网络爬虫的大体流程其实就是解析网页,爬取网页,保存数据。三个方法,就完成了对网页的爬取,并不是很困难。以下是自己对流程的一些理解和总结,如有错误,欢迎指正。一、解析网页,获取网页源代码首先,我们要了解我们要爬取的网页,以豆瓣为例,我们要了解模拟浏览器头部信息,来伪装成浏览器。以及爬取的内容是什么,方便我们在后面爬取的过程中用正则表达式匹配内容,以便爬取。首先我们打开我们需要爬取的网页,f12打开开
转载 2023-07-04 18:46:46
43阅读
# 主题爬虫 Java 实现指南 ## 简介 在本文中,我将指导你如何使用 Java 实现一个主题爬虫主题爬虫可以帮助你从网络上收集特定主题的相关数据,以便进行进一步的分析和处理。我们将按照以下步骤进行实现。 ## 实现步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定目标网站 | | 2 | 确定爬取规则 | | 3 | 编写爬虫代码 | | 4 | 解析网页内容
原创 2023-08-08 22:47:33
42阅读
 主题网络爬虫就是根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接, 保留主题相关的链接并将其放入待抓取的URL 队列中; 然后根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL, 并重复上述过程, 直到达到系统的某一条件时停止。所有被网络爬虫抓取的网页将会被系统存储, 进行一定的分析、过滤, 并建立索引, 对于主题网络爬虫来说, 这一过程所得到的分析结果还可能对后续的抓取过程进行反馈和指
# Java实现的主题爬虫 ## 简介 在互联网时代,信息爆炸的背景下,如何快速获取我们感兴趣的信息是一项非常重要的技能。而主题爬虫就是一种获取指定主题下相关信息的工具。本文将教会你如何使用Java实现一个主题爬虫。 ## 流程概述 下表是实现Java主题爬虫的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 选择合适的爬虫框架 | | 2 | 确定目标网站 | | 3
原创 2023-08-08 22:46:51
39阅读
 python爬虫实战选择wallhaven网站去爬取壁纸。wallhaven网站有大量精美的壁纸,但在国内无法直接下载,所以我们准备设计和实现一个爬取壁纸网站的爬虫。下载国外壁纸网站的精美图片,并可以自动新建文件夹保存图片,可保存到百度网盘,自动选择下载的页数,下载图片的数量,选择图片的分辨率,和图片的大小。第一步:先导入需要的库#导入所需要的库 import requests imp
正文 | 内容 今天这篇文章主要是介绍: 300行Python代码实现爬虫功能,买了个儿童故事机,卖家发了个链接让我自己下载儿歌,故事。打开网页进去看,连一键下载都没有 所以就临时写了个python抓取。这个功能就是爬取这个网站上的音乐,下载到本地保存。01—这个功能就是爬取这个网站上的音乐,下载到本地保存。代码比较简单。大家可以学习下02—获取源码下面是源码获取地址:https://gitee.
原创 2020-12-28 10:26:05
823阅读
想要爬取某宝的商品,如果只是用HttpURLConnection发个请求,失败率是很高的。一般想要保证成功率的话,都会选择真实的浏览器去抓取。以前常用的解决方案是selenium或phantomjs,但是它两的环境配置太麻烦了,对程序员极度不友好,自从谷歌推出Puppeteer后,puppeteer迅速流行起来,获得大家一致称赞。它是一个NodeJS库,但今天并不是要使用它来爬取某宝商品,而是使用
转载 2023-07-04 18:45:13
49阅读
一、代码1、爬虫_urllib_基本使用# 使用urllib来获取百度首页的源码 import urllib.request # (1)定义一个url 就是你要访问的地址 url = 'http://www.baidu.com' # (2)模拟浏览器向服务器发送请求 response响应 response = urllib.request.urlopen(url) # (3)获取响应中的
转载 2023-07-04 18:41:57
3446阅读
《健壮高效的网络爬虫主题分享 总括整个分享的主题叫做《健壮高效的网络爬虫》,本次分享从抓取、解析、存储、反爬、加速五个方面介绍了利用 Python 进行网络爬虫开发的相关知识点和技巧,介绍了不同场景下如何采取不同措施高效地进行数据抓取的方法,包括 Web 抓取、App 抓取、数据存储、代理选购、验证码破解、分布式抓取及管理、智能解析等多方面的内容,另外还结合了不同场景介绍了常用的一些工
转载 2023-06-09 03:26:42
43阅读
作为总结:1、这次做了一个非常糟糕的设计:我采用了深度优先搜索,当初之所以采用这种方式,是因为我要爬的数据都在搜索树的叶节点上,这样可以在代码中少用一个队列,事实上,这是个烂到家的设计。非叶节点的页面会长时间占着内存。一般爬虫会采用广度优先搜索,把要访问的连接保存在一个队列里面,好处:A、访问过的页面占用的内存能被回收B、速度更快,每个页面只解析一次。(虽然深度优先也是只解析一次,但虚拟机要帮忙维护很多小队列,以保持每个页面解析出来的链接)C、容易实现多线程并行爬数据。只要保持对队列的同步,多个线程就可以同时爬数据。2、对异常的态度A、对待致命错误,要退出程序,不要吸收。B、对待非致命异常,吸
Python很简洁,也很强大,作为兴趣,值得一学!下面这个程序实现的是从一个网站上下载图片,根据自己需要可以进行修改 1 import re 2 import urllib 3 4 def gethtml(url): 5 page = urllib.urlopen(url) 6 html = page.read() 7 return html 8
转载 2023-05-31 10:30:24
0阅读
文章目录Python爬虫——网络爬虫简介1、爬虫介绍2、爬虫的应用3、爬虫的分类 Python爬虫——网络爬虫简介1、爬虫介绍网络爬虫(Web Spider)又称“网络蜘蛛”或“网络机器人”,它是一种按照一定规则从互联网中获取网页内容的程序或者脚本。网络爬虫会模拟人使用浏览器,上网自动抓取互联网中数据。Python 爬虫指的是用 Python来编写爬虫程序。其他语言也可以编写爬虫,如 Java、
网络爬虫是指在互联网上自动爬取网站内容信息的程序,也被称作网络蜘蛛或网络机器人。大型的爬虫程序被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘等领域,个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价值的数据。一个网络爬虫程序的基本执行流程可以总结三个过程:请求数据, 解析数据, 保存数据请求数据请求的数据除了普通的HTML之外,还有 json 数据、字符串数据、图片、视频、音频等。解析数据当一个数据下载完成后,对数据中的
## 使用Java程序查询Kafka主题 Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据管道和流应用程序。在实际的生产环境中,我们经常需要编写Java程序来查询Kafka主题,以便了解主题中存储的数据以及监控数据流。本文将介绍如何使用Java程序来查询Kafka主题,并展示一些代码示例。 ### 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装了Kafka并启动了Kafka服务器。另外,我们需
原创 4月前
16阅读
# 爬虫程序 Java ## 介绍 爬虫程序是一种能够自动浏览互联网并从网页上获取数据的程序。它可以模拟用户访问网页,并从网页中提取所需的信息。爬虫程序通常用于搜索引擎、数据挖掘、数据分析等领域。 在本文中,我们将使用Java语言来编写一个简单的爬虫程序。我们将使用Jsoup这个流行的Java库来处理HTML文档,并使用Java的多线程功能来提高爬取速度。 ## 爬虫程序的基本原理 爬虫
原创 2023-08-08 22:42:50
30阅读
关于 Python 爬虫网络爬虫(Web Spider)又称网络蜘蛛,或者网络机器人,是一种按照特定规则、自动从互联网中抓取信息的程序/脚本。网络爬虫的工作过程大概有以下几个步骤:请求网页,分析网页结构;按照设定好的规则提取有价值的内容;将提取到的内容存储到数据库中,永久保留。在所有常用的编程语言中,Python 已经成为开发爬虫程序的主流语言,以至于人们通常会说“Python 爬虫”。但是爬虫
package com.letv.cloud.spider;import java.util.HashSet;import java.util.List;import us.codecraft.webmagic.Page;import us.codecraft.webmagic.Site;import us.codecraft.webmagic.Spider;import us.codecraft
转载 精选 2014-07-03 17:48:18
669阅读
import sslimport bs4import reimport requestsimpor
转载 2022-02-13 11:04:17
110阅读
import sslimport bs4import reimport requestsimport csvimport codecsimport timefrom urllib import request, errorcontext = ssl._create_unverified_context()class DouBanSpider: def __ini...
原创 2021-05-20 20:26:50
268阅读
本文为python爬虫用法部分方法,欢迎大家查看!!!
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5