python之 判断点是否在多边形范围内
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2023-06-29 09:54:42
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## Python判断点在多边形中的实现
### 1. 简介
在计算机图形学和地理信息系统等领域中，经常需要判断一个点是否在一个多边形内部。本文将介绍如何使用Python编程实现判断点在多边形中的算法。
### 2. 流程
首先，我们来看一下整个算法的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 输入点坐标 | 获取需要判断的点的坐标 |
| 2. 创建多边形 |
原创
2023-09-09 12:14:46
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项目的需要，需要判断点在多边形的内部，是整个算法必要的步骤，查了一些资料，中文很少，英文资料已经介绍的很清楚了，这里只是总结一下。 问题的完整描述是判断平面上一点在多边形的内部、外部或者边界上。 有两种解决方法：光线投射算法，环绕数法。光线投射算法： 一个简单的判断方法是从该点想任意固定方向发送射线，求射线于多边形边的交点的个数。如果交点的个数是偶数个，则该点在多边形的外部，如果是交点的
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2023-11-13 10:19:26
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0.前言最近不断遇到类似的几何位置问题，一直没有花时间去总结，本文总结了我常用点跟多
原创
2022-12-02 09:59:00
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判断点是否在多边形内的算法和C语言程序 判断点是否在凸多边形内，有多种方法，方法简单，计算速度也快。 但实际问题中遇到的多边形不一定是凸多边形,它可能是凹多变形,或几何形状复杂如同迷宫般的多边形。 判断一个点在多边形内或多边形外，比较可靠，也容易理解的方法是射线法。射线法，把多边形理解为一个有围墙的大院，一个人从院外越过一道墙，他就进了大院，如果他再越过一道墙，就出了大院。无论大院的
2.2.1下面开始程序的设计：由于本部分需要判断空间多边形的拓扑关系，现在约定凸多边形的边界和内部，凸多边形用顶点坐标的逆时针方向序列确定。凸多边形P Q的顶点序列为p1 p2 ..pn和q1 q2 …qn。为了简单，假设P边界上不包含Q的顶点，Q的边界上不包含P的顶点。这使得P和Q或者完全分离，或者重叠而交出一个新的凸多边形。(这是我对本部分的初步设计。)程序部分：struct point
{
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2024-01-22 16:17:27
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射线法
时间复杂度：O（n） 适用范围：任意多边形
算法思想：
以被测点Q为端点，向任意方向作射线（一般水平向右作射线），统计该射线与多边形的交点数。
如果为奇数，Q在多边形内；
如果为偶数，Q在多边形外。计数的时候会有一些特殊情况，如图
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2023-07-18 20:02:45
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方法一：扫描法(使用于任意多边形)通常情况下，当射线与多边形的交点个数是奇数时，Q在多边形内，是偶数时，Q在多边形外。通常将射线设为水平向右，那么就有一些特殊情况值得考虑1.射线与多边形的顶点相交，这是交点只能计算一个。2.射线与多边形顶点的交点不应该被计算3.射线与多边形的一条边重合，这条边应该被忽略算法描述：首先，对于多边形的水平边不做考虑，其次，对于多边形的顶点和射线相交的情况，如果该顶点时
1 // Copyright 2000 softSurfer, 2012 Dan Sunday 2 // This code may be freely used and modified for any purpose 3 // providing that this copyright notice is included with it. 4 // SoftSurfer makes no w
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2013-08-06 21:57:00
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# Python判断点在多边形内
在计算机图形学和地理信息系统中，判断一个点是否在一个多边形内部是一个非常常见的问题。这项技术应用广泛，如游戏开发、地图服务、地理数据分析等。本文将介绍如何使用Python判断一个点是否在多边形内，同时提供代码示例，并展示相关状态图和饼状图。
## 什么是多边形？
多边形是由一系列连接的线段组成的封闭图形。它由多个顶点（点）和边（线段）组成。根据顶点的个数，多
# Python判断点在多边形内
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## 引言
在计算机图形学和地理信息系统中，判断一个点是否在一个多边形内是一个常见的问题。Python作为一种流行的编程语言，在处理地理数据和图形问题时也是非常有用的。本文将介绍一种基于射线法的算法来判断一个点是否在一个多边形内，并提供相应的Python代码示例。
## 算法原理
判断一个点是否在一个多边形内的算法有多种实现方式，其中射线法是一种
原创
2023-09-07 13:51:53
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本篇博客给出一种如何判断三维点，也就是一个空间点是否在多边形（三维空间的一个多边形）内的方法。一、在二维情况下，如何判断一个点在多边形内我这里使用python实现了文中的第二种方法，也就是将目标点和所有的顶点连接起来，然后计算相邻两边的夹角之和，判断是否等于360°，若是，这个点就在多边形内，若不是，就不再多边形内。根据这个思想，很容易根据下面的Python代码改写为其他语言的代码：'''
@de
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2023-08-21 10:24:50
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from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry.polygon import Polygon
point = Point(0.5, 0.5)
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
print(polygon.contains(point))判断某个点是否在某多边形内
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2023-08-10 22:02:28
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要判断点是否在多边形的内部，适用于任意多边形的方法最常用的就是射线法，即以要判断的点向左或者向右作水平射线，与多边形交点的个数为奇数个时则在多边形的内部，若为偶数个交点时则在多边形的外部，其中0个交点也为偶数个交点。依据该原理，于是有了第一种实现/// <summary>
/// 判断点是否在多边形内.
/// ----------原理---------
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2023-11-13 20:29:57
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Python: 7-3 点是否在圆内? （10 分）编写程序，提示用户输入一个点(x,y)，然后检查这个点是否在以原点(0,0)为圆心、半径为10的圆内。输入格式:输入任意一个点的x轴和y轴坐标值，且两个值之间空格分隔。输出格式:若点在圆内，输出1，否则输出0。输入样例:4 5输出样例:1x,y=input().split()
x,y=eval(x),eval(y)
if (x*x+y*y)<
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2023-06-07 14:19:21
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class Point:
lng = ''
lat = ''
def __init__(self, lng, lat):
self.lng = lng
self.lat = lat
# 求外包矩形
def get_polygon_bounds(points):
length = len(points)
top = dow
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2023-06-09 09:12:32
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采用射线法就可以判断一个点是否在多边形内， 只需从点出发向右侧水平做出一条射线，如果跟多边形交点个数为奇数，则点在多边形内，否则在多边形外。看一张图就可以看懂啦输入：P点坐标[px, py]多边形poly顶点坐标[[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]]返回：True or False首先，利用循环对多边形每条边做同样对待。然后，判断是否有跟点P水平右向的射线是否有交点
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2023-06-09 09:09:06
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1、角度和判别（无论是凹三角形还是凸三角形都适用，点在边上不认为是在多边形内）假如一个点在多边形内，那么该点与多边形的每相邻的两个点形成的角度和一定是刚好等于360°的（在代码实现过程中要使用弧度制，即等于2*pi），否则就在多边形外面。在输入多边形点的时候要按顺时针方向或者是逆时针方向输入下图详细说明 图1 图二图一：前面所说的角度和即∠APB+∠BPC+
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2024-04-22 20:47:26
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点和多边形关系的算法实现 好了，现在我们已经了解了矢量叉积的意义，以及判断直线段是否有交点的算法，现在回过头看看文章开始部分的讨论的问题：如何判断一个点是否在多边形内部？ 根据射线法的描述，其核心是求解从P点发出的射线与多边形的边是否有交点。注意，这里说的是射线，而我们前面讨论的都是线段，好像不适用吧？没错，确实是 不适用，但是我要介绍一种用计算机解决问题时常用的建模思想，应用了这种
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2014-06-21 10:20:00
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private boolean IsPointInPolygon(List<LatLng> poly, LatLng pt) { int i, j; boolean c = false; for (i = 0, j = poly.size() - 1; i < poly.size(); j = i++) { if ((((poly.get(i).lat
原创
2021-12-01 16:25:27
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