今天有个同事拿了来频谱仪和一台任意波形发生器问我谐波失真怎么测?就想着以此为内容写一期。什么是谐波?当使用一个大信号加载到类似放大器一类产品中,器件非线性参数影响会变非常大,于是就产生了一个新指标:谐波失真。大信号导致一个比较明显现象就是在输入频率倍频处产生谐波,这个很容易产生,比如拿一台讯号源将输出信号接到频谱分析仪,把信号源功率略微设置大一点,比如10dBm,在频谱分析仪上可以
注: 本篇内容意在使不理解FFT变换读者也可以通过使用FFT来计算总谐波失真FFT变换根据总谐波失真的定义:\[THD = \frac{\sqrt{\sum_{n=0}^{\infty}{G_{n}^{2}}}}{G_0} (G_0为基波,G_n 为高次谐波) \]可知,要计算THD需要知道基波分量和各个谐波分量大小。 FFT也叫快速傅里叶变换,是离散时间傅里叶变换一种实现手
  失真是输入信号与输出信号在幅度比例关系、相位关系及波形形状产生变化现象。音频功放失真分为电失真和声失真两大类。电失真是由电路引起,声失真是由还音器件扬声器引起。电失真的类型有:谐波失真、互调失真、瞬态失真。声失真主要是交流接口失真。按性质分,有非线性失真和线性失真。线性失真是指信号频率分量间幅度和相位关系变化,仅出现波形幅度及相位失真,这种失真的特点是不产生新频率分量。非线性失真
## Python判断波形周期性 在信号处理和波形分析中,判断一个波形是否具有周期性是一个重要问题。周期性是指波形在时间轴上以一定间隔重复出现。在Python中,我们可以使用一些方法来判断一个波形是否具有周期性。 ### 什么是周期性? 在物理学和工程学中,周期性是指一个波形以一定间隔重复出现特性。在信号处理中,周期性可以用来描述一个信号重复性。一个周期性信号可以被表示为一个函数
原创 2023-11-11 09:56:44
392阅读
python绘制八种数据编码方式波形图2020春季北京航空航天大学计算机学院物联网引论课程作业,介绍八种常见数据编码方式并实践画出波形图。本文使用了python二维图像模块matplotlib。博主在信号与通信原理方面功底不深,如有表达不准或错误敬请指出。物联网或通信领域有许多种常用数据编码方式,这些编码方式在不同通信机制下能够分别发挥优势帮助我们进行数据传输。本文用示例讨论以下八种数
VC实现对不同信号波形相似程度判别摘要:本文介绍了利用相关对信号波形进行相似程度判别方法。通过该技术可以对采集到多种类型数据信号间相似度进行判别。本算法由Microsoft Visual C++ 6.0实现。   一、 引言   在工程上我们经常要判断某设备产生实际波形信号是否能同预先设
EEG 基础脑电图(Electroencephalogram,EEG)是通过精密电子仪器,从头皮上将脑部自发性生物电位加以放大记录而获得图形,是通过电极记录下来脑细胞群自发性、节律性电活动。有常规脑电图、动态脑电图监测、视频脑电图监测。EEG信号分类 EEG信号按频谱不同可划分为四种基本类型:α波:频率分布为8-13HZ,主要包含两个波段,μ1(8-10HZ)和μ2(10-13HZ),
Digital Pre-Distortion (数字预失真)以及用途  为什么要进行预失真处理?为了获得更大输出信号功率,功率放大器一般会工作在接近饱和点工作范围。这样 功放非线性失真会使其产生新频率分量,如对于二阶失真会产生二次谐波和双音拍频, 对于三阶失真会产生三次谐波和多音拍频。这些新频率分量不论是落在通带内还是落在通带外都会对有用信号带来不
转载 2023-12-23 16:07:36
188阅读
谐波一个完美的正弦信号频谱为一个冲击函数,但是当大信号通过一个器件之后由于失真,信号将不再为一个单音信号,频谱上该信号倍频位置上也会出现信号,这种现象称为谐波失真。简单来说就是单频信号通过了一个非线性器件,导致了这个标准正弦波变形了。频谱中原始信号为基波,倍频上出现信号为谐波,2倍频位置信号称为二次谐波,3倍频位置出现信号为三次谐波…….在射频通信中谐波失真大意味着该信道信号将会对其他
# 使用 Python 和 FFmpeg 实现视频失真处理 在现代视频处理领域中,FFmpeg 是一款非常强大工具。通过 Python,我们可以方便地调用 FFmpeg 来对视频进行各种操作,包括失真处理。本文将全面指导你如何利用 Python 和 FFmpeg 实现视频失真。我们将分阶段进行,并为每一步提供相应代码示例及注释。 ## 流程概述 以下是实现视频失真处理基本流程: `
原创 10月前
95阅读
1.定义 失真是指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生偏差。 我们在音频领域所说失真通常 是指谐波失真,这种失真是由电路中非线性元件引起,信号通过这些元件后,产生了新频率分量 (谐波),这些新频率分量对原信号形成干扰,这种失真的特点是输入信号波形与输出信号波形形状 不一致,即波形发生了畸变。除谐波失真外,还存在包络失真、数字混叠失真和互调失真等,这些失真 有的是我们需要
文章目录基本波形产生数字波形数组产生向wav文件写入几种波形生成 Based on Python 基本波形产生数字波形数组产生python要产生波形肯定是数字波形了 而我们听到音乐频率则是模拟频率。 模拟频率和数字频率之间关系由采样率决定我们先来尝试生成一个模拟频率为100Hz正弦波,采样率22050Hz,那么其数字域周期应该是采样率除以模拟频率 数字角频率则是如果我们采样时
转载 2023-09-28 09:26:27
168阅读
# 实现几何失真Python指南 几何失真(Geometric Distortion)在计算机视觉和图像处理中应用非常广泛,尤其是在图像变换和增强领域。对于一位刚入行小白来说,理解几何失真的原理并能够实践操作是非常重要。本文将带你一步步实现几何失真,确保你能掌握相关基础知识和技能。 ## 实现流程 以下是实现几何失真的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|-----
原创 2024-09-21 05:12:01
28阅读
# Python 计算失真(Distortion)入门指南 ## 一、引言 在信号处理和图像处理中,失真(Distortion)是一个重要概念,通常用于评估系统性能。在这一篇文章中,我们将会探讨如何使用 Python 计算失真。我们将定义流程、编写代码及解释每一步作用。 ## 二、流程概述 为了计算失真,我们将经历以下步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- |
原创 8月前
75阅读
形态学滤波定义结构元素形态学处理核心就是定义结构元素,在OpenCV-Python中,可以使用其自带getStructuringElement函数,也可以直接使用NumPyndarray来定义一个结构元素。 函数原型:Mat getStructuringElement(int shape, //核形状 0:矩形 1:十字交叉形 2: 椭圆
转载 2024-07-15 15:54:23
47阅读
本专栏包含信息论与编码核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习参考。markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
原创 精选 2023-04-09 08:44:35
449阅读
无论是从保护电力系统安全还是从保护用电设备和人身安全来看,严格控制并限定电流谐波含量,以减少谐波污染造成危害已成为人们共识。总谐波失真THD与功率因数 PF 关系市面上很多 LED 驱动电源,其输入电路采用简单桥式整流器和电解电容器整流 滤波电路,见图 1. 图1该电路只有在输入交流电压峰值附近,整流二极管才出现导通,因此其导通角θ比 较小,大约为 60°左右,致使输
失真是输入信号与输出信号在幅度比例关系、相位关系及波形形状产生变化现象。音频功放失真分为电失真和声失真两大类。电失真是由电路引起,声失真是由还音器件扬声器引起。电失真的类型有:谐波失真、互调失真、瞬态失真。声失真主要是交流接口失真。按性质分,有非线性失真和线性失真。线性失真是指信号频率分量间幅度和相位关系变化,仅出现波形幅度及相位失真,这种失真的特点是不产生新频率分量。而非线性失真
在当今信息时代,数字预失真(Digital Pre-Distortion, DPD)技术在通信系统中越来越被重视,特别是在无线信号发射与接收过程中。这项技术旨在消除由于功率放大器非线性引起信号失真,确保信号完整性和质量。接下来,我将详细描述如何通过 Python 实现数字预失真的解决方案,涵盖各个方面的技术细节。 \[ \text{需求模型:} \quad \text{Signal}_{
原创 6月前
44阅读
# Python 总谐波失真实现教程 ## 1. 简介 在音频处理领域,总谐波失真是一种特殊音频效果,它可以使音频信号产生失真效果,增加音乐独特性和创造性。本教程将教会你如何使用 Python 实现总谐波失真效果。 ## 2. 总谐波失真实现流程 下面是总谐波失真实现步骤,我们将使用表格展示: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 导入所需库 | | 2 | 加载
原创 2023-12-30 11:53:21
174阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5