一、Scrapy介绍Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 使用Scrapy爬取一个网页需四步骤：
创建一个Scrapy项目；
定义Item容器；
编写爬虫；
储存内容。
下图展现的是Scrapy的架构，包括组件及在系统中发生的数据流(图中绿色箭头)。
S
网络爬虫的大体流程其实就是解析网页，爬取网页，保存数据。三个方法，就完成了对网页的爬取，并不是很困难。以下是自己对流程的一些理解和总结，如有错误，欢迎指正。一、解析网页，获取网页源代码首先，我们要了解我们要爬取的网页，以豆瓣为例，我们要了解模拟浏览器头部信息，来伪装成浏览器。以及爬取的内容是什么，方便我们在后面爬取的过程中用正则表达式匹配内容，以便爬取。首先我们打开我们需要爬取的网页，f12打开开
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2023-07-04 18:46:46
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# 主题爬虫 Java 实现指南
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用 Java 实现一个主题爬虫。主题爬虫可以帮助你从网络上收集特定主题的相关数据，以便进行进一步的分析和处理。我们将按照以下步骤进行实现。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定目标网站 |
| 2 | 确定爬取规则 |
| 3 | 编写爬虫代码 |
| 4 | 解析网页内容
原创
2023-08-08 22:47:33
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Kafka 的主题分区之间的关系在 Kafka 中，主题（Topics）和分区（Partitions）是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。主题是 Kafka 中用于数据发布和订阅的逻辑单元。每个主题可以包含多个分区，每个分区都是一个独立的有序数据集。生产者将数据发送到特定的主题，而消费者通过订阅主题来接收数据。每个主题都被划分为多个分区，每个分区都是一个独立的存储单元。分区的数量可以在创建
作者：Python爬虫与数据挖掘一、项目背景豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。可以记录想看、在看和看过的电影电视剧 、顺便打分、写影评。极大地方便了人们的生活。今天以电视剧（美剧）为例，批量爬取对应的电影，写入csv文档 。用户可以通过评分，更好的选择自己想要的电影。二、项目目标获取对应的电影名称，评分，详情链接，下载 电影的图片，保存文档。三、涉及的库和网站1、
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2023-09-16 20:43:14
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主题网络爬虫就是根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接, 保留主题相关的链接并将其放入待抓取的URL 队列中; 然后根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL, 并重复上述过程, 直到达到系统的某一条件时停止。所有被网络爬虫抓取的网页将会被系统存储, 进行一定的分析、过滤, 并建立索引, 对于主题网络爬虫来说, 这一过程所得到的分析结果还可能对后续的抓取过程进行反馈和指
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2023-08-10 10:16:35
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一、主题介绍使用 Python 爬取冠状病毒新闻使用 jieba 分词进行词频分析使用 LDA 主题模型提取新闻话题通过词频分析绘制词云图二、爬取新闻数据目标网站：人民新闻网导入我们需要的库：import time
import random
import requests
import pandas as pd
from lxml import etree
from newspaper impo
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2023-11-28 23:00:34
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目录功能前期准备各个模块功能代码部分代码解析getHtmlparsePageprintlist运行效果总结 功能定向爬虫，只能爬取给定URL，不进行扩展爬取爬虫向搜索框提交搜索信息，爬取搜索之后的结果所需库：requests，bs4前期准备首先查看网页搜索框，随便搜索数据看看 我们注意到，此时url为： 可推断出执行搜索的参数为 “?s=”之后打开F12查看源代码，看到整个数据部分是在一个mai
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2023-08-02 21:42:59
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之前尝试接触爬虫，比较零散也比较陌生，最近通过公众号等资料整理并再学习下。 网络爬虫就是按照一定规律从互联网上抓取信息的程序，爬虫与用户正常访问信息的区别就在于：用户是缓慢、少量的获取信息，而爬虫是大量的获取信息。而我们常见的搜索引擎：如Google、百度、雅虎、搜狗、必应等等，其本质就是一个（可能多个）巨大爬虫。&nb
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2023-11-06 17:13:26
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一、xpath:属性定位 xpath : ("//标签名[ @属性= "属性值"]"）xptah也可以通过元素的id、name、class这些属性定位，如下图 2.于是可以用以下xpath方法定位 二、xpath:其它属性 1.如果一个元素id、na
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2024-02-04 01:04:35
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整理了一个简单的爬虫实例，用的是python 3.7一、找到目标网站，分析网站代码结构以当当为例：我们需要获取图书列表中的书名、作者、图片等信息，首先需要找到它的HTML代码段，分析它的结构，以便用合适的方法get到我们需要的信息。定位到了图书列表：继续找到文字、图片等我们需要的信息所在的路径： 二、信息的提取文字的提取：按照上文找到的路径进行常规的信息爬取，但是在提取书名的时候发现，他
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2023-08-15 13:38:43
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前言传统的爬虫程序从初始网页的一个或多个URL开始，并获取初始网页的URL。在对网页进行爬行的过程中，它不断地从当前网页中提取新的URL并将其放入队列中，直到满足系统的某些停止条件为止。聚焦爬虫的工作流程是复杂的。根据一定的网页分析算法，对与主题无关的链接进行过滤，保留有用的链接，并将它们放入等待的URL队列。 我们来看看后台面临的问题问题一：交互问题有些网页往往需要与用户进行一些交互，然后进入下
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2023-10-31 01:00:08
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对小猪住房网站的信息爬取一、准备二、爬取的内容明细三、这里直接写代码四、输出结果 一、准备谷歌浏览器打开http://bj.xiaozhu.com/fangzi/37609773603.html前面几节已经说了： 快速pip安装库，详见我的博客【pip快速安装python包】。 编译器选择，IDLE，pycharm之类的。 soup.select()中的填写详见我的博客【python爬虫–旅游景
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2023-12-28 23:29:05
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# 用Python读取指定主题的邮箱
在日常工作和生活中，我们经常需要处理大量的电子邮件。有时候，我们可能只对某些特定主题的邮件感兴趣，而不想一一浏览所有的邮件。本文将介绍如何使用Python读取指定主题的邮箱，帮助我们更高效地处理邮件。
## 准备工作
在使用Python读取邮箱之前，我们需要安装`imapclient`和`pyzmail`这两个库。可以使用pip来进行安装：
```ba
原创
2024-06-27 06:07:18
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什么样的爬虫是非法的？ 爬虫不能涉及个人隐私! 如果爬虫程序采集到公民的姓名、身份证件号码、通信通讯联系方式、住址、账号密码、财产状况、行踪轨迹等个人信息，并将之用于非法途径的，则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为。 另外，还有下列三种情况，爬虫有可能违法，严重的甚至构成犯罪： 01 非法获取相关信息 爬虫程序规避网站经营者设置的反爬虫措施或者破解服务器防抓取措施，非法获取相关信息，情节严重的
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2023-05-28 11:46:34
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网络爬虫(Web Spider)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。它可以通过程序设计来获取指定网页中的指定信息，如百度贴吧的帖子信息，新闻网站的新闻文章等等。获取到的数据多用于大数据分析场景，因此编写网络爬虫是从事大数据分析行业的必备技能之一。•爬虫到底违法吗?1.非爬虫方向的技术转行做爬虫是否可行？可行，而且有一定的基础会很容易上手，至于深入的部分就看自己了。2.非技术
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2023-11-12 22:53:17
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引入 大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，在聚焦爬虫中使用数据解析。所以，我们的数据爬取的流程为：指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储 数据解析： - 被应用在聚焦爬虫。解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装
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2024-05-30 23:01:30
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# Python招标信息爬虫
招标信息是企业和个人参与投标的重要来源之一。然而，手动查找和筛选招标信息是一项繁琐而耗时的任务。幸运的是，我们可以利用Python编写一个招标信息爬虫来自动获取并筛选所需的信息，大大提高效率。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的招标信息爬虫，并通过实例展示其工作原理。
## 环境准备
在开始编写爬虫之前，我们需要确保已经安装了Python环
原创
2024-02-05 10:18:13
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# Python爬虫HTML信息实现教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python爬虫HTML信息实现流程
section 确定目标网站
选择目标网站
section 分析网页结构
分析网页结构，确定需要爬取的信息
section 编写爬虫代码
编写Python爬虫代码
原创
2024-03-25 06:55:54
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爬取内容：人人都是产品经理首页（www.woshipm.com）左侧【最新文章】下如图样式的文章标题、浏览量和缩略图。思路：1. 用BeautifulSoup解析网页变量名 = BeautifulSoup(网页信息,'lxml')2. 描述要爬取的内容在哪儿变量名 = 变量名.select()3. 爬取出我们想要的内容接下来看具体实现。1. 我们需要先安装将使用到的库：BeautifulSoup、
