一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用
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2024-01-17 22:36:51
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编写一个名为printTable()的函数，它接受字符串的列表的列表，将它显示在组织良好的表格中，每列右对齐。假定所有内层列表都包含同样数目的字符串。例如，该值可能看起来像这样：
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2023-06-08 10:11:54
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Day12 html基础和CSS基础1. form表单标签<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
</head>
<body>
<!--form页面标签，主要应用在登录、注册页面
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2024-03-04 15:20:18
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安装 openpyxl 模块在 Python 中没有自带的处理 Excel 表格的模块，所以我们在 Windows上使用 pip install --user openpyxl 命令安装第三方模块 openpyxl 。读取 Excel 表格使用 openpyxl.load_workbook() 函数，传入路径和文件名，返回 workbook 数据类型的值。 workbook 的 sheetname
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2023-06-26 15:10:25
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最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解
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2024-06-13 21:36:30
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一、python操作excel，python操作excel使用xlrd、xlwt和xlutils模块，xlrd模块是读取excel的，xlwt模块是写excel的，xlutils是用来修改excel的。这几个模块使用pip安装即可，下面是这几个模块的使用。二、xlwt模块，xlwt模块用来写一个新的Excel。 import xlwt
title = ['姓名','年龄','性别',
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2023-06-09 14:31:57
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文章目录简介安装按行添加按列添加从CSV导入从数据库导入删除数据转换为字符串转换为HTML对齐方式全局对齐局部对齐排序根据字段名自定义排序改变样式预设样式自定义样式参考文献 简介PrettyTable的设计目的是输出美观的数据表格，它的灵感来自于PostgreSQL shell psqlPrettyTable功能：选择要打印的列列的独立对齐(左中右)指定行范围打印子表安装pip install
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2023-12-25 12:01:56
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使用python操作excel表格
首先 pip install xlrd 安装相关模块其次：使用方法：1 导入模块 import xlrd 2 打开excel文件读取数据 worksheet=xlrd.open_workbook('text.xlsx') 3 获取工作表 table1 = worksheet.sheets(
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2023-06-27 15:50:24
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一Excel里的高级筛选功能，着实令人惊叹，VBA里实现起来也相对简单，就是手动操作的代码化，设置好三项参数，便可以随取随用，效果稳准快。 二在python 中实现同样的目的，更为直白爽快，不信你看：源数据，在一个工作表里： 筛选条件，在另一个工作表里： 筛选结果： 实现代码：import numpy as np
import pa
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2023-07-27 19:52:50
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Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。pip install xlrd --user
pip install xlwt --user 1. Python写Excel——xlwtPyth
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2024-02-10 08:01:46
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目录一、Excel的读操作1.下载xlrd模块2.excel表格的准备3.新建py文件并编程二、Excel的写操作三、遇到的问题1. list index out of range2. xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx file;not supported一、Excel的读操作xlrd模块（rd也就是read），可以在“文件-设置-项目-Python解释器-
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2023-08-28 17:49:00
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一、创建数据集R语言中创建或导入数据框是非常常见的，只需要一个data.frame的命令就可以了，这个是R语言的基本命令。我不习惯用Python进行表格式的数据操作和分析，这次和阿雷一起学习如何在Python中使用pandas库来进行基本的数据框操作。首先当然是要安装pandas库，这个在上一篇文章中已经写过了，其次就是要加载这个库，python中可以使用命令：1、使用DataFrame()命令，
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2024-06-21 13:26:43
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# 用Python docx替换表格中的内容
在处理文档中的表格时，有时候我们需要动态地替换表格中的内容，这在自动生成报告、合同或者其他文档时非常有用。Python中的docx库提供了一个方便的方式来操作Word文档中的表格，让我们可以轻松地替换表格中的内容。
## 安装docx库
首先，我们需要安装docx库。你可以使用pip来安装它：
```bash
pip install pytho
原创
2024-07-05 04:37:26
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python对图片中的表格拆分背景：为了对图片中的表格进行ocr识别，如果直接识别效果较差，所以将表格拆分成小块一个个识别，然后再拼成表格即可。拆分规则的表格：import cv2
import numpy as np
"""
事先大概确定表格的相邻横线和竖线间距（通过线切分）
本案例为60和20
"""
def split_image(name, path):
image = cv2
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2023-08-21 13:27:18
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【极简Python 自动化办公】专栏是介绍如何利用python办公，减少工作负荷。篇幅精炼，内容易懂，无论是否有编程基础，都非常适合。在上次文章【Python读取Excel表格】，我们学习了用python读取excel，这次我们继续学习Python写excel吧！0.摘要本文大约需要15分钟，建议在电脑上打开，边阅读边操作。1.安装Python读excel模块——xlwt2.准备写入表格内容3.编
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2023-08-21 06:16:34
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常用来处理excel数据的库有pandas，xlrd，openxy，xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，此外，还可以用win32com和openpyxl模块。不过没有必要每一个模块都掌握，只需要掌握常用的两三个模块就行，因为处理表格的需求都是差不多的，只要能按照自己的要求处理就行了。首先，我先给出一个解决技术问题的终极方案吧，授人以鱼，不如授人以渔，每一个技术人员都有
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2023-08-13 16:28:31
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一、创建一个Excel文件
from openpyxl import Workbook #需要用到openpyxl模块来操作Excel文件。openpyxl需要先安装。
#实例化对象
wb = Workbook()
#获取当前active的sheet
ws = wb.active
#打印工资表的名称
print(ws.title)
#修改表名
ws.title = "macle's girl
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2022-11-30 11:00:00
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以前写过一篇文章，用Python爬虫爬取了全国20多个图书馆的热门借阅图书信息，并按照一定的规则做了统计汇总，得到了这一份大学生各领域必读TOP150书单，这份书单分领域保存在Excel的50多个sheet页中，每个sheet页的文件是这样子的：原始excel 虽然内容非常优质，但是这些挤在一块的内容，根本没有人会有兴趣看下去，起码得调整一下格式，做个简单的美化，让excel更易读吧。而50多个s
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2023-12-04 05:24:51
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1. 前言最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来
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2023-12-29 19:45:56
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一、xlrt读取excel中的数据现有文件存放地址如下：需要读取的文件中“redpacket”这个表格的内容：1、现编写代码如下，目标读取表格中“redpacket_gc”这一值import xlrd
fp='C:/GIT-CUISY/python/info.xlsx' #文件存放的地址
workbook=xlrd.open_workbook(fp) #创建一个工作薄
sheet=workboo
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2023-06-29 11:32:42
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