首先：分析b站的番剧索引网页：https://www.bilibili.com/anime/index/由图可知我们我们想要的图片是动态加载的，request请求不到。这时我们可以用selenium模块解决，但是该模块爬取速度太慢了，我们这里采用另一种方法。另一种方法则是找出加载出这些数据的文件，有时这些动态的数据会被直接放在js中，有时会向服务器发送请求来得到数据，有一种常用的请求方式就是Aja
刚打开b站准备学习，看到了动态上面一个小红点。忍不住点开进去，然后说 “看完这个就学习”。最后花了几个小时才停下来。于是痛定思痛，取消所有up主的关注，这样就不会推送消息了。但是一个个点击取消关注太慢了，还要进up主页，点取消关注，再点关注才行。老子要一次性全部取消。1.首先要进入动态，获取所有关注up主的uid。找到了请求接口 然后写出get请求即可。（先不考虑cookies，之后会提到）hea
学
原创
2022-11-24 12:11:07
636阅读
爬虫流程爬取链接通过链接爬取内容（以爬取b站番剧信息为例，利用requests和bs4等库。） 1.爬取链接 由于每部番都有相应的media_id，简称md。所以只需爬取md后加到链接 https://www.bilibili.com/bangumi/media/md 的后面 即可获得番剧对应的链接。 例如：https://www.bilibili.com/bangumi/media/md1023
B站弹幕爬取并制成词云前言作为一个经济学学生，数据分析和可视化是一定要掌握的，从今天开始进行一些Python项目的记录，就不进行Python基础知识的讲解了！一、B站弹幕的爬取弹幕地址获取import re
import requests
import urllib
import bs4
def main():
url = "你要爬的视频的地址"
datalist = get_html
前言继接口爬取和网页页面爬取两个练习后，闲着无聊我也四处去找一些合法网站练手，而这次想要爬取的网站是集鬼畜、二次元、学习等元素于一身的b站中的完结动画。废话不多说，开始我们的爬取。步骤1：进入开发者模式通过分析，可以知道我们要爬取的数据没有对应的接口文件，这就说明我们只能通过爬取网页的方法进行。经过分析，我们可以得出我们想要的数据的路径为div[@class=” vd-list-cnt”]/ul/
文章目录一．准备工作1．工具二．思路1．整体思路2．爬虫思路三．分析网页1.分析数据加载方式2．分词接口url3.分析用户名（mid）四．撰写爬虫五．得到数据六．总结 上次写了篇 python3网络爬虫–爬取b站视频评论用户信息（附源码） 效果良好，因此再写一篇爬取用户投稿视频的爬虫，思路简单一些。不过本次将数据存储到了MySQL数据库。 本次实现：手动输入用户id，程序根据id爬取此用户的
观察这个页面包含的信息，包括[标题][播放量][视频弹幕数量][up主姓名]…常规操作，F12查看这些数据源码所处的位置 ?日榜100名的list列表 ?每一个item中数据所在位置了解到结构后，就可以开始写爬虫了。首先爬虫需要的几个库，没有的话（pip install ***）BeautifulSoup4（解析html页面）requests（发送请求）datetime（最后在文件中加入日期）j
python爬取b站弹幕并进行数据可视化1.第一步，爬取b站弹幕我们随便打开一个b站视频打开开发者模式，在network下搜索list，可以找到该视频的弹幕文件 打开之后是这个样子的 结构还是比较简单的，我们后续爬取数据也就比较方便 下面是爬取弹幕的代码// An highlighted block
from bs4 import BeautifulSoup#负责解析网页源码
import req
1. B站博人传评论数据爬取简介今天想了半天不知道抓啥，去B站看跳舞的小姐姐，忽然看到了评论，那就抓取一下B站的评论数据，视频动画那么多，也不知道抓取哪个，选了一个博人传跟火影相关的，抓取看看。 在这个网页看到了18560条短评，数据量也不大，抓取看看，使用的还是scrapy。2. B站博人传评论数据案例—获取链接从开发者工具中你能轻易的得到如下链接，有链接之后就好办了，如何创建项目就不在啰嗦了，
【Python】使用Python根据BV号爬取对应B站视频下的所有评论（包括评论下的回复）本文写于2020-4-27，当你阅读到本文的时候如果因为下列原因导致本文代码无法正常工作，本人概不负责。B站的页面和API接口的变动B站为页面和API加入了反爬虫机制，或者对请求首部有了新的要求Python版本的变动和标准库的调整BeautifulSoup4的变动使用到的库【第三方库】：BeautifulSo
爬虫时遇到很多数据并不在访问网址的返回包里，而是随着用户下拉逐步加载的，也就是用到了Ajax，那么这时我们该如何爬取我们想要的数据呢？这里用爬取b站评论区相关数据为例，练习一下python爬虫异步爬取数据的相关流程，完整程序实例在最后面：准备工作用到的包：import requestsimport time爬虫相关主要还是requests包，练习用脚本本身也并不复杂。根据写一个爬虫脚本的一般流程，
大家好，我是老表~这几天一直有小伙伴问B站上的视频数据是怎么获取的，今天就来给大家分享一下批量获取B站视频数据的方式。大家也可以看看前天发的该死！B 站上这些 Python 视频真香！即学即用～01页面分析B站的反爬虫技术是信息校验型反爬虫中的cookie反爬虫，我们需要在爬取数据的时候加上cookie，即可绕过该其反爬虫机制。有不懂怎么绕过的小伙伴可以看看这篇文章学会Cookie，解决登录爬取的
B站弹幕简单爬虫 功能：获取视频弹幕并保存到txt文档 使用方法：找到b站视频所在的aid，传入到main函数下的av='一串数字，即aid'即可 找aid方法：视频下有个转发按钮，鼠标放上去可以看到有个嵌入代码iframe，那里就有aid。或者检查、network、刷新一下，在Name栏可以找到包 ...
转载
2021-09-16 11:13:00
665阅读
2评论
前言：几乎所有主流信息网站/平台都有各自平台的榜单，这份榜单显示了网站在本日或一段时间以来的重要事件或突出内容。通过这份榜单可以获取这个网站的主流信息，以及诸多重要内容，一些大平台或主流应用的榜单甚至可以显示当前社会的某些现状与问题。例如，通过微博热搜榜可以获取时下处于热点的时事新闻或娱乐花边。通过B站日榜可以获取当下年轻人爱好以及关注点，通过豆瓣榜单可以了解到大众对于书籍影视等产品类型的关注程度
哔哩哔哩无限矿业公司~
原创
2021-07-24 15:31:28
460阅读
本周我们的目标是：B站（哔哩哔哩弹幕网 https://www.bilibili.com ）视频评论数据。我们都知道，B站有很多号称“镇站之宝”的视频，拥有着数量极其恐怖的评论和弹幕。所以这次我们的目标就是，爬取B站视频的评论数据，分析其为何会深受大家喜爱。首先去调研一下，B站评论数量最多的视频是哪一个。。。好在已经有大佬已经统计过了，我们来看一哈！【B站大数据可视化】B站评论数最多的视频究竟是？
原标题：B站2020年每周必看热门视频数据盘点！Python数据分析1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。1.首先确定需要爬取网页URL地址 2.通过HTTP/HTTPS协议来获取相应的HTML页面 3.提取H
目录写在前文获取网页数据提取数据整合并保存数据运行结果写在前文在这篇博客中，我们将会从头开始实现完整的python简单爬虫项目。爬虫是一门高深的学问，这里说的简单爬虫是指获取的数据为静态网页数据，选择B站也是因为作者本身也是老二刺猿了，同时B站没有严格的反爬虫措施，适合新手的爬虫练手。由于本人第一次写博客，在编写的过程中难免会出现错误，如有发现错误或者不合理之处，欢迎到评论区留言指正~获取网页数据
Part 0 安装采用Anaconda版本的Python可以直接使用conda install -c scrapinghub scrapy进行安装，采用pip install Scrapy有的环境需要其他的依赖，可能会报错。Part 1 信息获取打开番剧索引链接https://www.bilibili.com/anime/index/F12打开浏览器控制台，inspect in,点到对应的番剧发现
