Python爬取高德地图POI

前言

随着互联网的发展，地图应用成为人们生活中不可或缺的一部分。高德地图作为国内领先的地图服务提供商，其POI（Points of Interest）兴趣点数据包含了各类地理信息，如餐厅、商场、景点等。本文将介绍如何使用Python爬取高德地图POI数据，并提供代码示例。

准备工作

在开始之前，我们需要完成一些准备工作：

  1. 安装Python：请确保你已经安装了Python 3.x版本。可以从[Python官方网站](

  2. 安装必要的库：我们将使用requests库发送HTTP请求，json库处理JSON数据。可以使用如下命令安装这些库：

    pip install requests

以上准备工作完成后，我们就可以开始爬取高德地图POI数据了。

爬取高德地图POI数据

第一步：获取API Key

在爬取高德地图POI数据之前，我们需要先获取一个API Key。API Key是用于进行身份验证的密钥，可以在高德地图开放平台申请。申请API Key的过程比较简单，只需要注册一个开发者账号并创建一个应用。

第二步：构造请求URL

高德地图提供了POI搜索API，通过发送HTTP请求，我们可以获取指定关键字、城市等条件下的POI数据。构造请求URL的基本格式如下：

url = "

其中，parameters是具体的请求参数，例如key表示API Key，keywords表示关键字，city表示城市等。

第三步：发送HTTP请求

使用requests库发送HTTP请求非常简单，只需要调用requests.get()方法，并传入请求URL即可。以下是一个示例：

import requests

url = "
response = requests.get(url)

第四步：处理返回数据

通过requests.get()方法获取到的返回数据是一个Response对象，我们可以使用json()方法将其转换为JSON格式的数据。以下是一个示例：

import requests

url = "
response = requests.get(url)
data = response.json()

for poi in data['pois']:
    print(poi['name'])

以上代码会打印出北京市的餐厅名称。

完整代码示例

下面是一个完整的代码示例，该示例可以爬取指定关键字、城市下的POI数据，并将结果保存到CSV文件中。

import requests
import csv

def crawl_poi_data(api_key, keywords, city, output_file):
    url = f"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    
    with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(['名称', '地址', '经度', '纬度'])
        
        for poi in data['pois']:
            name = poi['name']
            address = poi['address']
            longitude = poi['location'].split(',')[0]
            latitude = poi['location'].split(',')[1]
            
            writer.writerow([name, address, longitude, latitude])

api_key = 'YOUR_API_KEY'
keywords = '餐厅'
city = '北京'
output_file = 'poi_data.csv'

crawl_poi_data(api_key, keywords, city, output_file)

流程图

下面是一个流程图，展示了爬取高德地图POI数据的整个过程：

flowchart TD
    A[开始]
    B[获取API Key]
    C[构造请求URL]
    D[发送HTTP请求]
    E[处理返回数据]
    F[保存数据到CSV文件]
    G[结束]
    
    A --> B
    B --> C
    C --> D