# Python爬虫下滑浏览器实现指南
## 简介
在进行网络数据爬取时，有些网站会通过JavaScript动态加载内容，这就需要使用Python爬虫下滑浏览器来模拟浏览器的操作，从而获取到完整的页面数据。本文将教你如何使用Python爬虫下滑浏览器实现。
## 流程概述
下滑浏览器实现的基本流程如下所示：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 准备工作 | 安装必要的库以及浏览器驱动
原创
2023-08-25 17:18:25
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一、在编写爬虫软件获取所需内容时可能会碰到所需要的内容是由javascript添加上去的 在获取的时候为空 比如我们在获取新浪新闻的评论数时使用普通的方法就无法获取普通获取代码示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-06-12/do
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2023-06-13 23:05:55
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之前写过一篇关于如何利用 Selenium 操作已经打开的浏览器进行爬虫的文章如何利用 Selenium 对已打开的浏览器进行爬虫！最近发现很多人都开始摒弃 Selenium，全面拥抱 Playwright 了，那如何利用 Playwright 进行爬虫，以应对一些反爬严格的网站呢？对 Playwright 不了解的小伙伴，可以看很早之前写过的一篇文章具体操作步骤如下：PS：这里以 Chrome
这里可以看到豆瓣对喜剧片的排行。按下键盘的 F12。 对于爬虫来说主要用到前四个选项。Elements 显示的是脚本执行之后的效果，是实时的状态。个人也可以对其进行改动，获得想要的显示效果。右键可以查看网页源代码。这里显示的是 js 脚本执行前的代码，原始的东西。所以网页源代码显示的是和 Elements 有区别的，我们的 Python 能
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2023-07-04 19:47:12
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爬虫_selenium模拟器初始化及配置firefox设置打开窗口方式手动设置地址chrome常用函数及属性浏览器属性方法：执行js对话框：元素交互：获取节点内容：截屏定位元素搜索单个返回第一个元素搜索全部返回列表利用By对象定位交互动作窗口操作快捷键中断等待常用等待条件判断其他使用参考链接 初始化及配置firefoxfrom selenium import webdriver
from sel
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2024-03-07 13:41:48
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1、浏览器伪装技术原理当爬取CSDN博客时，会发现返回403，因为对方服务器会对爬虫进行屏蔽，故需伪装成浏览器才能爬取。浏览器伪装一般通过报头进行。2、获取网页的报头3、代码：import urllib.request
url="https://blog.csdn.net/blogdevteam/article/details/80324831"
header=("User-Agent","htt
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2023-05-26 18:47:11
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尽量不要用国产浏览器，很多是有后门的chrome是首选百度按下F12element标签下对应的HTML代码点击Network，可以看到很多请求 HTTP请求的方式有好几种，GET,POST,PUT,DELETE,HEAD,OPTIONS,TRACE不过最常见的就是GET和POST请求get：https://www.baidu.com/s?wd=内容 post：信息提交 注册 登
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2023-09-15 16:58:33
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什么是爬虫爬虫就是模拟客户端（浏览器）发送网络请求，获取响应，按照规则提取数据的程序。环境搭建python3 pycharm浏览器的请求浏览器中右键->检查，点击network，如下： URL 上面的URL=请求的协议（https）+网站域名（www.baidu.com）+资源的路径+参数，可以在在线解码工具进行解码，如下： 浏览器请求URL地址 浏览器请求URL对应的响应+js+css
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2024-03-12 20:36:39
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Python 爬虫 QQ 浏览器的实践与解析
在现代互联网环境中，许多用户使用不同的浏览器进行网页浏览。QQ 浏览器的使用场景较为广泛，但由于其采用了多种加密与数据传输协议，这使得通过 Python 进行爬取变得复杂。本文将详细记录解决“Python 爬虫 QQ 浏览器”相关问题的过程，包括各方面的技术细节与实践经验。
### 协议背景
通过分析 QQ 浏览器的网络请求，我们可以看到在不同时
1. 前言首先自我介绍一下，我是一个做 Java 的开发人员，从今年下半年开始，一直在各大技术博客网站发表自己的一些技术文章，差不多有几个月了，之前在 cnblog 博客园加了网站统计代码，看到每天的访问量逐渐多了起来，国庆正好事情不多，就想着写一个爬虫，看下具体阅读量增加了多少，这也就成了本文的由来。2. 技术选型爬虫这个功能，我个人理解是什么语言都能写的，只要能正常发送 HTTP 请求，将响应
问题：有时我们无法爬取一些网页，会出现403错误，因为这些网页做了反爬虫设置 解决办法：模拟成浏览器访问，爬取所需要的信息一、获取获取User-Agent信息 所获得的信息为：”User-Agent:Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2024-01-24 20:36:34
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学习了另一位写爬虫的博主 Web of Science爬虫实战（模拟浏览器） 以前只会写静态页面分析,简单构造 url 那种爬虫 从这个实战里接触到了以下知识:xpathselenium WebDriveretree这里只介绍本文用到的地方xpath元素查找方式，使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。XPath是XML Path的简称，由于 HTML 文档本身就是一个标准的XML页面，
# Python爬虫：打开浏览器的实现
在网络数据采集的过程中，Python爬虫是一个重要的工具，其中“打开浏览器”是其中的一部分。下面，我将带领你了解如何用Python实现打开浏览器的过程。通过一些简单的步骤与代码示例，相信你可以轻松掌握。
## 流程概述
以下是打开浏览器的整个流程：
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-09-23 04:49:37
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数据爬虫引擎开发1. 准备工作1.1 Selenium无界面浏览器环境搭建1.1.1 Selenium优势劣势总结1.1.2 Windows上部署无界面安装selenium安装chrome安装Chromedirver1.1.3 Mac上部署无界面1.1.4 通过selenium启动chrome1.1.5 Selenium启动Edge浏览器1.2 Xpath1.2.1 Xpath Helper安装
本来准备继续分析BeautifulSoup的，但是好多网页都是反爬虫的，想分析没法分析了 ，那么就跳一节吧，我们先看看如何模拟浏览器进行访问网页，然后再折回去继续说BeautifulSoup。 由于前面我已经用python2写过这方面的内容了，那么这次偷个懒，我就在以前的博客上进行简单的移植了，这个博客的网址为：点击
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2023-09-23 11:34:27
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超级浏览器Webdriver自动化开发
一、概述
通过Webdriver实现对超级浏览器内的店铺进行，自动化控制以及数据抓取，主要流程分为以下两个部分
（一）与超级浏览器主进程通信。
这个部分是通过Socket实现与超级浏览器主进实现通讯的，主要工作是获取店铺列表以及准备店铺环境，一个店铺相当于一个独立浏览器。
（二）通过Selenium API 启动和控制超级浏览器内核
这个部分主要是由自动化
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2021-06-25 01:51:00
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Lucene+nutch+heritrix网上可以找得到源代码，开源的搜索引擎，包含爬虫、检索等功能。Heritrix是一个爬虫框架，可加如入一些可互换的组件。 它的执行是递归进行的，主要有以下几步： 1。在预定的URI中选择一个。 2。获取URI 3。分析，归档结果 4。选择已经发现的感兴趣的URI。加入预定队列。 5。标记已经处理过的URI 是IA的开放源代码，可扩展的，基于整个Web的，归档
效果图太大了，我放到github上了，想看效果的点击以下链接： 效果图一 效果图二 首先这个jsoup只能对html爬取数据，js里面的东西爬不到，暂时先只爬html的数据，这里先说明一下，博主仅仅出于学习的目的，不用做商业，也不是恶意窃取数据，现在的版权问题懂得好怕怕。 他们家的数据 第一件事就是引入依赖compile 'org.jsoup:jsoup:1.10.1'然后比较恶心的上一下ht
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2024-09-09 12:24:59
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添加超时跳过功能首先, 我简单地将urlop = urllib.request.urlopen(url)改为urlop = urllib.request.urlopen(url, timeout = 2)运行后发现, 当发生超时, 程序因为exception中断. 于是我把这一句也放在try .. except 结构里, 问题解决.支持自动跳转在爬 http://baidu.com 的时候, 爬回来一个没有什么内容的东西, 这个东西告诉我们应该跳转到百度一下，你就知道 .
原创
2021-10-29 09:15:14
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浏览器伪装技术实战1 网站常见的反爬虫和应对方法一般网站从三个方面反爬虫：用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式。前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来反爬虫。第三种一些应用ajax的网站会采用，这样增大了爬取的难度。① 通过Headers反爬虫从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent...
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2021-07-20 14:40:26
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