德地图点的属性 使用的JavaScript代码警报出poiArr [I]对象的所有属性，为创建表格做准备 建立访问数据库表 依据上面所得出的
本文主要内容是利用python获取高德地图上的感兴趣点（POIs）。高德开放平台：https://lbs.amap.com/ 下载POI分类编码和城市编码表 搜索POI相关文档：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search1.首先在高德开放平台上注册账号，然后进行开发者认证，认证成为个人开发者（当然如果商用也可以认证为企业开发者） 2.
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2023-11-01 14:23:35
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今天分享个有意思的、容易实现的爬虫项目：通过调用高德地图API，获取广州、佛山“指定商店”（这里使用了“麦当劳”作为示例）的所有分店地址、电话信息。先看看最终的效果： 大概8秒完成 （gif图片大于5M，放不上来，微信文章里可以看） 适用场景： 快速抓取指定地区的所有门店信息。举例，公司销售想拓展客户，我就把爬虫把广东省所有相关门店的城市、区、门店名称、电话、详细地址信息
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2023-09-01 10:52:35
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# Python爬取高德地图POI
## 前言
随着互联网的发展，地图应用成为人们生活中不可或缺的一部分。高德地图作为国内领先的地图服务提供商，其POI（Points of Interest）兴趣点数据包含了各类地理信息，如餐厅、商场、景点等。本文将介绍如何使用Python爬取高德地图POI数据，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成一些准备工作：
1. 安装Pyth
原创
2023-12-25 09:00:22
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# 用Python爬取高德地图瓦片的完整流程
高德地图是一个广受欢迎的在线地图服务，它提供了丰富的地图数据和API。在本文中，我们将一起尝试使用Python来爬取高德地图的瓦片数据。整个过程将会分为几个步骤，逐步详细说明，同时提供代码示例和注释。
## 整体流程
首先，我们先了解一下整个爬取过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# 使用Python爬取高德地图道路数据
在数据驱动的时代，获取高质量的数据变得日益重要。高德地图作为中国领先的地图服务平台，提供了丰富的道路、交通、以及地理信息。本文将向大家展示如何使用Python爬取高德地图的道路数据，涉及的内容包括环境准备、基本的爬虫实现、以及数据的可视化，最后总结我们的收获。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的计算机已安装以下软件和库：
1. Python：
原创
2024-09-14 06:00:15
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