python爬虫——大众点评svg反爬（仅供学习使用）学爬虫有大半年，仅仅会一些基础的爬虫，对一些反爬有深度的反爬就over了，最近在学svg反爬与字体反爬，然后用大众点评练一下。当然会有代码跑起来效率不高的的地方以及错误，大家可以指点。前言大众点评是一款非常受大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站。从网站内可以推荐吃喝玩乐优惠信息，提供美食餐厅、酒店旅游、电影票、家居装修、美容美发、运动健身等
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2024-01-20 22:53:16
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1.前言在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。采取的策略差不多是宁可错杀一万，也不放过一个。有的时候正常浏览都会跳出验证码。另外，在PC端的展示数据是通过CSS来控制的，从网页上看不出来太大的区别，但是用普通的脚本取获取时，会发现数据是获取不到的，具体的源代码是下面这样的：然，在搜资料的时候，你会发现，很多教程都是用的selenium之类的方法，效率
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2023-12-11 21:20:30
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今天的文章是关于如何使用requests来大众点评的数据。看完本文，你可以：1、了解大众点评的CSS反机制2、反机制3、使用requests即可正确获取到评论数，平均价格，服务，味道，环境数据，评论文本数据；同时，代码我并**没有做太多的优化，因为没有大量的，爬不了太多的内容。这里只是跟大家分享一下处理的流程正文开始。1.前言在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣
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2023-11-07 06:04:52
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大家都知道的，大众点评用了css反爬，脑壳疼。评论文字使用SVG替换。然后还需要登录才能查看全部评论，也就是要带cookie了，此外时不时跳验证码，验证码还有几种，这帮人是真的过分了，搬砖的何苦为难搬砖的呢。'''function：从数据库取店铺id取解析店铺下的评论'''
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author : peng
from getter impo
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2024-04-12 20:57:31
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python 爬虫实例详细介绍之爬取大众点评的数据一．Python作为一种语法简洁、面向对象的解释性语言，其便捷性、容易上手性受到众多程序员的青睐，基于python的包也越来越多，使得python能够帮助我们实现越来越多的功能。本文主要介绍如何利用python进行网站数据的抓取工作。我看到过利用c++和Java进行爬虫的代码，c++的代码很复杂，而且可读性、可理解性较低，不易上手，一般是那些高手用
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2023-12-28 22:43:31
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1 import parsel
2 import pymysql
3 from lxml import etree
4 import re
5 import requests
6 def download_data(url,cookie):
7 '''
8 获取加密网页源码
9 获取加密文件
10 :return:
11
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2023-07-09 12:19:23
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前序 最近在研究反爬虫策略，写了一个大众点评评论采集的程序，途中遇到了一些坑有感而发分享给大家， 大众点评是基于css机制实现的字体加密技术来阻碍我的进行准确数据的抓取 正文 图1 根据图1我们可以看出部分文字在源码中是无法得到正常显示的，对应的我们解析也只能得到一些无用的svg标签,且又由于文字本身就是一个svg标签所以此时我们的selenium也爱莫能助，初步认
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2023-12-13 15:04:43
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1.爬取58同城租房网遇到的坑：我爬了一页数据被封了ip，此时的我是非常的不爽，才十几条数据就封我，于是我就想着一定得找ip代理来解决这个问题，后面就写了个ip代理去弄，另外把之前头部信息ua改成了ua池，然后再爬取58同城，瞬间爬到了数据。头部信息如下： from fake_useragent import UserAgent
import random
# ua = UserAgent(u
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2024-03-08 10:30:14
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**作者：**Mr. Ceong Python3 实现大众点评网酒店信息和酒店评论的网页爬取概要本文根据已有的的”大众点评网”酒店主页的URL地址，自动抓取所需要的酒店的名称、图片、经纬度、酒店价格、星级评分、用户评论数量以及用户评论的用户ID、用户名字、评分、评论时间等，并且将爬取成功的内容存放到.txt文档中。本文是在博文的基础上进行实现和完善。因此十分感谢该文作者的无私奉献！。正文一、基本信
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2023-11-11 21:25:08
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我们想要从网上获取自己想要的数据，通常有几种常见的方式，方式一，手动复制粘贴，适合收集少量数据；二，自己编写爬虫脚本，获取自己想要得到的数据，能收集大量数据，但需要自己有编码能力；三，使用数据采集软件，既不需要自己编写爬虫脚本，又能收集自己想要的数据。作为一个日常工作中需要采集大量数据来分析用户需求与行为的人，又不会编写脚本，一个好用的数据采集软件成为我工作中必不可少的工具，这几天我使用了几种数据
前言碎碎念：某一天一个妹子突然说要让我帮她写个爬虫，貌似在她眼里，所有和电脑相关的事儿，程序员都能搞的定…….哈哈，作为一个立志要改变世界的程序员，用Python写爬虫当然是so easy的一件事！废话不多说，直接上正文吧。1、目标爬取大众点评上“武汉”这个城市下面所有齿科医院的地址。 2、基本思路首先，你先想想自己作为一个人是如何去完成这件事的呢？括号内为爬虫是如何实现相同效果的。
大众点评评论爬取一、简介网址：http://www.dianping.com/shop/G41gaJfqGBICtiVY效果：爬取评论使用框架：selenium、requests、re难度系数：✩✩✩✩✩引言大众点评的反爬措施一直都是响当当的，最近由于作业需要，需要来碰一碰这个霉头。没办法，只能硬着头皮上了。 经过一上午的艰难分析终于实现了整个过程。整个分析过程犹如玩了一场紧张刺激的密室逃生。二、
python爬虫之大众点评字体加密 前序 最近在研究反爬虫策略，写了一个大众点评评论采集的程序，途中遇到了一些坑有感而发分享给大家， 大众点评是基于css机制实现的字体加密技术来阻碍我的进行准确数据的抓取 正文 图1 根据图1我们可以看出部分文字在源码中是无法得到正常显示的，对应的我们解析也只能得到一些无用的svg标签,且又由于文字本身就是一个svg标签所以此时我们的seleniu
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2024-02-04 21:45:42
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# Python爬取大众点评
## 简介
大众点评是一个知名的餐饮、旅游、娱乐等服务点评网站，提供了大量用户点评和商家信息。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，从大众点评网站上获取商家信息并保存到本地。
## 爬取流程
爬取大众点评网站的商家信息，一般需要以下几个步骤：
1. 发送HTTP请求，获取网页内容
2. 解析网页内容，提取所需信息
3. 保存提取的信息
下面将逐步介绍
原创
2024-01-21 06:13:28
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环境python 3.6（推荐使用anaconda）django 1.11（pip install django）scrapy 1.3.3 (pip install scrapy)mysql 5.7.17mac os 10.11.6chrome 57.0.2987.133 (64-bit)概述利用scrapy的css选择器和xpath选择器解析网页，利用django的orm保存数据到mysql，项
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2023-12-24 13:34:48
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代码：https://github.com/preke/Spiders/tree/master/DaZhongDianPing总结和学习的一些点：大众点评有反爬机制，直接运行爬虫，会返回403 forbidden, 所以要换UA, 这里我参考了这篇文章 （亲测这个中间件太厉害了，同学遇到的输入验证码的问题我都没遇到）scrapy高度集成，设置完start_urls之后,start_reques
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2023-12-08 12:44:30
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0x00 需求与思路 和老板去天津出差，为老板定制美食攻略。老板要求吃饭的地方最好别离下榻的酒店（位于河东区）太远。 为了体现吃货本质，又来去方便，在点评网上抓取中心城区以内邻近的几个行政区的餐厅信息，通过添加过滤条件初步筛选出符合我们要求的餐厅，再对这些餐厅的一些属性值进行加权，计算每个餐厅的得分并排名。0x01 过滤条件行车距离：以我们住宿的酒店为原点，行车距离半径８公里以内的餐厅星级：
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2024-06-07 14:31:59
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# 使用Python爬取大众点评评论数据
在数据分析和机器学习的时代，爬取网页数据已经成为了一个重要的技能。今天，我们将探讨如何使用Python爬取“大众点评”网站上的评论数据。本文将介绍基本的爬虫流程、相关代码示例，并展示用到的数据结构。在开始之前，我们需要确保了解网页爬虫的基本概念和注意事项。
## 爬虫流程
爬取流程一般可以分为以下几个步骤：
1. **分析网页结构**：确定目标数据
# Python大众点评评论实现指南
## 介绍
在本篇文章中，我将指导你如何使用Python语言实现大众点评的评论功能。作为一名经验丰富的开发者，我将逐步介绍整个实现过程，并提供代码示例以帮助你理解每个步骤。
## 实现流程
下面是实现这个功能的整个流程，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关模块和库 |
| 2 | 获取大众
原创
2023-11-11 04:51:16
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python爬虫——用selenium爬取淘宝商品信息 1.附上效果图 2.淘宝网址https://www.taobao.com/ 3.先写好头部 browser = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(browser,20)#设置等待时间为20秒
url ='https://www.taobao.com/'
keyword = 'pyt
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2024-09-22 19:42:17
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